時段系統

時段系統

Bucketed System 在物料需求計畫MRP、分銷資源計畫DRP或其他時間坐標系統中，所有關於時間的數據都按時段累加。如果累加的時段為1周，那么，就說這個系統以周為時段。

含義

時段系統（bucketed system），在物料需求計畫（MRP）、配銷資源規劃（DRP）或其他時程化（time-phased）的系統里，所有時程化的資料都累積在同一時期，或稱時段（buchet）。如果累積的時間是以周為時間單位，此系統就稱為周時段（weekly buckets）。

原理

時段系統之原理

傳統手工管理模式時，往往用某個月份的交貨數量來表示交貨需求，但月初和月末相差30天，這樣的計畫是很難起到指導意義的。假定有幾種以上不同的產品，都要求在同一個月里交貨，這時只有說清楚各個產品交貨的先後順序，才能避免庫存不均及缺貨損失。在能力計畫時，往往在一個跨度較長的時間段中，能力可以滿足負荷需求，但是如果把時間段劃細，就可能在某個時段出現超負荷。因此，必須把時間分段劃細，至少是周，區別優先權，才能有效地利用企業的各種資源，根據需求時間的先後安排生產。

MRPⅡ系統認為企業只有一個計畫。在計畫報表中出現的年計畫、季計畫、月計畫等等，只是為了統計、結算和報告的需要。MRPⅡ系統把日、周、旬、月、季、年等時間跨度統稱為時間段，簡稱時段（Time bucket，Time period）。劃分時段的目的是為了規定計畫報表顯示需求量和需求時間的詳細程度，從而區別物料需求的優先權。

計畫報表顯示各個時段的長短，可由計畫人員根據需要自行設定。由於需求量的原始數據是按照具體日期輸入的，如果設定報表時段為季，系統會自動匯總，顯示每個季度的需求量；如果設定為月，系統又自動把各月的需求量匯總顯示。日常管理使用的報表可以把近期的時段定義為月，系統又自動把各月的需求量匯總顯示。日常管理使用的報表可以把近期的時段定義為日或周，中期為月或季。這樣，計畫人員掌握的需求和供給信息，在時間上是連續的，隨著時間向前推進，只要重新設定“計畫開始日期”，中期計畫又成為近期計畫。由於近期信息總是比較具體可靠，計畫可以細化。報表總是按近期細，遠期粗來顯示，從而真正體現了滾動計畫的精神。MRP計畫的主要特點就是說明了物料需求的優先權，是一種分時段計畫，它在時間概念上正確地反映了客觀世界。但是，離開計算機，手工管理是很難處理的。

作用

時段系統之作用

制定計畫必然要聯繫到時間。如何認識時間有幾點與傳統不同的概念。生產計畫之所以分為年、季、月、周、日、時等不同的“時段”，完全是為了計畫、控制、統計、結算的需要，是人為定義的，不是時間固有的屬性。12月31日與1月1日，在傳統的計畫管理看來，不但不屬於同一個月，而且屬於不同的年份。但是MRP的概念認為它與1月1日同1月2日都只是一日之差，沒有本質的區別。MRP只是藉助於計算機技術，還時間以本來面目。這種概念的轉變將有助於消除生產中的“月初松，月末緊”現象。

MRP對計畫期長短的概念，是以控制產品的全部製造過程總提前期（從同客戶簽訂銷售契約開始，到產品交付給客戶結束）為準的。如果某個產品的總提前期要一年半，那么對這類產品的計畫期就是一年半，不是按年度計畫“一刀切”。

MRP對時段長短的確定，是為了區分優先順序。如果有10種產品都要求1月份交貨，就必須根據不同客戶對10種產品實際需要時間的優先順序編制計畫。

套用

時段系統的套用-滾動計畫示意圖

在計畫的時區選擇和滾動編制問題上，傳統的方法使每一個計畫期（如右圖中計畫期為9周）編一次計畫。當計畫期較長時，此時只能靠臨時調度來解決。滾動計畫一般把計畫期分為三個時區：執行區、準備區、展望區。離當前最近的執行區，稍遠的與執行區銜接的為準備區，最遠的為展望區。右圖中某項計畫的計畫期為9周。如果令執行期的長度為1周，準備期為2周，展望期為6周。

MPR計畫系統不僅對計畫期提供劃分時區的功能，而且對不同的時區，可供選擇不同的時間單位。一般對馬上要實施的近期計畫，採用小的時間單位，以便把計畫安排得更細緻、具體，便於更好地指導實施。而對展望期時區則採用較大地時段。因為該時區地計畫離開實施地時間尚遠，不確定性因素多，發生變動地可能性大，所以計畫可以粗略些，不宜做得很細，這樣既可節省計畫編制工作量，又可使既哈具有較大得靈活性。

一般MRP的滾動期設為月，或每接受一批新訂單滾動編制一次，MRP的滾動期通常設為周，班組的生產日程計畫則每天滾動一次。每滾動一次，計畫就重編一次，工作量較大。因此，不一定在MRP系統上每天進行計畫重編。計畫重編一般有兩種方法：淨改變（net change）和完全重編（regeneration）。淨改變只修改計畫期內有變化的部分、局部重編。完全重編則要重新運行一次計畫編制程式，重編一個新計畫，採用何種方法進行重編，應視須修改的範圍和修改的量而定。