基本內容
定距尺度，也可以稱為間隔尺度，相較定類尺度和定序尺度而言，它對事物能進行準確測度。定距尺度不僅能比較各類事物的優劣，還能計算出事物之間差異的大小，所以其數據表現為“數值”。定距尺度可以較方便地轉換為定序尺度，例如，若考查課的成績要以五級製成績表示，則需要將百分制分數轉換為五級制分數，一般百分制中的“60~70”對應五級制中的“及格”，其他分數以此類推。但需要注意的一點是，通常定序尺度數據不能轉換為定距尺度數據，如五級制分制不能轉換為百分制。定距數據可以進行加、減運算，不能進行乘、除運算。其原因為定距尺度中沒有絕對零點（定距尺度中的“0”是作為比較的標準，不表示沒有）。
定距尺度按現象絕對數量差異進行的辨別與區分。測量結果形成定距變數或定距指標。
定距變數或指標的值以數字表述，有計量單位，可以進行加減運算。定距變數或指標各類別間自然有大小之分，但沒有絕對的零點，不能乘除計算。
比較
統計學中，統計數據主要可分為四種類型。
定類數據：名義級數據，數據的最低級，表示個體在屬性上的特徵或類別上的不同變數，僅僅是一種標誌，沒有序次關係。例如， ”性別“，”男“編碼為1，”女“編碼為2。
定序數據：數據的中間級，用數字表示個體在某個有序狀態中所處的位置，不能做四則運算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，國小=2，國中=3，高中=4，大學=5，碩士研究生=6，博士及其以上=7。
定距數據：具有間距特徵的變數，有單位，沒有絕對零點，可以做加減運算，不能做乘除運算。例如，溫度。
定比數據：數據的最高級，既有測量單位，也有絕對零點，例如職工人數，身高。一般來說，數據的等級越高，套用範圍越廣泛，等級越低，套用範圍越受限。
不同測度級別的數據，套用範圍不同。等級高的數據，可以兼有等級低的數據的功能，而等級低的數據，不能兼有等級高的數據的功能。
特點
物的準確測度；
比定序尺度精確；
數據表現為“數值”；
沒有絕對零點；
具有 + 或 - 的數學特性。
1.物的準確測度；
2.比定序尺度精確；
3.數據表現為“數值”；
4.沒有絕對零點；
5.具有 + 或 - 的數學特性。
舉例
例1.30°C和20℃之間相差10℃，-30°C和-20℃之間也是相差10℃；
例2.1等星比2等星亮10倍，0等星比1等星亮10倍，-1等星又比0等星亮10倍；
例3.每一度的溫差都是相同的，為1度；
例4.百分制考試成績，分值之間的間隔一般為10分，即60~70分為一檔，70~80分為一檔，80~90分為一檔；
例5.在進行收入調查時，也可以把調查者按一定收入差異分為不同的組，如1000~2000元的為較低收入者，3000~5000元的為中等收入者。
