內容介紹
實用非參數統計非參數統計是21世紀統計理論的三大發展方向之一。標準的參數方法強烈地依賴於對數據分布的假設，而非參數方法對模型要求甚少，且更加簡單和穩健。隨著計算工具的發展，非參數統計模型在許多領域中有越加廣泛的套用。非參數統計不僅是統計類學科的必修課，也是統計套用工作者必須掌握的基本方法和思想。
本書是作者多年從事非參數統計研究和教學的經驗總結。作者用清晰、簡潔的語言和豐富的實例，為讀者介紹了何時以及如何套用最普遍的非參數統計方法。書後配備了大量意義豐富的習題並附有部分答案。本書為國外眾多學校所採用，是一本備受讚譽的非參數統計方面的權威教材。
非參數統計為有效地分析試驗設計及其實際問題中所獲得的數據提供了豐富而有說服力的統計工具，而本書則從問題背景與動機、方法引進、理論基礎、計算機實現、套用實例、文獻綜述等諸多方面介紹了非參數統計方法，其內容包括：基於二項分布的檢驗、列聯表、秩檢驗、Kolmogorov—Smirnov型統計量等，本書內容豐富、思路清晰、層次分明，在強調實用性的同時，突出了套用方法與理論的結合，書中的正文和習題中都提供了大量的實際案例，書中最後有許多統計用表以及奇數號習題解答和術語索引。
作者簡介
姓名：(美)W.J.Conover著
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作品：《實用非參數統計》
目錄
第1章 機率論 1
導言 1
1.1 計數 1
1.2 機率 7
1.3 隨機變數 14
1.4 隨機變數的性質 21
1.5 連續型隨機變數 34
1.6 第1章複習題 43
第2章 統計推斷 46
導言 46
2.1 總體、樣本與統計量 46
2.2 估計 54
2.3 假設檢驗 66
2.4 假設檢驗的性質 74
2.5 非參數統計評述 81
2.6 第2章複習題 85
第3章 基於二項分布的檢驗 88
導言 88
3.1 二項檢驗與p的估計 88
3.2 分位數檢驗和χp的估計 97
3.3 容忍限 107
3.4 符號檢驗 112
3.5 符號檢驗的一些變形 118
第4章 列聯表 128
導言 128
4.1 2×2列聯表 128
4.2 r×c列聯表 142
4.3 中位數檢驗 156
4.4 相依性度量 163
4.5 χ2擬合優度檢驗 172
4.6 相關觀測的cochran檢驗 180
4.7 其他分析方法討論 186
4.8 第3、4章複習題 187
第5章 秩檢驗 194
導言 194
5.1 兩個獨立樣本 195
5.2 多個獨立樣本 207
5.3 等方差檢驗 216
5.4 秩相關性度量 225
5.5 非參數線性回歸方法 240
5.6 單調回歸方法 250
5.7 一樣本或配對情形 255
5.8 多個相關的樣本 268
5.9 平衡的不完全區組設計 283
5.10 a.r.e.不低於1的檢驗 290
5.11 fisher隨機化方法 299
5.12 秩變換的討論 307
5.13 第5章複習題 310
第6章 kolmogorov-smirnov型統計量 317
導言 317
6.1 kolmogorov擬合優度檢驗 317
6.2 分布族的擬合優度檢驗 327
6.3 兩組獨立樣本的檢驗 338
6.4 第1章至第6章複習題 346
附表 353
奇數號習題解答 399
索引 402
參考文獻
