內容提要
政治科學研究方法
本書是一本具有廣泛影響的政治學研究方法的著作。作者運用通俗易懂的語言、大量具體的範例，對政治學研究方法的主要內容和內在邏輯作了介紹。書中首先談了研究是什麼的問題，指出多維度思考的重要性，並討論了測量的準確度和精確崔問題。隨後探討了研究設計和研究樣本的選擇，最後對統計方法進行了介紹，並以“理論從何處來”作為本書的結尾。
編輯推薦
閱讀本書可使讀者對什麼是政治學、怎樣從事政治學研究等問題有一個基本的掌握。因此，本書可以稱作是打開政治科學研究方法的一把金鑰匙。
本書是美國許多大學政治學專業的必讀書，至今已經出到第六版，可見其深受讀者歡迎。
此外，本書所含的內容不僅對政治學的初學者大有助益，也對所有意在從事社會科學研究的讀者聲所啟迪。
作者簡介
W．菲利普斯·夏夫利現為明尼蘇達大學政治學系教授，此前他曾在耶魯大學、俄勒岡大學以及挪威奧斯陸大學任教。他曾經擔任《美國政治科學雜誌》編輯、美國政治學會全國大會專題主席以及“選舉制度比較研究”項目的負責人和主要研究者。夏夫利教授的主要研究領域是選舉體制比較研究與統計學研究方法等。夏夫利教授著述頗豐，曾在《美國政治科學評論》、《美國政治科學雜誌》、《政治學雜誌》以及《政治分析》等頂級期刊上發表多篇論文。此外，他還是《跨層推斷》（芝加哥大學出版社）一書的合著者。
目錄
中文版前言
英文版前言
致謝
第一章 研究是什麼?
社會研究
政治研究的道德規範
第二章 政治科學的理論與研究課題
因果關係和政治科學理論
什麼樣的理論才算是一個好理論?
研究課題的選擇
研究設計
開發研究課題的馬基雅維利式指南
進一步的討論
第三章 多維度思考的重要性
英語作為一種研究語言
正確使用多維度辭彙
進一步的討論
第四章 測量的問題：準確度
信度
效度
隨機誤差和非隨機誤差的影響
準確度的重要性
進一步的討論
第五章 測量的問題：精確度
測量的精確度
測量層次的精確度
進一步的討論
第六章 因果思維和研究設計
因果關係：一種解釋
排除其他因果解釋
研究設計基礎
政治科學研究設計
多重設計和測量的運用
結論
保持變數恆定
進一步的討論
第七章 研究樣本的選擇
從觀測對象的總體中抽樣
殘缺的數據
根據因變數選擇研究樣本：別這么做!
個案研究中的案例選擇(續論)
結論
進一步的討論
第八章 統計方法導論：定距數據間關係的測量
統計學
測量層次的重要性
定距數據的分析
進一步的討論
第九章 統計方法導論：關係測量續談
定序數據的關係測量
定類數據的關係測量
Logit分析和Probit分析
多元變數分析
結論
第十章 統計方法導論：推斷，給你的研究下個注
顯著性測量的內在邏輯
統計推斷舉例
假設檢驗
顯著性檢驗總是必需的嗎?
民意測驗與顯著性檢驗
統計檢驗的作用與不足
結論
進一步的討論
第十一章 理論從何處來
主要參考文獻
譯後記
