對應分析

對應分析，也稱關聯分析、R-Q型因子分析，是近年新發展起來的一種多元相依變數統計分析技術，通過分析由定性變數構成的互動匯總表來揭示變數間的聯繫。可以揭示同一變數的各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關係。

基本信息

• 中文名：對應分析
• 英文名：Correspondence analysis
• 其他外文名：關聯分析、R-Q型因子分析

• 性質：多元相依變數統計分析技術

基本思想

對應分析的基本思想是將一個聯列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。它最大特點是能把眾多的樣品和眾多的變數同時作到同一張圖解上，將樣品的大類及其屬性在圖上直觀而又明了地表示出來，具有直觀性。另外，它還省去了因子選擇和因子軸旋轉等複雜的數學運算及中間過程，可以從因子載荷圖上對樣品進行直觀的分類，而且能夠指示分類的主要參數（主因子）以及分類的依據，是一種直觀、簡單、方便的多元統計方法。

優缺點

對應分析

（1）定性變數劃分的類別越多，這種方法的優越性越明顯

（2）揭示行變數類間與列變數類間的聯繫

（3）將類別的聯繫直觀地表現在圖形中

（4）不能用於相關關係的假設檢驗

（5）維數有研究者自定

（6）受極端值的影響

主要套用

主要套用在市場區隔、產品定位、地質研究以及計算機工程等領域中。原因在於，它是一種視覺化的數據分析方法，它能夠將幾組看不出任何聯繫的數據，通過視覺上可以接受的定點陣圖展現出來。

處理過程

對應分析法整個處理過程由兩部分組成：表格和關聯圖。對應分析法中的表格是一個二維的表格，由行和列組成。每一行代表事物的一個屬性，依次排開。列則代表不同的事物本身，它由樣本集合構成，排列順序並沒有特別的要求。在關聯圖上，各個樣本都濃縮為一個點集合，而樣本的屬性變數在圖上同樣也是以點集合的形式顯示出來。