內容簡介
《決策支持系統教程》決策支持系統通過計算機進行模型計算、知識推理以及從數據中獲取信息和知識，實現輔助決策。決策支持系統分為傳統決策支持系統（模型計算和知識推理結合）和新決策支持系統（數據倉庫、在線上分析處理和數據挖掘相結合）。兩類決策支持系統相結合的綜合決策支持系統以及建立在Internet上的網路環境決策支持系統是決策支持系統的發展方向。
本書系統地敘述了決策支持、傳統決策支持系統、新決策支持系統和綜合決策支持系統的原理、結構、功能和實例。
本書特點
本書的特點是將決策系統的結構在計算機中的組織形式和運行方式具體展現出來，並通過實例進行說明。這樣例於讀者認識和掌握決策支持系統，為進一步開始決策支持系統打下基礎。
本書可作為高等院校信息管理與信息系統專業、計算機專業、管理類專業本科生和研究生的教材，也可作為計算機套用開發人員和企、事業單位管理人員的參考書。
圖書目錄
第1章決策支持系統概述1
1.1決策支持系統的形成和發展1
1.1.1管理信息系統1
1.1.2管理科學/運籌學2
1.1.3決策支持系統3
1.1.4專家系統4
1.1.5智慧型決策支持系統4
1.1.6群決策支持系統5
1.1.7經理信息系統7
1.1.8決策支持系統的發展7
1.2決策支持系統概念9
1.2.1決策問題的結構化分類9
1.2.2決策支持系統的定義10
1.2.3決策支持系統與管理科學/運籌學的關係11
1.2.4決策支持系統與管理信息系統的關係11
1.3新決策支持系統與綜合決策支持系統12
1.3.1基於數據倉庫的新決策支持系統12
1.3.2綜合決策支持系統15
1.3.3網路環境的綜合決策支持系統17
習題18
第2章決策支持20
2.1決策與決策支持20
2.1.1決策20
2.1.2決策過程與決策技術21
2.1.3決策體系與決策信息26
2.1.4決策支持概念29
2.2模型的決策支持32
2.2.1模型32
2.2.2數學模型與建模34
2.2.3最佳化模型的決策支持36
2.3決策方案的決策支持39
2.3.1決策方案與方案生成39
2.3.2模型並行組合方案的決策支持41
2.3.3模型串列組合方案的決策支持42
習題45
第3章決策支持系統46
3.1決策支持系統結構的分析46
3.1.1決策支持系統的結構形式46
3.1.2決策支持系統的結構比較54
3.1.3決策支持系統的統一結構形式55
3.2資料庫系統56
3.2.1資料庫系統的開發與套用56
3.2.2資料庫系統在決策支持系統中的作用62
3.3人機互動與問題綜合系統65
3.3.1人機互動系統65
3.3.2問題綜合系統70
3.3.3決策支持系統的綜合部件70
3.4模型庫系統72
3.4.1模型庫72
3.4.2模型庫的組織和存儲75
3.4.3模型庫管理系統77
3.5組合模型的決策支持系統82
3.5.1多模型輔助決策系統82
3.5.2模型組合技術84
3.5.3模型組合的程式設計85
3.5.4決策支持系統的決策支持87
3.6決策支持系統實例88
3.6.1物資申請和庫存的計畫匯總88
3.6.2制定物資分配方案89
3.6.3物資調撥預處理91
3.6.4制定物資運輸方案91
3.6.5制定物資調撥方案93
3.6.6物資分配調撥決策支持系統結構與決策支持93
習題96
第4章智慧型決策支持系統和智慧型技術的決策支持99
4.1智慧型決策支持系統概述99
4.1.1智慧型決策支持系統概念99
4.1.2智慧型決策支持系統結構100
4.2人工智慧基本原理102
4.2.1邏輯推理102
4.2.2知識表示與知識推理104
4.2.3搜尋技術113
4.3專家系統與智慧型決策支持系統117
4.3.1專家系統原理117
4.3.2產生式規則專家系統119
4.3.3專家系統與決策支持系統的集成123
