理論背景
理論背景經濟運行機制的研究是以往經濟學研究中最為薄弱和最受忽視的環節。從所有制、交換和分配這三方面，靜態地研究社會主義生產關係，到從經濟運行機制的角度動態地探究社會主義生產關係，是經濟理論的一大發展，從方法論角度看，也是傳統研究的思維模式向現代研究的思維模式的變化。這種模式的具體變化是：從強調穩定、均衡轉向對不穩定、非均衡的積極肯定，這實際上是一種研究觀念的轉變。而確立不穩定和非均衡基礎上動態地求得穩定和均衡的世界觀，正是研究經濟機制方法論的必要前提，它必然促成傳統研究思維模式向現代研究思維模式的過渡。傳統的靜態思維模式無法滿足理論研究對其提出的更高要求，只有動態型的思維方式才能具體地、深入地探究社會主義的經濟系統。
內涵
三角分析法經濟學動態分析是在假定生產技術、要素稟賦、消費者偏好等因素隨時間發生變化的情況下，考察經濟活動的發展變化過程。套用動態分析方法的經濟學稱為動態經濟學。其中著名的動態分析有所謂著名的蛛網理論和巨觀經濟增長與周期方面的理論。而蛛網理論其實只能算是基於時期數的“亞動態分析”，而非基於物理時間變數的真正的動態分析。
動態分析法主要包括兩個方面。第一，編制時間數列，觀察客觀現象發展變化的過程、趨勢及其規律，計算相應的動態指標用以描述現象發展變化的特徵；第二，編制較長時期的時間數列，在對現象變動規律性判斷的基礎上，測定其長期趨勢、季節變動的規律，並據此進行統計預測，為決策提供依據。
編制時間數列是將社會經濟現象某一指標在不同時間上的數值，按時間先後排列形成的數列，它由指標所屬的時間和指標在某一時間的數值兩個要素構成。編制時間數列要注意時間範圍應該一致，但有時為了生動突出地反映某些方面的變化也可以靈活運用。觀察編制好的時間數列，可以看出現象變化的大致過程和趨勢，但要給予定量分析，必須計算各種動態分析指標。一類是動態比較指標，主要有增長量、發展速度、增長速度；一類是動態平均指標，主要有平均發展水平、平均發展速度、平均增長速度。
時間數列的形成是各種不同的影響事物發展變化的因素共同作用的結果。為了便於分析事物發展變化規律，通常將時間數列形成因素歸納為以下四類：
（1）長期趨勢是某一經濟指標在相當長的時間內持續發展變化的總趨勢，是由長期作用的基本因素影響而呈現的有規律的變動。
（2）季節變動是指社會經濟現象由於季節更替或社會因素的影響形成周期性變動。它周期短，規律性強，一般為一年，如某些季節性商品的銷售會因季節的不同而波動。但也有以月、周、日為變動周期的，凡在一年內有反覆循環周期變動，如節假日市場購貨人數出現的高峰等，從廣義上講都屬於季節變動分析的內容。
（3）循環波動是指變動周期在一年以上近乎有規律的周而復始的一種循環變動，如經濟周期、自然界農業果樹結果量有大年小年之分等。研究巨觀經濟的循環波動問題，需要計算擴散指數和合成指數。
（4）不規則變動是指由於意外的自然或社會的偶然因素引起的無周期的波動。
與靜態分析的區別
PEST分析動態分析因為考慮各種經濟變數隨時間延伸而變化對整個經濟體系的影響，因而難度較大，在個體經濟學中，迄今占有重要地位的仍是靜態分析和比較靜態分析方法。在總量經濟學中，特別是在經濟周期和經濟成長研究中，動態分析方法占有重要的地位。
方法
時間數列(1)發展水平：在一定時間社會經濟現象發展達到的水平。
註：可以是總量、相對、平均水平；
表達：a0 a1 a2 a3 。。。。。。an；
在對比中： a0 a1 a2 a3 。。an-1----基期水平
a1 a2 a3 。。an-1 an----報告期水平
(2)平均發展水平：
①總量數列：
A時期數列： a1 a2 a3 。。。。。。an ā=∑ai/n
B時點數列：
連續時點數列——簡單ā=∑ai/n 加權ā=∑aifi/ ∑fi
間斷時點數列（等間隔）——a1 a2 a3 。。。。。。an ā=½ a1 + a2 +………½an/n-1
②相對數列（平均數列）：c=a/bĉ=ā/b¯
A子、母項都為時期指標：ĉ= ∑ai/ ∑bi
B子、母項分別為時期、時點指標：如ĉ=（∑ai/ n）/（½b1+b2…..+ ½bm/m-1）
C子母項都為時點指標：ĉ=（½a1+a2…..+ ½an/n-1）/（½b1+b2…..+ ½bn/n-1）
