概念
在電信市場競爭愈演愈烈的背景下，各個運營商已經從業務為中心向以服務為中心轉變，原來賴以競爭的手段如價格戰、行業壟斷優勢、促銷策略等以無法適應新形勢的需要，為了保住客戶資源，運營商需要一套業務分析支持系統，以從自身市場數據中獲得能夠真正反映企業運營狀況的有效信息，從而為市場經營決策提供科學支持，商業智慧型(BI)所處的商業作用和價值顯而易見。
電信BI模型BI簡介
商業智慧型（Business Intelligence 簡稱BI），指數據倉庫相關技術與套用的通稱。指利用各種智慧型技術，來提升企業的商業競爭力。是幫助企業更好地利用數據提高決策質量的技術，包含了從數據倉庫到分析型系統等。這些分析有財務管理、點擊流（Clickstream）分析、供應鏈管理、關鍵績效指標（Key Performance Indicators, KPI）、客戶分析等。
BI 實際上是幫助企業提高決策能力和運營能力的概念、方法、過程以及軟體的集合，其主要目標是將企業所掌握的信息轉換成競爭優勢，提高企業決策能力、決策效率、決策準確性。
確切地講，BI並不是一項新技術，它將數據倉庫(DW)、在線上分析處理(OLAP)、數據挖掘(DM)等技術與客戶關係管理（CRM）等結合起來套用於商業活動實際過程當中，實現了技術服務於決策的目的；Mark Hammond從管理的角度看待BI，認為BI是從“根本上幫助你把公司的運營數據轉化成為高價值的可以獲取的信息（或者知識），並且在恰當的時間通過恰當的手段把恰當的信息傳遞給恰當的人”。
20世紀90年代初，在歐美興起了數據倉庫(Data Warehouse，DW)技術，促進了OLAP技術和基於海量數據倉庫的數據挖掘(Data Mining，DM)技術的發展，這些技術的成熟和發展表現為基於這些技術的產品研製蓬勃開展。數以百計的數據倉庫、OLAP和數據挖掘軟體產品走向市場、走向套用，支撐起了BI（Business Intelligence）這一新興領域。BI已經成為企業MIS之後更高層次、更具戰略意義的套用。
BI是指將企業的各種數據及時地轉換為企業管理者感興趣的信息（或者知識），並以各種方式展示出分析的結果。從實現的角度講，BI是指企業的決策人員以企業中的數據倉庫為基礎，經由OLAP工具、數據挖掘工具、加上決策規劃人員的專業知識，從數據中獲得有用的信息，幫助企業獲取利潤。從套用的角度看，BI幫助用戶對商業數據進行OLAP和數據挖掘，例如預測發展趨勢、輔助決策、對客戶進行分類、挖掘潛在客戶等等。從數據的角度看，BI使得很多事務性的數據經過抽取、轉換之後存入數據倉庫，在經過聚集、切片或者聚類、分類等操作之後形成有用的信息、規則，來幫助企業的決策者進行正確的決策。
BI三大支柱從圖中可以看出，數據倉庫是BI的基礎，聯繫分析處理和數據挖掘是數據倉庫上的兩類不同目的的數據增值操作。在線上分析工具是數據匯總/聚集工具，它提供切片、切塊、下鑽、上卷和鏇轉等數據分析操作，簡化用戶的數據分析工作。數據挖掘支持知識發現，包括找出隱藏的模式和關聯，構造分析模型，進行分類和預測，並用可視化工具提供挖掘結果。數據分析工具和數據挖掘工具可以配合使用，由數據分析為數據挖掘提供預期的挖掘對象和目標，避免挖掘的盲目性。可以說，數據倉庫、OLAP和數據挖掘技術是企業BI的三大支柱。
套用實例
北京朗新信息系統有限公司電信經營分析系統
電信市場正在逐漸走向開放和自由化，電信運營商面臨日益激烈和複雜的競爭環境。針對這種新的競爭環境以及電信運營商本身長期IT建設過程已經積累了大量的業務數據，北京朗新信息系統有限公司提出了針對性的面向市場行銷和內部管理的新一代的經營分析系統Analytist。
Analytist的設計理念
·為用戶解決當前經營管理中最迫切需要分析、解決的問題。
·數據管理、數據分析的一體化設計
·針對電信運營商特定的業務環境提供針對性功能特性
·多角色用戶功能的區隔，結合符合組織結構的許可權體系
·以標準編碼引擎為核心的統一數據倉庫構形
·模組化的界面功能設計和選擇API開放的分析工具
·可嵌入的展現平台功能
