內容簡介
“數學實驗”將計算機軟體技術作為學習、研究和套用數學的一種工具。主要範疇包括：數學軟體的使用，實際問題的建模和計算，運用計算機手段加強學生對於數學理論的理解等。
《matlab數學實驗（修訂版）》基於matlab軟體比較系統地介紹了大學“數學實驗”教學內容。全書共分為三個部分：第一、二章介紹matlab的基礎知識和操作；第三一七章介紹大學“數學實驗”的基礎內容，涉及線性代數、微積分和常微分方程等課程的軟體實驗，其中第七章介紹matlab的符號數學工具箱；第八一十四章介紹大學“數學建模”的實驗技術，主要涉及機率統計、數值分析和運籌學等課程的軟體實驗，其中第十四章介紹遺傳算法和人工神經網路等一些常見的智慧型計算技術。
《matlab數學實驗（修訂版）》主要作為大學“數學實驗”和“數學建模”課程的教材。對從事使用matlab軟體解決實際工程問題的學生、教師和工程技術人員也很有參考價值。
圖書目錄
《matlab數學實驗（修訂版）》
第一章matlab入門
1．1matlab桌面
1．2數據和變數
1．3數組及其運算
1．4字元串、元胞和結構
習題
第二章matlab編程與作圖
2．1程式設計
2．2作圖
2．3線上幫助和檔案管理
習題
第三章矩陣代數
3．1預備知識：線性代數
3．2矩陣代數的matlab指令
3．3計算實驗：線性方程組求解
3．4建模實驗：投入產出分析和基因遺傳
習題
第四章函式和方程
4．1預備知識：零點、極值和最小二乘法
.4．2函式零點、極值和最小二乘擬合的matlab指令
4．3計算實驗：疊代法
4．4建模實驗：購房貸款的利率和最佳訂貨量
習題
第五章套用微積分
5．1預備知識：微積分的基本概念
5．2數值微積分matlab指令
5．3計算實驗：數值微積分
5．4建模實驗：奶油蛋糕
習題
第六章常微分方程
6．1預備知識：常微分方程
6．2解常微分方程的matlab指令
6．3計算實驗：euler法和剛性方程組
6．4建模實驗：飛彈系統的改進
習題
第七章matlab符號計算
7．1符號對象
7．2符號矩陣和符號函式
7．3符號微積分
7．4符號方程和符號微分方程
7．5便捷函式作圖
7．6符號計算局限性和msple調用
習題
第八章隨機模擬和．統計分析
8．1預備知識：機率和統許
8．2機率和統計的matlab指令
8．3計算實驗：隨機模擬(monte csrlo算法)
8．4建模實驗：零件參數設計
習題
第九章數據建模
9．1預備知識：插值、擬合和回歸分析
9．2插值、擬合和回歸分析的matlab指令
9．3計算試驗：異常數據的處理和線性化
9．4建模實驗：凸輪設計和人口預測
習題
第十章線性規劃與非線性規劃
10．1預備知識：線性規劃與非線性規劃基本知識．
10．2線性規劃與非線性規劃的matlab指令
10．3建模與計算實驗
10．4補充知識：線性規劃單純形算法
習題
第十一章整數線性規劃
11．1預備知識：整數線性規劃基本理論
11．2整數線性規劃matlab參考程式
11．30—1型整數線性規劃
11．40—1型整數線性規劃matlab指令及參考程式
11．5建模與計算實驗
習題
第十二章圖與網路最佳化
12．1預備知識：圖與網路的基本知識
12．2kruskal算法與dukstra算法的matlab程式
12．3建模與計算實驗
習題
第十三章動態規劃
13．1預備知識：動態規劃的基本知識
13．2逆序算法和matlab程式
13．3建模與計算實驗
習題
第十四章部分智慧型最佳化算法介紹
14．1遺傳算法
14．2人工神經網路
14．3粒子群算法簡介
部分習題參考答案
參考文獻
