視覺搜尋-演示
微軟公司高級副總裁邁赫迪2009年9月14日在舊金山舉行的一個科技會議上演示了“視覺搜尋”的操作方式。用戶在使用時不必直接輸入關鍵字，就可通過分門別類的圖片庫進行搜尋。 仍處於測試階段的“視覺搜尋”頁面有娛樂、名人、參考信息、購物和體育等5大類圖片庫，它們下面又細分為近40個圖片子庫，如購物類別下就利用圖示方式分出手機、數位相機、高畫質電視機和新車等。搜尋引擎技術
視覺搜尋（Visual Search），由必應(Bing)搜尋引擎推出的最新搜尋功能，以微軟的Silverlight技術為支持,能以互動圖片庫的方式顯示搜尋結果。新功能目前僅針對50種特定搜尋結果（未來將陸續增加），如數位相機、新車、大聯盟球員，和排行歌曲等，提供漂亮的Silverlight驅動fly-in縮圖影像。若你重新定義你的搜尋要求，不符合新定義的縮圖便會飛出螢幕，其他的則會重新排列填補空出的位置。搜尋結果還能連向其他bing搜尋結果頁和小程式，如購物網頁和運動員的成績統計表。
舉例來說,如果用戶輸入關鍵字，則必應將以格線圖片的方式來組織搜尋結果,用戶可拖動右方的滑動條來滾動瀏覽；當用戶將滑鼠停留在某張圖片上時,相應的名稱將在搜尋框中顯示。此外，用戶還可按圖片大小、人氣度等方式重新排序。
必應擁有100多種視覺圖庫,涵蓋從電影、書籍、汽車到產品、動物和體育團隊等許多範圍,分類的類別每次都會發生變化。以電影為例,用戶可按發布日期、題目或評分等條件進行過濾；汽車則可通過廠家、價格或里程分類。當用戶進行再分類時,圖片會在螢幕上飛舞並找到新的位置。
Visual Search功能顯示出搜尋引擎將結構性資料融入其搜尋結果的真正價值。
微軟高級副總裁約瑟夫·邁赫迪(Yusuf Mehdi)稱:“這項功能的整體概念是搜尋世界將發生改變,人們將以更加圖像化的方式進行搜尋”。
視覺搜尋的發展
以圖識圖，通過搜尋視覺特徵，為用戶提供網際網路上搜尋相關圖形圖像資料檢索服務的專業搜尋的引擎系統，是搜尋引擎的一種細分 。目前湧現很多以圖識圖的搜尋引擎，包括百度的百度識圖，安圖搜的購物搜尋引擎，Google的以圖搜圖等等。
心理學上的視覺搜尋
Task 1:在下面的圖片中找出形狀象“Q”的符號
Task 1Task 2:在下面的圖片中找出形狀象“O”的符號
結果:
我們能夠更快速的從一堆”O”裡面找到”Q”,
比在一堆”Q”裡面找”O”快.
結論:我們對特徵的表征注意比對特徵缺失的注
意要更有效(容易看到有的,不容易注意到無的).
