內容簡介
《計算智慧型基礎》計算智慧型就是借鑑仿生學思想，基於生物體系的進化、免疫、神經細胞網路、模糊抽象等機制，採用數學語言抽象描述的計算方法。主要內容包括：人工智慧、模糊計算、遺傳算法、人工神經網路等。
本書是在原作者多年教學與研究的基礎上，系統總結凝練而成的，理論闡述由淺入深，套用實例詳細具體。本書不僅可以作為高年級本科生和研究生的教學用書，還可以供科技人員作為學習計算智慧型的參考書。
圖書目錄
第1章 計算智慧型(CI)
第2章 模糊理論
2.1 模糊邏輯
2.2 模糊集
2.3 模糊推理和模糊控制
2.4 模糊關係(F.R.)
第3章 人工智慧
3.1 “貨郎擔”問題(TSP)
3.2 啟發式搜尋
3.3 漢諾塔
3.4 GOFAl的知識表示
3.5 產生式系統與搜尋
3.6 謂詞邏輯
3.7 歸結原理
第4章 神經網路
4.1 推動因素
4.2 存儲器
4.3 生物大腦
4.4 人工神經元模型
4.5 線性回歸
4.6 線性神經網路
4.7 多層網路
4.8 誤差反向傳播
4.9 過擬合
4.10 生長和修剪網路
4.11 預處理網路
4.12 動量和自適應學習率
4.13 分類
4.14 非監督學習
4.15 遞歸網路
4.16 實時遞歸學習
4.17 RNNs動態特性
4.18 長短時記憶
第5章 智慧型機器的實際套用
5.1 當代智慧型汽車的發展現狀
5.2 開發智慧型汽車面臨的問題
5.3 感測器融合
……
參考文獻
中文對照檢索詞
盤點最新圖書系列（二）
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