內容介紹
非參數統計是21世紀統計理論的三大發展方向之一。標準的參數方法強烈地依賴於對數據分布的假設，而非參數方法對模型要求甚少，且更加簡單和穩健。隨著計算工具的發展，非參數統計模型在許多領域中有越加廣泛的套用。非參數統計不僅是統計類學科的必修課，也是統計套用工作者必須掌握的基本方法和思想。本書是作者多年從事非參數統計研究和教學的經驗總結。作者用清晰、簡潔的語言和豐富的實例，為讀者介紹了何時以及如何套用最普遍的非參數統計方法。書後配備了大量意義豐富的習題並附有部分答案。本書為國外眾多學校所採用，是一本備受讚譽的非參數統計方面的權威教材。
非參數統計為有效地分析試驗設計及其實際問題中所獲得的數據提供了豐富而有說服力的統計工具，而本書則從問題背景與動機、方法引進、理論基礎、計算機實現、套用實例、文獻綜述等諸多方面介紹了非參數統計方法，其內容包括：基於二項分布的檢驗、列聯表、秩檢驗、Kolmogorov—Smirnov型統計量等，本書內容豐富、思路清晰、層次分明，在強調實用性的同時，突出了套用方法與理論的結合，書中的正文和習題中都提供了大量的實際案例，書中最後有許多統計用表以及奇數號習題解答和術語索引。
本書作為非參數統計的基礎教材，適用於統計學專業的高年級本科生和研究生課程的教學，也可提供給從事統計學套用與研究、數據的分析處理及其相關領域的專業人員閱讀與參考。
