統計建模介紹
特別是提高從複雜問題中提煉統計模型的能力。統計建模課程注重培養實踐和套用能力,在今後工作中能更好地應對數據和信息的挑戰。
一般步驟
(1)明確問題
(2)收集信息
(3)模型假設
(4)模型構建
(5)模型求解
(6)分析。
經典方法
回歸分析、時間序列預測、多元統計分析理論等
實例套用
包括社會經濟領域、企業決策等具體套用
運用到的軟體
Spss,EXCEL,SAS,EViews,R軟體,Matlab
統計建模是以計算機統計分析軟體為工具,利用各種統計分析方法對批量數據建立統計模型和探索處理的過程,用於揭示數據背後的因素,詮釋社會經濟現象,或對經濟和社會發展作出預測或判斷。通過統計建模課程學習,可有助於培養統計專業人員利用統計方法解決實際問題的能力
特別是提高從複雜問題中提煉統計模型的能力。統計建模課程注重培養實踐和套用能力,在今後工作中能更好地應對數據和信息的挑戰。
(1)明確問題
(2)收集信息
(3)模型假設
(4)模型構建
(5)模型求解
(6)分析。
回歸分析、時間序列預測、多元統計分析理論等
包括社會經濟領域、企業決策等具體套用
Spss,EXCEL,SAS,EViews,R軟體,Matlab
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