數學建模與數學實驗

數學建模與數學實驗

《數學建模與數學實驗》的作者均是溫州職業技術學院第一線的優秀數學建模指導教師,《數學建模與數學實驗》的特色是以數學建模任務為驅動開展的教學活動。《數學建模與數學實驗》可作為高職數學建模和數學實驗課程的教材,也可作為高職數學建模競賽的培訓教材。

基本信息

圖書信息

書名:數學建模與數學實驗
作 者:宣明
出版社:浙江大學出版社
出版時間:2010年9月1日
ISBN:9787308079525
開本:16開
定價:32.00元

內容簡介

《數學建模與數學實驗》是高職院校數學建模與數學實驗課程建設的標誌性成果,全書共9章。第1章,數學建模與數學實驗簡介;第2章,數學建模任務;第3章,MATLAB數學實驗;第4章,LINGO數學實驗;第5章,EXCEL數學實驗;第6章,微分方程模型;第7章,數據擬合方法;第8章,數據統計與回歸分析;第9章,數學建模案例分析。各章節均附有大量的習題。《數學建模與數學實驗》的作者均是溫州職業技術學院第一線的優秀數學建模指導教師,《數學建模與數學實驗》的特色是以數學建模任務為驅動開展的教學活動。《數學建模與數學實驗》可作為高職數學建模和數學實驗課程的教材,也可作為高職數學建模競賽的培訓教材。

圖書目錄

第1章數學建模與數學實驗簡介
1.1數學模型
1.2數學建模和數學建模競賽
1.2.1數學建模
1.2.2數學建模競賽
1.3數學實驗
1.3.1數學實驗
1.3.2數學實驗的內容與教學模式
1.4微積分建模實例
1.4.1合理避稅
1.4.2工行利息收取模型
1.4.3危險氣體檢測報警裝置設計模型
1.4.4旅館定價
1.4.5工作效率模型
1.4.6城市交通流下黃燈閃爍時間的設定模型
習題
第2章數學建模任務
2.1MATLAB實現任務
2.1.1飛越北極
2.1.2個人所得稅納稅最優方案
2.1.3基金使用計畫
2.1.4易拉罐尺寸的最優設計
2.1.5經營一個魚塘
2.1.6人口預報模型
2.1.7飲酒駕車
2.2LINGO實現任務
2.2.1基金使用計畫最佳化模型
2.2.2搶渡長江最佳化模型
2.2.3易拉罐尺寸的最優設計最佳化模型
2.2.4製衣問題與游泳選拔最佳化模型
2.3EXCEL實現任務
2.3.1飛越北極
2.3.2判別煤礦是低瓦斯礦井還是高瓦斯礦井
2.3.3銀行利率預測與納稅問題
2.3.4人口預報模型
2.4數學建模實踐小論文
習題
第3章MATLAB數學實驗
3.1數學軟體Matlab簡介
3.1.1MATLAB入門
3.1.2Notebook安裝與基本操作習題
3.2數組與矩陣
3.2.1數組構造和數組元素的訪問
3.2.2數組的運算
3.2.3矩陣構造和矩陣元素的操作
3.2.4矩陣的運算
習題
3.3函式、函式值與函式作圖
3.3.1函式、函式值與創建函式
3.3.2函式作圖
習題
3.4符號運算
3.4.1創建符號和符號表達式運算
3.4.2符號微積分
習題
3.5根與極值
3.5.1方程與方程組
3.5.2極值
習題
3.6程式語言結構
3.6.1條件語句結構
3.6.2循環語句結構
3.6.3MATLAB編程實例
習題
3.7數值計算
3.7.1非線性方程求根
3.7.2數值微積分
習題
3.8MATLAB與外部檔案之間的數據傳遞
習題
第4章LINGO數學實驗
4.1最佳化軟體LINGO簡介
4.1.1最佳化模型及LINGO基本概述
4.1.2LINGO的基本用法
習題
4.2線性規劃數學模型及LINGO實現
4.2.1線性規劃數學模型
4.2.2線性規劃數學模型用LINGO求解
習題
4.3非線性規劃數學模型及LINGO實現
4.3.1非線性規劃數學模型
4.3.2非線性規劃數學模型用LINGO求解.
4.3.3二次規劃數學模型及LINGO實現
習題
4.4整數規劃數學模型及LINGO實現
4.4.1整數規劃數學模型
4.4.2整數規劃數學模型用LINGO求解
4.4.30-1規劃數學模型及LINGO實現
習題
4.5循環語句編程
4.5.1循環函式
4.5.2循環語句舉例
習題
4.6LINGO與外部檔案之間的數據傳遞
習題
4.7最佳化模型欣賞
4.7.1最短路徑問題
4.7.2旅行推銷員問題
第5章EXCEL數學實驗
5.1EXCEL基本運算
5.1.1數組運算
5.1.2函式求值
習題
5.2EXCEL繪製圖像
習題
5.3EXCEL數值分析
5.3.1方程數值解
5.3.2數值微積分
5.3.3回歸分析
5.3.4數據統計
習題
5.4EXCEL自定義函式
習題
第6章微分方程模型
6.1微分方程概念簡介
6.1.1引例
6.1.2微分方程有關概念.
習題
6.2常用微分方程模型
6.2.1MATLAB求解微分方程
6.2.2微分方程模型
習題
6.3微分方程在數學建模中的套用
第7章數據擬合方法
7.1數據擬合
7.1.1引例
7.1.2曲線擬合
7.2最小二乘法擬合
7.2.1最小二乘準則
7.2.2線性最小二乘擬合
7.2.3非線性最小二乘擬合
7.2.4MATLAB實現多項式擬合和最小二乘意義下的超定方程組的方法
……
第8章數據統計與回歸分析
第9章數學建模案例分析
附錄
參考文獻

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