柔性決策

柔性決策

在一個決策中,如果決策者是有限理性的,而且決策者的願望和偏好,決策問題的約束條件和(或)決策目標是柔性的,因素那么就稱選樣的決策為柔性決策。現實生活中的大多數決策問題都是多目標的柔性決策問題。簡單來說,就是在設計輔助決策支持系統時,採用算法、規則、界面等多種方法,根據企業所處的情況以及所掌握的被控對象特性信息,相應地做出有效的輔助決策,使整個生產系統的技術經濟指標按照所預期的目標進行,從而提高計算機輔助決策系統的適用性和決策支持質量。

因素

柔性決策柔性決策

(1)供需柔性

從70年代初開始,整個世界經濟環境發生了極大變化。這種變化可用兩句話來概括:市場需求日趨多變,技術進步日新月異。由於技術水平的不斷提高和市場對產品需求的頻繁變化,產品壽命周期變得越來越短,批量也越來越小。這種不斷變化的多品種、小批量生產要求生產系統不斷採用新技術,不斷重新調整生產系統。因此,在大批量生產方式下建立起來的剛性自動化生產線變得不再適應,甚至面臨被日趨激烈的市場競爭所淘汰的危險。對企業來說,一方面為了在市場上站穩腳跟,要及時快速的滿足顧客需求;另一方面,要根據市場發展的趨勢以及競爭對手的情況,及時調整自己的生產計畫。這兩方面說明供給也存在很高的柔性。這種供需柔性已成為影響企業決策的重要因素。

由於技術水平的不斷提高和市場對產品需求的頻繁變化,採取多品種小批量生產方式的企業往往是根據客戶的訂單進行生產的,生產的品種具有不同的規格、交貨期、數量和價格等,產品越來越複雜,個性化服務要求越來越高。所以這種生產具有產品多樣化、生產過程多樣化、採用萬能裝備多、能力負荷不均衡、生產過程不穩定和技術準備工作量大等特點,由此造成計畫管理與調度工作的複雜性。企業在進行生產決策時必須注意到這種生產的柔性,以確保在進行產品調整時不至於因調整費用過高和調整時間過長而瀕臨淘汰。通常生產系統所能生產的產品種類越多,柔性越大;生產系統進行產品轉換所需的時間和費用越小,柔性越大。

工藝柔性就是為了完成新任務而變化所需步驟的能力。這種工藝柔性表現在兩個方面:一是工藝流程不變時自身適應產品或原材料變化的能力;二是製造系統內為適應產品或原材料變化而改變相應工藝的難易程度。用一句話來說,即允許在系統里用不同的工具機完成不同的任務。這種工藝柔性對決策的影響在機械加工企業體現得最為明顯。

這種柔性是指工人快速有效地處理多種任務和工作的能力。工作人員技術水平的高低、智慧高低、責任心強弱以及協調配合的好壞都是人的柔性的表現形式。素質高、動態性強的工作人員可以減少操作時間,能解決生產上發生的現場問題,並且當產品更新時無需太多的培訓就可以適應加工任務的變化。增強人員柔性的手段主要有培訓、宣傳與交流,其目的是為了培養團隊合作精神,提高員工的創造性與靈活性, 以及增強質量意識,加強質量管理,將質量文化固化於企業文化之中。

隨著市場競爭的加劇,一個企業的生產組織也將出現很大的柔性。解決好這種柔性可以保證組織系統、生產計畫、人員技能、人員安排等適應上述各種變化而有機運行,從而使決策方案能夠順利實施。可以採取先進的感測、計算機控制以及處理未預知故障的技術,MIS,使系統具有記憶功能、可自行程式化運行等多種方式來實現。除此之外,還有設備柔性、物流柔性、擴展柔性、交貨期柔性等,這些對柔性決策都有一定的影響。

策略

諮詢工具

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戰略群模型
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知識價值鏈模型
知識供應鏈模型
組織結構模型

25種最流行的管理工具 [編輯]

客戶關係管理
全面質量管理
顧客細分
外包
核心能力
供應鏈管理
戰略規劃
業務流程再造
知識管理

使命書和企業願景書

平衡記分卡
作業基礎管理
忠誠度管理
六西格瑪
戰略聯盟
基準管理
變革管理計畫
增長戰略
經濟附加值增值分析
價格最佳化模型
開放市場創新
規模定製
情景設定 和突發計畫
海外經營
射頻識別

(1)次優方案與滿意方案

既然最優方案求取困難或者並不是實際意義上的最優方案,不如退而求其次,從實用的角度,以較小的代價、不太精確的算法,尋求次優方案或者滿意方案。只要這種方案是可行的以及是經濟的,可以當作初始決策方案。

簡單來說,就是在設計輔助決策支持系統時,採用算法、規則、界面等多種方法,根據企業所處的情況以及所掌握的被控對象特性信息,相應地做出有效的輔助決策,使整個生產系統的技術經濟指標按照所預期的目標進行,從而提高計算機輔助決策系統的適用性和決策支持質量。

(3)啟發式算法

(4)人機互動方法

由於決策人員的知識是有限的,所以應該讓決策支持系統一步一步引導決策人員加深對決策問題的理解。系統在人機互動過程中,決策支持系統根據決策者的願望和偏好求出滿意方案;決策者對方案進行比較,並調整自己的願望和偏好,通過人機互動過程,決策者更深人的了解問題,讓決策支持系統幫助決策者找到充分滿意的解。從的研究來看,解決柔性決策的工具與方法主要是一些最佳化模型及其最佳化算法,以及由此開發出來的一些決策支持系統及其專家系統等。但是,這些模型及其算法還是做了過多的假設,不能充分模擬現實複雜世界;另外,開發出來的系統多數是脆弱的,沒有與柔性決策相匹。如何增強算法的柔性與系統的柔性是解決柔性決策的一個重要方法,也是一個研究的熱點。

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