一元線性回歸模型

一元線性回歸模型表示如下：

yt = β0 + β1 xt +ut （1） 上式表示變數yt 和xt之間的真實關係。其中yt 稱作被解釋變數（或相依變數、因變數），xt稱作解釋變數（或獨立變數、自變數），ut稱作隨機誤差項，β0稱作常數項（截距項），β1稱作回歸係數。

在模型 (1) 中，xt是影響yt變化的重要解釋變數。β0和β1也稱作回歸參數。這兩個量通常是未知的，需要估計。t表示序數。當t表示時間序數時，xt和yt稱為時間序列數據。當t表示非時間序數時，xt和yt稱為截面數據。ut則包括了除xt以外的影響yt變化的眾多微小因素。ut的變化是不可控的。上述模型可以分為兩部分。（1）β0 +β1 xt是非隨機部分；（2）ut是隨機部分。