定義
(xi)2為最小,按ni=1這樣的標準定義的擬合函式稱為最小二乘擬合,是離散情形下的最佳平方逼近.對給定數據點{(Xi,Yi)}(i=0,1,…,m),在取定的函式類Φ 中,求p(x)∈Φ ,使誤差的平方和E^2最小,E^2=∑[p(Xi)-Yi]^2。從幾何意義上講,就是尋求與給定點 {(Xi,Yi)}(i=0,1,…,m)的距離平方和為最小的曲線y=p(x)。函式p(x)稱為擬合函式或最小二乘解,求擬合函式p(x)的方法稱為曲線擬合的最小二乘法。作用
最小二乘擬合是一種數學上的近似和最佳化,利用已知的數據得出一條直線或者曲線,使之在坐標繫上與已知數據之間的距離的平方和最小。利用excel的自帶函式可以較為方便的擬合線性的數據分析。