內容簡介
基於MINITAB的現代實用統計《基於MINITAB的現代實用統計》主要內容如下：
·多元常態分配及其統計分析
·判別分析和聚類分析
·主成分分析和因子分析
·對應分析
·可靠性分析和常用壽命分布..
·常用壽命分布分析的參數方法和非參數方法
·加速壽命試驗、壽命數據回歸分析等
·時間序列分析概念和趨勢分析
·時間序列平滑方法
作者簡介
馬逢時，天津大學數學系教授。曾任全國機率統計學會常務理事，全國工科院校套用機率統計委員會副主任兼秘書長。曾主持多項國家自然科學基金及國家教育委員會科學基金項目的研究，在國內外學術刊物或學術會議上發表學術論文30多篇。1996年起從事六西格瑪黑帶諮詢培訓工作，獲得摩托羅拉公司認證的全部黑帶核心課程的授課資格，現為全國六西格瑪推進委員會專家委員、顧問。2005年被中國質量協會授予“全國優秀六西格瑪培訓導師”稱號。
目錄
第1篇多元統計分析
第1章多元常態分配及其統計分析
1.1多元常態分配的概念及其參數估計
1.2多元正態總體的參數檢驗
1.3多元方差分析
1.4多元質量控制圖
1.5多元正態隨機數的產生
第2章判別分析
2.1判別分析的概念
2.2判別分析的原理
2.3判別分析的計算與實例
2.4用Logistic回歸作判別分析
第3章聚類分析
3.1聚類分析的概念
3.2距離和相似係數
3.3觀測值系統聚類法
3.4動態聚類法
3.5變數的聚類方法
第4章主成分分析
4.1主成分分析的概念
4.2主成分分析的原理
4.3主成分分析的計算與實例
4.4主成分聚類和主成分回歸
第5章因子分析
5.1因子分析模型
5.2因子分析模型的參數估計
5.3因子旋轉和因子得分
5.4因子分析的計算與實例
第6章對應分析
6.1對應分析的概念
6.2簡單對應分析的原理
6.3簡單對應分析的計算與實例
6.4多重對應分析的計算與實例
第2篇可靠性與生存分析
第7章可靠性概念
7.1可靠性工程概論
7.2可靠性的度量
7.3刪失數據
第8章常用壽命分布及其識別
8.1常用壽命分布
8.2抽檢方案
8.3參數分布的選擇
第9章常用壽命分布分析的參數方法
9.1常用壽命分布分析
9.2參數分析方法的計算與實例
第10章常用壽命分布分析的非參數方法
10.1估計可靠度函式的非參數方法
10.2比較兩個或多個生存分布的非參數方法
10.3非參數分析方法的計算與實例
第11章加速壽命試驗及其統計分析方法
11.1加速壽命試驗的基本理論
11.2加速壽命試驗計畫及分析的計算與實例
第12章有關可靠性的其他專題
12.1壽命數據的回歸分析
12.2機率單位分析
12.3壽命數據的增長曲線分析
12.4壽命數據的保證分析
第3篇時間序列分析
第13章時間序列分析概念
13.1時間序列分析基本概念
13.2趨勢分析
13.3分解模型
第14章時間序列平滑方法
14.1移動平均平滑法
14.2單參數指數移動平均
14.3雙參數指數移動平均
14.4Winters方法
第15章ARIMA模型
15.1自相關函式與偏自相關函式
15.2AR(p)模型
15.3MA(q)模型
15.4ARMA(p,q)模型
15.5ARIMA(p,d,q)模型
15.6多元時間序列分析初步
15.7時間序列分析在控制圖中的套用
參考文獻
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