內容簡介
書中結合數理統計問題對R軟體進行科學、準確和全面的介紹，以便使讀者能深刻理解該軟體的精髓和靈活、高效的使用技巧．此外，還介紹了在工程技術、經濟管理、社會生活等各方面的豐富的統計問題及其統計建模方法，通過該軟體將所建模型進行求解，使讀者獲得從實際問題建模入手，到利用軟體進行求解，以及對計算結果進行分析的全面訓練．
編輯推薦
《統計建模與R軟體》可作為理工、經濟、管理、生物等專業學生數理統計課程的輔導教材或教學參考書，也可作為統計計算課程的教材和數學建模競賽的輔導教材。
目錄
第1章 機率統計的基本知識
1.1 隨機事件與機率
1.1.1隨機事件
1.1.2 機率
1.1.3 古典概型
1.1.4 幾何概型
1.1.5 條件機率
1.1.6 機率的乘法公式、全機率公式、Bayes公式
1.1.7 獨立事件
1.1.8 n重Bemoulli試驗及其機率計算
1.2 隨機變數及其分布
1.2.1隨機變數的定義
1.2.2 隨機變數的分布函式
1.2.3 離散型隨機變數
1.2.4 連續型隨機變數
1.2.5 隨機向量
1.3 隨機變數的數字特徵
1.3.1數學期望
1.3.2 方差
1.3.3 幾種常用隨機變數分布的期望與方差
1.3.4 協方差與相關係數
1.3.5 矩與協方差矩陣
1.4 極限定理
1.4.1大數定律
1.4.2 中心極限定理
1.5 數理統計的基本概念
1.5.1 總體、個體、簡單隨機樣本
1.5.2 參數空間與分布族
1.5.3 統計量和抽樣分布
1.5.4 正態總體樣本均值與樣本方差的分布
習題
第2章 R軟體的使用
2.1 R軟體簡介
2.1.1 R軟體的下載與安裝
2.1.2 初識R軟體
2.1.3 R軟體主視窗命令與捷徑
2.2 數字、字元與向量
2.2.1向量
2.2.2 產生有規律的序列
2.2.3 邏輯向量
2.2.4 缺失數據
2.2.5 字元型向量
2.2.6 複數向量
2.2.7 向量下標運算
2.3 對象和它的模式與屬性
2.3.1 固有屬性：mode和length
2.3.2 修改對象的長度
2.3.3 attributes()和attr()函式
2.3.4 對象的class屬性
2.4 因子
2.4.1 factor()函式
2.4.2 tapply()數
2.4.3 gl()函式
2.5 多維數組和矩陣
2.5.1 生成數組或矩陣
2.5.2 數組下標
2.5.3 數組的四則運算
2.5.4 矩陣的運算
2.5.5與矩陣(數組)運算有關的函式
……
第3章 數據描述性分析
第4章 參數估計
第5章 假設檢驗
第6章 回歸分析
第7章 方差分析
第8章 套用多元分析（Ⅰ）
第9章 套用多元分析（Ⅱ）
第10章 計算機模擬
附錄 索引
參考文獻
……
