版權資訊
作 者：王岩王愛青
出版社： 清華大學出版社
出版時間： 2007
ISBN: 9787302139997
開本： 16
定價: 35.00 元
編輯推薦
該書著重基礎、強化套用、便於自學，可作為工科碩士研究生套用數理統計課程的基礎教材、本科生相關專業的專業基礎教材或實驗教材，也可作為科研人員、工程技術人員的工具書或理論參考書．
目錄
第1章機率論與數理統計基礎
1.1機率論基礎
1.1.1機率論基本概念
1.1.2隨機變數及其分布
1.1.3常態分配
1.1.4n維隨機變數及其分布
1.1.5隨機變數的數字特徵
1.2大數定律與中心極限定理
1.2.1大數定律
1.2.2中心極限定理
1.3統計量及其分布
1.3.1基本概念
1.3.2樣本分布的表達形式
1.3.3統計量的分布
習題
第2章參數估計
2.1參數的點估計
2.1.1矩估計法
2.1.2 極大似然估計法
2.1.3估計量的評選標準
2.2區間估計
2.1.1區間估計的基本思想
2.2.2單正態總體參數的區間估計
2.2.3單側置信區間
2.2.4用配書盤中的MATLAB例題檔案進行參數的區間估計
習題
第3章參數假設檢驗
3.1假設檢驗的基本概念
3.1.1統計假設與檢驗
3.1.2假設檢驗的基本思想
3.2單正態總體參數的檢驗
3.2.1單正態總體均值的檢驗
3.2.2單正態總體方差的檢驗
3.2.3用配書盤中的MATLAB例題檔案進行單正態總體的參數檢驗
3.3兩正態總體參數的假設檢驗
3.3.1方差未知但相等時兩個正態總體均值的檢驗
3.3.2兩個正態總體方差齊性（相等）的檢驗
3.3.3用配書盤中的MATLAB例題檔案進行雙正態總體參數檢驗
3.4非正態總體大樣本的參數檢驗
習題
第4章非參數假設檢驗方法
4.1分布函式擬合檢驗
4.1.1χ2擬合優度檢驗
4.1.2用配書盤中的MATLAB例題檔案進行χ2擬合優度檢驗
4.1.3柯爾莫哥洛夫檢驗
4.1.4用配書盤中的MATLAB例題檔案進行柯爾莫哥洛夫檢驗
4.2兩總體之間關係的假設檢驗
4.2.1斯米爾諾夫檢驗
4.2.2用配書盤中的MATLAB例題檔案進行斯米爾諾夫檢驗
4.2.3符號檢驗法
4.2.4用配書盤中的MATLAB例題檔案進行符號檢驗
4.2.5秩和檢驗
4.2.6用配書盤中的MATLAB例題檔案進行秩和檢驗
4.2.7獨立性檢驗
4.2.8用配書盤中的MATLAB例題檔案進行獨立性檢驗
習題
第5章方差分析
5.1概述
5.1.1基本概念
5.1.2方差分析的必要性
5.1.3方差分析的基本思想
5.2單因素實驗方差分析
5.2.1單因素方差分析問題的一般提法
5.2.2單因素方差分析的前提條件
5.2.3單因素方差分析的一般步驟
5.2.4單因素方差分析實例
5.2.5用配書盤中的MATLAB例題檔案進行方差分析
5.2.6用配書盤中的應用程式進行方差分析
5.2.7用配書盤中的MATLAB例題檔案及應用程式進行單因素方差分析實例
5.3雙因素實驗方差分析
5.3.1雙因素無重複實驗的方差分析
5.3.2用配書盤中的MATLAB例題檔案進行方差分析
5.3.3利用配書盤中的應用程式進行方差分析
5.3.4用配書盤中的MATLAB例題檔案及應用程式進行雙因素方差分析實例
5.4雙因素等重複實驗的方差分析
5.4.1問題的一般提法
5.4.2雙因素等重複實驗方差分析的一般步驟
5.4.3雙因素等重複實驗方差分析實例
5.4.4用配書盤中的MATLAB例題檔案進行方差分析
5.4.5用配書盤中的應用程式進行方差分析
5.4.6用配書盤中的MATLAB例題檔案及應用程式進行雙因素等重複實驗方差分析實例
習題
第6章回歸分析
6.1概述
6.1.1問題的提出
6.1.2回歸分析的內容
6.2一元線性回歸分析
6.2.1一元線性回歸的數學模型
6.2.2參數α，β的最小二乘估計
6.2.3回歸方程的顯著性檢驗
6.2.4利用回歸方程進行預測
6.2.5用配書盤中的MATLAB例題檔案進行一元線性回歸分析
6.2.6用配書盤中的應用程式實現一元線性回歸分析
