概述
在不考慮道德因素的前提下，決策人如何決策，這就是少數者博弈問題，這一命題是1997年由瑞士華人張翼成提出的。
少數者博弈是一個研究在有限資源下複雜性競爭系統的博弈模型，它源於經濟學家阿瑟（W.B.Arthur）提出的“酒吧問題”，並由張翼成以博弈論的形式提出。儘管模型規則相當簡單，但它抓住了金融市場這一類系統的基本特徵，是研究經濟個體之間既相互競爭又相互協作的複雜行為的有效工具
一個形象的例子是：有A和B兩個房間，我們讓N（N是個奇數）個人獨立選擇進入A或B房間。之後每個人按自己選擇進入房間，如果A房人數少於B房，那么進入A房的人就贏了。假設你知道了前幾次A房的人數（當然，B房的人數是N減去A房的人數），你如何決定下一次去哪個房間才能使你贏的機會最大？實際上，我們在生活中經常面對這樣的選擇，比如，在岔路口決定走那一條路才不堵車等等。
就是這么簡單的行為，但是它們的巨觀的結果（例如：一次進入A房的人數）顯現的是那么雜亂和隨機。這裡有個有趣的怪圈，巨觀的行為是很多微觀行為的組合效應。但是這些微觀行為會根據以前的巨觀行為變化，因為假設每個個體的行為是與巨觀行為有聯繫的，例如，有的個體用非常簡單的規則來決定自己的行為。例如：上一次哪個房間人少，我這次就去哪個房間。但是，有的個體會用一些稍微複雜的規則。例如，如果哪個房間連續兩次都是人最多，那么，下一次我就選哪個房間——因為他認為下一次別人不會去，因為它一直人多。這樣，他的贏面反而大。但從巨觀上看，它就成了一個不可預測的複雜系統。
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運用
例如，在股票市場上，每個股民都在猜測其他股民的行為而努力與大多數股民不同。如果多數股民處於賣股票的位置，而你處於買的位置，股票價格低，你就是贏家；而當你處於少數的賣股票的位置，多數人想買股票，那么你持有的股票價格將上漲，你將獲利。
在實際生活中，股民採取什麼樣的策略是多種多樣的，他們完全根據以往的經驗歸納得出自己的策略。在這種情況下，股市博弈也可以用"少數人博弈"來解釋。
"少數人博弈"中還有一個特殊的結論，即：記憶長度長的人未必一定具有優勢。因為，如果確實有這樣的方法的話，在股票市場上，人們利用計算機存儲的大量的股票的歷史數據就肯定能夠賺到錢了。而這樣一來，人們將爭搶著去購買存儲量大、速度快的計算機了，在實際中人們還沒有發現這是一個炒股必贏的方法。
"少數人博弈"還可以套用於城市交通。現代城市越來越大，道路越來越多、越來越寬，但交通卻越來越擁擠。在這種情況下，司機選擇行車路線就變成了一個複雜的少數人博弈問題。
在這個過程中，司機的經驗和司機個人的性格起作用。有的司機因有更多的經驗而更能躲開塞車的路段；有的司機經驗不足，往往不能有效避開高峰路段；有的司機喜歡冒險，寧願選擇短距離的路線；而有的司機因為保守而寧願選擇有較少堵車的較遠的路線等等。最終，不同特點、不同經驗司機的路線選擇，決定了路線的擁擠程度。
專家指點："少數人博弈"這個理論的提出，為解決日常生活中的交通擁擠等問題提供了一個新的思路和方法，但並不能找到一個炒股必贏的方法。
理論
假如有100個人很喜歡泡酒吧。這些人在每個周末，都要決定是去酒吧活動還是待在家裡休息。酒吧的容量是有限的，也就是說座位是有限的。如果去的人多了，去酒吧的人會感到不舒服。此時，他們留在家中比去酒吧更舒服。假定酒吧的容量是60人，如果某人預測去酒吧的人數超過60 人，他的決定是不去，反之則去。這100人如何作出去還是不去的決定呢？
這個博弈的前提條件做了如下限制：每一個參與者面臨的信息只是以前去酒吧的人數，因此，他們只能根據以前的歷史數據，歸納出此次行動的策略，沒有其它的信息可以參考，他們之間更沒有信息交流。這就是著名的酒吧問題(Bar problem)。它是由美國人阿瑟教授(W.B. Arthur)1994年在《美國經濟評論》發表的《歸納論證的有界理性》一文中首次提出來的。 儘管模型規則相當簡單，但它抓住了金融市場這一類系統的基本特徵，是研究經濟個體之間既相互競爭又相互協作的複雜行為的有效工具。
舉例
一個形象的例子是：有A和B兩個房間，讓N（N是個奇數）個人獨立選擇進入A或B房間。之後每個人按自己選擇進入房間，如果A房人數少於B房，那么進入A房的人就贏了。假設你知道了前幾次A房的人數（當然，B房的人數是N減去A房的人數），你如何決定下一次去哪個房間才能使你贏的機會最大？實際上，我們在生活中經常面對這樣的選擇，比如，在岔路口決定走那一條路才不堵車等等。
就是這么簡單的行為，但是它們的巨觀的結果（例如：一次進入A房的人數）顯現的是那么雜亂和隨機。這裡有個有趣的怪圈，巨觀的行為是很多微觀行為的組合效應。但是這些微觀行為會根據以前的巨觀行為變化，因為假設每個個體的行為是與巨觀行為有聯繫的，例如，有的個體用非常簡單的規則來決定自己的行為。例如：上一次哪個房間人少，我這次就去哪個房間。但是，有的個體會用一些稍微複雜的規則。例如，如果哪個房間連續兩次都是人最多，那么，下一次我就選哪個房間——因為他認為下一次別人不會去，因為它一直人多。這樣，他的贏面反而大。但從巨觀上看，它就成了一個不可預測的複雜系統。
啟示
例如，在股票市場上，每個股民都在猜測其他股民的行為而努力與大多數股民不同。如果多數股民處於賣股票的位置，而你處於買的位置，股票價格低，你就是贏家；而當你處於少數的賣股票的位置，多數人想買股票，那么你持有的股票價格將上漲，你將獲利。
“少數人博弈”中還有一個特殊的結論，即：記憶長度長的人未必一定具有優勢。因為，如果確實有這樣的方法的話，在股票市場上，人們利用計算機存儲的大量的股票的歷史數據就肯定能夠賺到錢了。但是，這樣一來，人們將爭搶著去購買存儲量大、速度快的計算機了，在實際中人們還沒有發現這是一個炒股必贏的方法。
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盤點各博弈論
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