內容簡介
《計算群體智慧型基礎》全面系統地介紹了計算群體智慧型中的粒子群最佳化(PSO)和蟻群最佳化(ACO)的基本概念、基本模型、理論分析及其套用。
《計算群體智慧型基礎》在簡要介紹基本最佳化理論和總結各類最佳化問題之後，重點介紹了社會網路結構如何在個體間交換信息以及個體聚集行為如何形成一個功能強大的有機體。在概述了進化計算後，重點論述了粒子群最佳化和蟻群最佳化的基本模型及其各種變體，給出了分析粒子群最佳化模型的一種通用方法，證明了基於螞蟻行為實現的蟻群最佳化算法並將其用於解決實際問題。《計算群體智慧型基礎》可作為高等院校智慧型科學、計算機、自動化、電子信息、通信、模式識別等專業研究生和高年級本科生的教材，也可作為智慧型信息處理、群體智慧型與工程等相關專業的科技工程人員的參考用書。
編輯推薦
《計算群體智慧型基礎》重點是群體行為模型的算法實現：考查了社會網路結構如何用於在個體問交換信息，以及這些個體的聚集行為如何形成一個功能強大的有機體。簡要介紹了形式化最佳化理論。概述了與群體智慧型有關的進化計算方法，如遺傳算法、進化規劃、進化策略、文化算法和協同進化。著眼於以鳥群中鳥的舞蹈運動作為粒子群最佳化（PSO）模型的基礎，並提供了一種處理各類：PSO模型的通用方法證明了螞蟻行為如何用實現蟻群最佳化（ACO）算法來解決現實問題，如路徑最佳化、結構最佳化、數據挖掘和數據聚類。考慮了不同種類的最佳化問題，包括多目標最佳化、動態環境、離散和連續搜尋空間、約束最佳化和小生境方法。
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