6.3工程套用實例
6.3.1用配書盤中的MATLAB例題檔案進行一元線性回歸分析
6.3.2用配書盤中的應用程式實現一元線性回歸分析
6.4一元非線性回歸模型
6.4.1常見的一些非線性函式及線性化方法
6.4.2一元非線性回歸模型實例
6.4.3用配書盤中的MATLAB例題檔案進行曲線回歸分析
6.4.4用配書盤中的應用程式進行一元非線性回歸分析
6.5綜合套用實例分析
6.5.1用配書盤中的MATLAB例題檔案進行曲線擬合分析
6.5.2用配書盤中的應用程式進行一元非線性回歸分析
6.6多元線性回歸模型
6.6.1多元線性回歸模型及其矩陣表示
6.6.2β的最小二乘估計
6.6.3誤差方差σ2的估計
6.6.4有關的統計推斷
6.6.5用配書盤中的MATLAB例題檔案進行多元線性回歸分析
6.6.6用配書盤中的應用程式實現多元線性回歸分析
6.7工程套用實例
6.7.1用配書盤中的MATLAB例題檔案進行多元線性回歸分析
6.7.2用配書盤中的應用程式進行多元線性回歸分析
習題
第7章 正交實驗設計
7.1正交表
7.1.1“完全對”與“均衡搭配”
7.1.2正交表的定義與格式
7.1.3正交表的分類及特點
7.1.4正交表的基本性質
7.2不考慮互動作用正交實驗設計的基本程式
7.2.1實驗方案設計
7.2.2正交實驗設計的極差分析
7.2.3用配書盤中的MATLAB例題檔案進行極差分析
7.2.4正交實驗設計的方差分析
7.2.5用配書盤中的MATLAB例題檔案進行方差分析
7.3實例分析
7.3.1用配書盤中的MATLAB例題檔案進行實驗結果分析
7.3.2用配書盤中的應用程式實現無互動作用正交實驗結果分析
7.4考慮互動作用正交實驗設計
7.4.1互動作用的正交實驗設計及處理原則
7.4.2考慮互動作用的正交實驗安排
7.5二水平互動作用實驗結果分析
7.5.1二水平互動作用實驗結果極差分析
7.5.2用配書盤中的MATLAB例題檔案進行互動作用的極差分析
7.5.3二水平互動作用實驗結果方差分析
7.5.4用配書盤中的MATLAB例題檔案進行方差分析
7.5.5用配書盤中的MATLAB例題檔案進行二水平有互動作用實驗結果的分析實例
7.6三水平互動作用實驗結果分析
7.6.1三水平互動作用實驗結果的極差分析
7.6.2三水平互動作用實驗結果的方差分析
7.6.3用配書盤中的MATLAB例題檔案對三水平進行實驗結果分析
7.7用配書盤中的應用程式進行實驗結果分析
習題
第8章判別分析
8.1概述
8.1.1判別分析的基本思想及意義
8.1.2多元常態分配參數的估計
8.1.3用配書盤中的MATLAB例題檔案進行μ和Σ的估計
8.2距離判別
8.2.1馬氏距離
8.2.2兩總體的距離判別
8.2.3判別準則的評價
8.2.4用配書盤中的MATLAB例題檔案進行兩總體Σ1=Σ2=Σ時的判別分析
8.2.5用配書盤中的MATLAB例題檔案進行兩總體Σ1≠Σ2時的判別分析
8.3多總體的距離判別
8.3.1多總體的距離判別準則
8.3.2用配書盤中的MATLAB例題檔案進行判別
習題
第9章MATLAB中的數理統計
9.1機率分布
9.1.1常態分配
9.1.2χ2分布
9.1.3t分布
9.1.4F分布
9.2統計量
9.2.1樣本均值
9.2.2樣本方差和標準差
9.2.3協方差矩陣和相關係數
9.2.4中心矩
9.3參數估計與假設檢驗
9.3.1最大似然估計和區間估計
9.3.2單總體的u檢驗
9.3.3單總體的t檢驗
9.3.4雙總體的t檢驗
9.4非參數假設檢驗
9.4.1單樣本K?S檢驗
9.4.2雙樣本K?S檢驗
9.4.3符號檢驗
9.4.4秩和檢驗
9.5方差分析
9.5.1單因素方差分析
9.5.2雙因素方差分析
9.6回歸分析
9.6.1線性回歸
9.6.2非線性回歸
9.7正交實驗
附錄1習題答案
附錄2常用數理統計表附表1標準常態分配表
附表2t分布表
附表3χ2分布表
附表4F分布表
附表5柯爾莫哥洛夫檢驗的臨界值表
附表6符號檢驗表
附表7秩和檢驗表
附表8正交表
參考文獻