Analytist的系統功能Analytist子系統由ETL工具軟體、資料庫系統軟體、數據倉庫系統軟體、分析查詢套用平台、系統管理模組、元數據管理模組和報表格式管理模組構成。
ETL工具採用實時備份數據的數據抽取軟體Analytist ETL，實現從業務系統的數據採集。
ODS資料庫採用關係型資料庫軟體，用於存儲來自業務系統的數據。
OLAP伺服器則是將數據倉庫的數據按各種主題組織成多個多維立方體，它直接為前端各種展示工具提供快速回響服務。
Data Mining伺服器利用數據挖掘技術，從大量客戶信息、業務數據中找出人們未知的知識，用於企業的經營決策支持。存放各類算法、獲得的各類知識、知識生成，知識刷新等。
分析查詢套用平台是一個基於J2EE標準的中間層套用軟體模組，提供許可權控制、報表模板管理、流程管理、數據展現、分析套用輸出等功能。負責向用戶提供OLAP報表、統計報表等查詢功能。
系統管理模組提供用戶管理、參數配置、日誌管理、數據備份等管理功能。
元數據管理模組存放系統中的所有元信息，包括套用功能元信息，模板元信息，報表元信息，知識元信息，算法元信息，數據倉庫元信息，ODS元信息，ETL規則等。
報表格式管理是一個報表模板定義工具，用戶通過它來定義自己所需的報表樣式。
Analytist的體系結構特點
·雙平台的獨立可擴展性
·數據倉庫模型的可重構性
·分析模型的多用戶可差異性
·模板化的數據分析算法
·數據採集備份的可實時性
·數據倉庫數據模型、OLAP分析模型和展現模板的靈活性
·系統配置的高可管理性
Analytist的技術實現特點
·採用了可實時採集數據的ETL技術
·提供了面向多分析用戶的差異分析模型技術
·數據挖掘算法的模板化
·分析結論的大規模分發和數據安全管理的結合
·基於開放平台的分析引擎易於實現客戶化的需求定製
大唐電信經營分析系統解決方案
隨著電信市場的逐步開放，新興的運營商不斷產生，電信市場的競爭日趨激烈。一方面，為了能夠在競爭中生存和持續發展，各電信運營商都對企業的經營和管理提出了更高的要求。另一方面，電信運營商原來為支撐各種業務運營所建立的計算機管理系統，由於功能比較單一，已無法全面滿足企業經營管理工作的需要，突出表現在：單一系統產生的報表難以滿足企業管理的要求；相對固定的報表不能跟上市場形勢的變化；龐大的資料庫系統不能有效地產生企業知識。電信企業迫切需要尋找到一種新的經營管理支撐手段，使管理人員能夠及時準確地了解市場競爭、業務發展和資源使用情況，以便及時發現問題和解決問題，這正是電信經營分析系統的價值所在。
國際電聯根據電信企業運行的特點，提出了電信管理網(TMN)的框架結構，採用了分層管理的概念，將管理活動分為網路設備管理、網路管理、業務管理和商務管理。
圖1 TMN結構示意圖按照TMN的體系結構，經營分析系統處於商務管理層，主要依託於業務管理層的計費賬務系統、業務管理系統、客戶服務系統、結算系統和商務管理層的財務系統等為管理者提供市場、經營方面的決策支持功能。
電信企業通過建設經營分析系統，能夠最終實現基於計算機管理系統的量化的閉環現代管理方式。即，由管理層制定政策，各生產部門根據管理層制定的政策組織業務管理，並把相關信息反饋給管理層，管理層分析反饋的信息，進行政策的調整，從而完成企業管理的閉環化。企業管理運行流程如圖2所示。
圖2 電信企業管理模式電信經營分析系統總體架構如圖3所示：
圖3 系統總體架構系統最左端為基礎數據層，主要包括統一的基礎業務系統平台和各種外部數據(如市場情報數據、人口統計數據、市場調查數據等)；數據抽取/轉換/載入模組通過對基礎數據層數據的抽取、淨化和轉換，形成的統一信息層--ODS(操作數據存儲)層，在邏輯和存儲上對業務處理系統與數據倉庫進行隔離；核心數據層為多維模型存儲層，通過對ODS層數據的抽取、淨化和轉換而形成的按照多維模型進行存儲的、綜合了統計元素庫、包括了從細節級、輕度綜合、中度綜合直至高度綜合各級粒度的OLAP分析數據層，是按照主題分析的需要建立的企業級全局數據存儲；在核心數據層之上通過在線上分析(O LAP ) 和數據挖掘等的分析引擎，構建經營分析決策支持套用；最右端為展現層，為按客戶機、瀏覽器等各種接入方式的用戶提供決策分析的結果。
