內容簡介
《機率論與數理統計基礎》共分9章，第1章為預備知識，包括排列與組合以及機率統計基礎中用到的一些微積分的基本結論。第2～6章為機率論部分，包括隨機事件及其機率、隨機變數及其機率分布、隨機向量及其機率分布、隨機變數的數字特徵、極限定理。第7～9章是數理統計基礎，包括抽樣分布、參數估計、假設檢驗。
圖書目錄
前言
第1章 預備知識
1.1 排列與組合
習題1.1
1.2 微積分的一些基本結論
習題1.2
第2章 隨機事件及其機率
2.1 隨機事件
習題2.1
2.2 隨機事件的機率
習題2.2
2.3 古典機率模型(等機率模型)
習題2.3
2.4 條件機率
習題2.4
2.5 隨機事件的獨立性
習題2.5
第2章選擇題
第3章 隨機變數及其機率分布
3.1 隨機變數及其分布函式
習題3.1
3.2 離散型隨機變數
習題3.2
3.3 連續型隨機變數
習題3.3
3.4 隨機變數函式的分布
習題3.4
第3章選擇題
第4章 隨機向量及其機率分布
4.1 隨機向量的聯合分布
習題4.1
4.2 邊緣分布
習題4.2
4.3 條件分布
習題4.3
4.4 隨機變數的獨立性
習題4.4
4.5 隨機向量函式的分布
習題4.5
第4章選擇題
第5章 隨機變數的數字特徵
5.1 隨機變數的數學期望
習題5.1
5.2 隨機變數的方差
習題5.2
5.3 協方差與相關係數
習題5.3
第5章選擇題
第6章 極限定理
6.1 大數定律
習題6.1
6.2 中心極限定理
習題6.2
第6章選擇題
第7章 抽樣分布
7.1 數理統計中的基本概念
習題7.1
7.2 數理統計中的三個重要分布
習題7.2
7.3 正態總體中統計量的分布
習題7.3
第7章選擇題
第8章 參數估計
8.1 兩種常用的估計方法
習題8.1
8.2 評選估計量的標準
習題8.2
8.3 ix.間估計
習題8.3
第8章選擇題
第9章 假設檢驗
9.1 假設檢驗的基本概念
習題9.1
9.2 單個正態總體參數的假設檢驗
習題9.2
9.3 兩個正態總體中參數的假設檢驗
習題9.3
第9章選擇題
參考文獻
附表1 泊松分布表
附表2 標準常態分配函式表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 f分布表
習題答案
