一、涵義
對這一概念的理解，可以從構成這一定義的幾個要素來進行：
① 從成因來看，信息分析的產生是由於存在社會需求。
② 從方法來看，信息分析廣泛採用情報學和軟科學研究方法。
③ 從過程來看，信息分析都需要經過一系列相對程式化的環節。
④ 從成果來看，信息分析是形成新的增值的信息產品。
⑤ 從目的來看，信息分析是為不同層次的科學決策服務的。
因此，信息分析是對各種相關信息的深度加工，是一種深層次或高層次的信息服務，是一項具有研究性質的智慧型活動。
二、劃分
由於信息分析涉及到社會的方方面面，採用各種各樣的研究方法，所以根據不同的劃分標準，可以將信息分析劃分成各種不同的類型。
1.按領域劃分
國際形勢或國內形勢總是根據各種因素髮生變化的。一項信息分析任務，也總是根據各種相互聯繫的不同領域的信息構成的。這些領域大致可以分為以下幾方面：政治（含外交）、經濟（含產業）、社會、科學技術、交通通信、軍事、人物。就某個具體領域而言，進行信息分析時要考慮的要素簡述如下。
☆政治信息分析要素
☆經濟信息分析要素
☆社會信息分析要素
☆科學技術信息分析要素
☆交通通信信息分析要素
☆人物信息分析要素
☆軍事信息分析要素
2.按內容劃分
☆跟蹤型信息分析
彩統計信息分析圖跟蹤型信息分析是基礎性工作，無論哪種領域的信息分析研究，沒有基礎數據和資料都難以工作。它又可分為兩種：技術跟蹤型和政策跟蹤型，常規的方法是信息收集和加工，建立文獻型、事實型和數值型資料庫作為常備工具，加上一定的定性分析。這種類型的信息分析可以掌握各個領域的發展趨勢，及時了解新動向、新發展，從而做到發現問題、提出問題。
☆比較型信息分析
比較是確定事物間相同點和不同點的方法，在對各個事物的內部矛盾的各個方面進行比較後，就可以把握事物間的內在聯繫，認識事物的本質。比較型信息分析是決策研究中廣泛採用的方法，只有通過比較，才能認識不同事物間的差異，從而提出問題、確定目標、擬定方案並作出選擇。比較可以是定性的，也可以是定量的，或者是定性、定量相結合的，許多技術經濟分析的定量方法常常被採用。
☆預測型信息分析
所謂預測，就是利用已經掌握的情況、知識和手段，預先推知和判斷事物的未來或未知狀況。預測的要素包括：①人——預測者；②情況和知識——預測依據；③手段——預測方法； ④ 事物未來和未知狀況——預測對象； ⑤ 預先推知和判斷——預測結果。根據不同的劃分標準，預測可以分成許多不同的類型，如按預測對象和內容可以分為經濟預測、社會預測、科學預測、技術預測、軍事預測等。
社會的現代化管理就是體現在以預測為基礎的戰略管理上，預測型信息分析涉及的範圍非常廣泛，大到為國家巨觀戰略決策進行長期預測，小到為企業經營活動提供諮詢的短期市場預測。預測型信息分析工作的方法大致上可以分為定性預測和定量預測兩大類。例如經濟預測中不同產業部門的產值、利潤、就業人數、出口貿易都可以用作定量分析的數據來源，採用回歸分析、時間序列分析、投入產出分析等方法進行預測；而對於那些政策性強、時間跨度大、定量數據缺乏的預測問題，則更多地需要依靠專家的直覺和經驗。
☆評價型信息分析
評價一般需要經過以下幾個步驟：①前提條件的探討；②評價對象的分析；③評價項目的選定； ④ 評價函式的確定； ⑤ 評價值的計算； ⑥ 綜合評價。評價的方法有多種多樣，如層次分析法、模糊綜合評價法等。進行評價時要注意選擇合適的變數和評價指標，同時評價往往涉及對比，因此評價對象的可比性值得考慮。評價是決策的前提，決策是評價的繼續。評價只有與決策聯繫起來才有意義，評價與決策之間沒有絕對界限，是同義語。
3.按方法劃分
信息分析的類型也可以按照採用的方法來劃分。一般可以分為定性分析方法和定量分析方法兩種。定性分析方法一般不涉及到變數關係，主要依靠人類的邏輯思維功能來分析問題；而定量分析方法肯定要涉及到變數關係，主要是依據數學函式形式來進行計算求解。定性分析方法比如比較、推理、分析與綜合等；定量分析方法比如回歸分析法、時間序列法等。值得指出的是，由於信息分析問題的複雜性，很多問題的解決既涉及到定性分析，也涉及到定量分析，因此定性分析和定量分析方法相結合的運用越來越普遍。
三、信息分析的功能
從信息分析的整個工作流程來看，信息分析具有整理、評價、預測和反饋四項基本功能。具體來說，整理功能體現在對信息進行收集、組織，使之由無序變為有序；評價功能體現在對信息價值進行評定，以達去粗（取精）、去偽（存真）、辨新、權重、評價、薦優之目的；預測功能體現在通過對已知信息內容的分析獲取未知或未來信息；反饋功能體現在根據實際效果對評價和預測結論進行審議、修改和補充。信息分析的基本功能決定了其在國民經濟和社會發展中將發揮重要作用。
四、信息分析的作用
☆在科學管理中發揮參謀和智囊作用
☆在研究開發中擔負助手作用
☆在市場開拓中起保障和導向作用
☆在動態跟蹤與監視中起耳目和預警作用
摘自：信息分析：基礎、方法及套用/朱慶華主編；陳銘副主編 北京：科學出版社，2004
