交叉校驗法

一種交叉校驗算法NIPALS,並通過模擬研究,修正了現在運用較普遍的提取因子數的標準:DS。提出了一種新的標準:根據L_n(D/S)～A曲線,正確的因子數在曲線的第一個極小點,並且DS處。

概述

交叉校驗法;cross validation method
隨機從一組測定數據中抽取一部分數據來建立模型，用其餘的數據來檢驗此模型的方法。

如何使用

如在人工神經網路法中，隨機從一組測定數據中抽取一部分數據來訓練網路，獲得權係數，根據所得到的權係數進行預測，以預測值與實驗值的差值作為評價參數，來校驗所建立的網路模型。