4.3.4建模專家系統125
4.3.5智慧型決策支持系統實例127
4.4神經網路的決策支持132
4.4.1神經網路原理132
4.4.2反向傳播模型134
4.4.3神經網路專家系統及實例137
4.4.4神經網路的容錯性141
4.5遺傳算法的決策支持142
4.5.1遺傳算法原理142
4.5.2最佳化模型的遺傳算法求解146
4.5.3獲取知識的遺傳算法148
4.5.4遺傳規劃建立模型153
4.6機器學習的決策支持156
4.6.1機器學習概述156
4.6.2機器學習分類158
4.6.3建立模型的發現學習162
習題171
第5章數據倉庫與數據挖掘的決策支持174
5.1數據倉庫的基本原理174
5.1.1數據倉庫概念174
5.1.2數據倉庫結構175
5.1.3數據集市176
5.1.4元數據178
5.2數據倉庫系統180
5.2.1數據倉庫系統結構180
5.2.2數據倉庫的存儲182
5.3在線上分析處理184
5.3.1基本概念184
5.3.2OLAP的數據組織191
5.3.3OLAP的決策支持： 多維數據分析193
5.3.4OLAP套用實例195
5.4數據倉庫的決策支持及實例197
5.4.1數據倉庫的開發197
5.4.2數據倉庫的決策支持201
5.4.3數據倉庫套用實例204
5.5知識發現與數據挖掘207
5.5.1知識發現與數據挖掘概念207
5.5.2數據挖掘方法和技術208
5.5.3數據挖掘的知識表示212
5.6數據挖掘的決策支持及套用215
5.6.1數據挖掘的決策支持分類215
5.6.2決策樹及其套用217
5.6.3決策規則樹及套用222
5.6.4數據挖掘的決策支持套用領域227
習題228
第6章綜合決策支持系統230
6.1基於模型庫與知識庫的傳統決策支持系統230
6.1.1傳統決策支持系統概念230
6.1.2傳統決策支持系統的進展231
6.1.3傳統決策支持系統的關鍵技術和開發困難232
6.2基於數據倉庫的新決策支持系統233
6.2.1數據倉庫技術及困難233
6.2.2數據倉庫與新決策支持系統237
6.2.3新決策支持系統與商業智慧型241
6.2.4新決策支持系統實例243
6.3綜合決策支持系統245
6.3.1傳統決策支持系統與新決策支持系統的比較245
6.3.2數據倉庫與數學模型246
6.3.3綜合決策支持系統結構和原理248
6.4網路環境的綜合決策支持系統249
6.4.1客戶機/伺服器結構與資料庫伺服器249
6.4.2網路環境的決策支持系統255
6.4.3網路環境的綜合決策支持系統體系258
習題262
第7章決策支持系統的開發與實例264
7.1決策支持系統的設計與開發264
7.1.1決策支持系統開發過程264
7.1.2決策支持系統設計268
7.1.3決策支持系統開發技術270
7.1.4決策支持系統的開發277
7.2基於客戶機/伺服器的決策支持系統快速開發平台279
7.2.1CSDSSP概述279
7.2.2客戶端互動控制系統284
7.2.3廣義模型伺服器系統293
7.2.4CSDSSP的決策支持方式305
7.3基於客戶機/伺服器的決策支持系統實例308
7.3.1全國農業投資決策問題308
7.3.2全國農業投資空間決策支持系統310
習題313
第8章決策支持系統的討論315
8.1決策支持系統與新技術315
8.1.1決策支持系統與知識管理315
8.1.2決策支持系統與格線計算324
8.2決策支持系統的回顧與展望331
8.2.1決策支持系統的回顧331
8.2.2決策支持系統的展望334
習題334
參考文獻336
計算機與網際網路技術圖書
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