內容簡介
《極值統計建模導論》是Springer《統計系列叢書》之一,全英文版。旨在讓讀者很好的了解統計中的極值、各種極值模型和極值性質。《極值統計建模導論》有三大特點:(一)實用性很強。這也《極值統計建模導論》的最大特點,既講解了極值模型的基本理論框架,又講解了實踐中運用這些模型的統計推理技巧;(二)理論處理都很基礎,運用啟發式的例子代替詳細的數學證明,對於統計專家和非統計專家同樣適用;(三)綜合性強,極值模型技巧的方方面面都包含,比如現在仍然運用很廣泛的典型古老技巧以及新出現的點過程模型技術等都在《極值統計建模導論》得到了很好的展示。大量的例子,各種模型程式以及引進一章介紹更深層次的內容,包括貝葉斯定理空間極值。 {zzjj}
目錄
導論
統計模型基礎
經典極值理論於模型
門限模型
相關序列極值
非平穩序列極值
極值的點過程特性
多變數極值
內容延伸