ĉ= （∑ai/ n）/（½b1+b2…..+ ½bm/m-1）
(3)增減量和平均增減量水平
①增減量= a報- a基逐期增減量= ai- ai-1i=1，2,……n累計增長量=ai- a0i=1，2,……n
關係： ai- a0 = ∑ （ai- ai-1 ）
②平均增減量= ∑（ai- ai-1 ）/n
坐標分析(1)發展速度= a報/ a基（環比發展速度=ai/ ai-1 i=1，2,……n 定基發展速度=ai/ a0 i=1，2,……n）
二者關係： ai/ a0 = ∏ai/ ai-1 =R
(2)增減速度=發展速度-100% （環比增減速度= ai/ ai-1 –1 定基增減速度= ai/ a0- 1）
(3)平均速度：
①平均發展速度：
A 水平法X=（ai/ a0）1/n = （∏ai/ ai-1 ） 1/n =R 1/n
B 方程式法a1+a2…..+ an= ∑ai→X+X1+X2……+Xn= ∑ai/n
②平均增長速度
(4)套用平均速度應注意的問題
①平均速度要和環比速度結合分析；
②總平均速度要和段平均速度結合分析C、平均速度要聯繫基期水平進行分析。
方法集成(1)時間數列的成分與組合：
①成分：T、C、S、I
②模型：加法模型：Y=T+C+S+I；乘法模型：Y=T*C*S*I；混合模型：Y=T*C+S*I等。
(2)長期趨勢的測定和分析：
①移動平均法：
A方法過程：
1）n為奇：以n=3為例；2）n為偶：以n=4為例。
a n=3 n=4 移正
a1 -- --
a2 a1+a2+a3/3 --
a1+a2+a3 +a4/4
a3 a2+a3 +a4/3 } 一半
a2+a3 +a4+ a5 /4
a4 a3 +a4 +a5/3
a5 --
B 注意事項：
1）移動平均數可以反映事物發展的趨勢；
2）移動項數n和周期長度一致，可以消除周期波動的影響；
3）修勻數列損失項數：n為奇，首尾共損失n-1項數據；n為偶，首尾共損失n項數據；
4）修勻數列用於預測，將第一個修勻數放在n+1處，依次類推；
5）n越大，修勻數列越平緩。
客戶動態分析A確定趨勢函式形式的方法：
——定性分析；
——繪製散點圖；
——數學指導下的數據處理辦法：
1）時間數列的一次差大致相等，應給該數列配合線性趨勢方程；
說明：Yc=a+bt 則dYc=bdt 則⊿Y=b⊿t⊿t=1→ Yt-Yt-1=常數
2）時間數列的二次差大致相等，應給該數列配合二次曲線趨勢方程；
3）時間數列的環比速度大致相等，應給該數列配合指數曲線趨勢方程；
說明： Yc=abt 則 dYc= abt lnadt則 dYc/Yc=lnadt=常數即： Yt-Yt-1/ Yt-1=常數。
B 最小平方法（線性方程為例）
線性方程： Yc=a+bt
標準：Q=∑（Y- Yc）2=min
圖形解釋：
動態分析參數估計：
（∂∑（Y-a-bt ）2/ ∂ a=0∂ ∑（Y-a-bt ）2/ ∂ b=0）
2 ∑ （Y-a-bt ）（-1）=0 2 ∑ （Y-a-bt ）（-t ）=0
正規方程——（∑Y= na+b ∑ t ∑Yt =a ∑ t+b ∑ t 2）
â= ∑Y/n-b^ ∑ t /n
b^= n∑Yt -∑ t ∑Y / n∑ t 2-（ ∑ t ）2
簡捷法：若使∑t =0 â= ∑Y/n b^=∑Yt / ∑ t 2
(3)季節變動的測定
①原資料平均法
MODEL：Y=a*S*I
PROCESS：
FIRST：求各年同期平均數——Yi
SECOND：求全部數據的平均數——Y
THIRD：求季節比率—Si= Yi/Y
NOTE：∑ Si =L（L是季節周期長度）
FORCAST：Yt=a*St-LK
②趨勢（趨勢-循環）剔除法：
MOD：Y=TSI OR Y=TCSL
A 求T值OR T*C值（用移動平均法最好）
B 求Y/T OR Y/T*C
C 求各年同期的Y/T OR Y/T*C 的平均數→Si*
D調整：Si**L/ ∑ Si*= Si
(4)循環變動的測定
①分解法（剩餘法）：TCSI/S=TCI →TCI/T=CI →對“CI”求平均→C
②直接法：各年各月與上年同期增長部分/前一年對應月份的值
