簡介
ImageIntensifierDevice--圖像增強設備增強圖象中的有用信息，它可以是一個失真的過程，其目的是要增強視覺效果。將原來不清晰的圖像變得清晰或強調某些感興趣的特徵，抑制不感興趣的特徵，使之改善圖像質量、豐富信息量，加強圖像判讀和識別效果的圖像處理方法。相關資料
圖像增強按所用方法可分成q法和空間域法。前者把圖像看成一種二維信號，對其進行基於二維傅立葉變換的信號增強。採用低通濾波（即只讓低頻信號通過）法，可去掉圖中的噪聲；採用高通濾波法，則可增強邊緣等高頻信號，使模糊的圖片變得清晰。具有代表性的空間域算法有局部求平均值法和中值濾波（取局部鄰域中的中間像素值）法等，它們可用於去除或減弱噪聲。圖像增強的目的是改善圖像的視覺效果，針對給定圖像的套用場合，有目的地強調圖像的整體或局部特性，擴大圖像中不同物體特徵之間的差別，滿足某些特殊分析的需要。其方法是通過一定手段對原圖像附加一些信息或變換數據，有選擇地突出圖像中感興趣的特徵或者抑制(掩蓋)圖像中某些不需要的特徵，使圖像與視覺回響特性相匹配。在圖像增強過程中，不分析圖像降質的原因，處理後的圖像不一定逼近原始圖像。圖像增強技術根據增強處理過程所在的空間不同，可分為基於空域的算法和基於頻域的算法兩大類。基於空域的算法處理時直接對圖像灰度級做運算基於頻域的算法是在圖像的某種變換域內對圖像的變換係數值進行某種修正，是一種間接增強的算法。
基於空域的算法分為點運算算法和鄰域去噪算法。點運算算法即灰度級校正、灰度變換和直方圖修正等，目的或使圖像成像均勻，或擴大圖像動態範圍，擴展對比度。鄰域增強算法分為圖像平滑和銳化兩種。平滑一般用於消除圖像噪聲，但是也容易引起邊緣的模糊。常用算法有均值濾波、中值濾波。銳化的目的在於突出物體的邊緣輪廓，便於目標識別。常用算法有梯度法、運算元、高通濾波、掩模匹配法、統計差值法等。