系統從功能上可以劃分為如圖4所示的模組：
圖4 系統功能模組圖其中：即席查詢為用戶提供方便的預定義查詢，同時，用戶可以通過導航條對數據倉庫中的維度和變數進行拖拽完成自己定製的查詢；統計報表功能為用戶提供了豐富的預定義報表，用戶可以選擇列印或導出這些報表，也可以定製需要的個性化報表，定製的過程也只需要通過滑鼠在導航條上的拖拽動作即可完成；主題分析功能中，圍繞某個主題(分析主題包括客戶、業務、收益、銷售、服務質量、競爭等)進行不同角度、不同層次的OLAP分析，從而形成一系列的分析報表，幫助用戶進行決策；數據挖掘套用功能包括：客戶價值模型、客戶信用度模型、業務預測、客戶流失機率分析等；數據抽取/轉換/載入功能，是從業務系統數據源中抽取數據，對數據進行清洗、加工匯總和重構，形成整體一致的數據倉庫信息，系統可以周期性地執行數據抽取/轉換/載入，對數據倉庫進行數據的追加，以反映數據源的變化；系統綜合管理，包括數據倉庫管理、日誌管理、用戶和許可權管理等功能。
大唐電信經營分析系統的技術特點，突出體現在如下幾個方面：
1.可伸縮的數據抽取平台
電信經營分析系統採用可伸縮的開放平台結構實現對底層系統數據的抽取，從而實現了對底層系統信息的透明抽取。系統支持可伸縮的網路結構和異構的軟硬體平台；系統既支持對已有系統數據的抽取，也支持新建系統的接入。同時，在數據倉庫設計中，我們根據ODS概念，形成了以ODS數據操作存儲為基礎構造數據倉庫的方法，使得數據倉庫上層構造與OLTP進一步獨立，降低了OLTP變動對數據倉庫的影響，加快了數據倉庫上層構造的進度，提高了數據倉庫上層構造的可重用性。
2.先進的基於數據倉庫的在線上分析和數據挖掘
大唐電信經營分析系統在系統實現中充分利用了數據倉庫系統提供的優良機制，包括：
*建立企業數據倉庫存儲，為管理者提供統一的企業信息視圖。
*邏輯上對分析用數據進行獨立存儲，實現決策支持數據倉庫與原有業務庫的隔離。
*利用數據倉庫的基於分析最佳化的模型設計和存儲設計，提高經營分析決策支持的性能和效率。
*利用基於數據倉庫的在線上分析處理(O LAP ) 方法和數據挖掘方法，從大量基礎數據中為企業管理者提供有價值的信息。
3.套用展現特點
系統為用戶提供了靈活、易用的套用展現功能，包括：以圖表、EIS為主的可視化圖形界面；查詢、統計和分析等界面可由用戶定製；可對數據查詢進行設計，實現用戶對查詢的特殊要求；可以進行靈活的多維瀏覽展現，並將分析的結果自動生成企業所需要的報告；可將分析的結果通過WEB、 E - mail 等方式進行發布等等。
4.系統管理特點
系統通過基於Intranet的網路體系結構、嚴格的安全認證和許可權管理機制，實現企業內部的信息共享和政策發布。共享的信息不僅是靜態的，還包括每日的統計分析數據、動態的在線上分析信息、發布的管理數據和信息以及市場信息。大唐電信經營分析系統的系統管理特性，減少了IT部門在維護和管理方面的費用。
成功案例
大唐電信 經營分析系統目前在山東濟寧進行系統實施。在此之前，已經連續近兩年為河北省唐山市市場經營部提供日常的經營分析功能，包括對業務量收的分析，對IP、300、200等外部數據的話單分析，客戶分析，業務分析，收益分析等等，成為市場經營部不可或缺的助手。
結束語
建設電信經營分析系統 ，旨在利用先進的數據倉庫技術與計算機套用技術成果，通過和電信其他業務系統的有機結合，建立一個企業級經營分析決策支持套用的平台，提高企業核心競爭力。然而，電信經營分析系統的實施是一項複雜的系統工程，涉及到與現有各業務支撐系統的接口，系統硬體、軟體的選擇，套用軟體功能需求的確定和實施等，不可能一步就達到最終的理想狀況，而應根據系統建設的現狀和需求來確定合理可行的實施步驟，分階段進行系統實施。
電信知識
| 2008年5月25號晚間，繼三大部委發布電信業重組的《關於深化電信體制改革的通告》(以下簡稱《通告》)後，中國電信、中國聯通、中國移動、中國網通、中國衛通幾乎同時對外發布公告，確認即將進行重組，目前正在與其它相關運營商洽商。中國電信業重組可以說於我們的生活密切相關，那么，讓我們去認識它，了解它的相關知識。 |
