《隨機波動金融市場衍生品》

《隨機波動金融市場衍生品》

這本書地址在一個不確定的和不斷變化的的市場波動環境中衍生證券的定價和套期保值的金融數學的問題。這些問題是非常重要的投資者範圍從大型貿易機構,養老基金。作者提出的數學和統計工具,利用市場波的“突發”的性質。數學是通過實例介紹和說明與模擬,和描述的方法是市場數據的驗證和測試,材料是適合為研究生一學期的課程已經暴露的隨機模型和套利定價理論方法融資。這是方便inancial工程行業的衍生品從業。

基本信息


目錄

簡介
1
1.1市場模型
1.1.1布朗運動的衍生性商品定價的Black-Scholes理論
1.1.2隨機積分
1.1.3風險資產定價模型
1.1.4Itos公式
1.1.5對數風險資產價格
1.2衍生工具契約
1.2.1歐式看漲和看跌期權
1.2.2美式期權
1.2.3其他外來選項
1.3複製策略
1.3.1複製自融資投資
組合1.3.2布萊克-斯科爾斯偏
微分方程1.3.3定價,
對沖1.3.4Black-Scholes
公式1.4風險中性定價
1.4.1等價鞅測度
1.4.2自融資投資
組合1.4.3風險中性
定價1.4.4
使用1.5風險中性的期望和
偏微分方程1.5.1無窮髮電機及
相關鞅1.5馬爾可夫物業。2條件期望和拋物型偏微分方程
1.5.3套用的Black-Scholes偏微分方程的方程
1.5.4美式期權和自由邊界問題
1.5.5路徑依賴衍生
工具1.6完備的市場隨機波動模型簡介2.1引伸波幅和微笑曲線2.1.1解讀“微笑曲線2.1.2什麼樣的數據使用2.2隱含的確定性波動2.2.1時間依賴性波幅2.2.2水平依賴波幅2.2.3短的時間與粗糙適合長期的緊密配合2.3隨機波動模型2.3.1平均還原隨機波動模型下的隨機波動2.3.2股票價格分布2.4衍生品定價2.5等價鞅定價措施作為價內的功能2.6引伸波幅2.7市場價格波動的風險和數據2.8特殊情況:不相關的波動性2.8.1船體白公式2.8.2隨機波動意味著笑容相關波幅2.8.3備註2.9總結和結論3秤平均還原簡單的模型中的隨機波動3.1縮放3.2聚類分析模型3.2.1示例:馬爾可夫鏈3.2.2示例:另一個跳躍過程3.2.3示例:奧恩斯坦烏倫貝克過程3.2.4總結3.3收斂布萊克-斯科爾斯在返回過程中在快速波動均值,還原3.4秤3.4.1返回進程3.4.2返回跳轉波動過程中與OU的波動3.4.43.4.3返回過程標準普爾500返回過程44.1模型估計的均值回歸率的工具和數據4.1.1平均隨機波動4.1.2離散數據4.2變異函式分析4.2恢復0.1計算變異函式4.2.2比較和靈敏度分析與模擬數據4.2.3之日起施行4.3頻譜分析歐洲衍生工具定價5漸近5.1.l的重標隨機波動模型5.1.2重標定價公式5.15.1預賽。3,操作符號5.2正式擴展5.2.1不同條款5.2.2泊松方程5.2.3零階項5.2.4首先更正5.2.5環球市場集團參數5.2.6源項的機率釋義5.20.7放呼叫校驗5.2.85.3隱含波動率和逼近精度的校準5.46.25.5有效期6區的實施和穩定性6.1步步過程有關該方法的評論6.3股息6.4第二次修正7套期保值的偏差效應7.1布萊克-斯科爾斯德爾塔對沖7.1.1戰略和它的成本7.1.2平均效應7.2戰略的平均自融資的套期保值策略7.3停留關閉價格8異國衍生物8中的套用。9.2.2第一個近似9.2.3隨機波動校正9.2.4不相關的波幅升歐洲二進制選項8.38.2障礙期權亞洲選項9美國衍生物中的套用9.1美國的問題9.2下隨機波動隨機波動的校正為美國放9.2.1擴建9.2.5機率表示9.3數值計算9.3.1解決方案的布萊克-斯科爾斯問題9.3.2的修正計算10一般化10.1隨機波動下的投資組合最佳化10.1.1恆溫波動默頓問題10.1.2隨機波動默頓問題10.1.310.510.2定期之日起施行10.3其他馬爾可夫波動模型10.3.1Markov跳躍波動模型10.3.2定價和10.4漸近鞅方法10.4.1主要論點10.4.2分解的結果10.4.3與偏微分方程的方法比較實際的解決辦法非馬爾可夫波動模型10.5.1設定:一個例子10.5.2在非馬爾可夫的情況下漸近10.6多維模型11利率模型中的套用11.1在Vasicek模型模型債券價格的不斷波動的Vasicek模型模型11.1.1審查11.1.2隨機波動的Vasicek模型模型11.2債券期權定價11.2.1恆溫波動隨機波動的案例11.2.2校正11.2.3啟示11.3CIR模型周圍的漸近11.4插圖數據11.4.1變異函式分析11.4.2產量曲線擬合書目索引

精彩書摘

布萊克-斯科爾斯模型建立在一個假設,在一定程度上。“反事實的。”其中的連續性ofthe股票。價格的過程,它不iump),對沖的能力,沒有交易成本,不斷的獨立高斯返回。不斷volatility.We應集中在這裡放寬,允許波動變化隨機以下原因兒子最後的假設:良好。已知的差異之間的布萊克-斯科爾斯預測歐洲運算的價格和市場交易的價格選項,微笑曲線的,可以被占隨機波動模型。這iS.this修改的布萊克-斯科爾斯理論在一個區域,其中的經典模型fails.Infact.modeling一個隨機過程的波動,是出於stock.price返回EM-經驗性研究,其中估計先驗後驗成功波動是觀察characteristics.Additionally展示“隨機”,交易成本的效果顯示出來。在眾多車型,在波動的不確定性;脂肪​​尾返回分布,可以是模擬隨機波動;market'jump“現象nomena往往是最好的波動iumpprocesses.Stochastic波動建模為藍本,因此不iust一個簡單的修復一個特定的Biacl(斯科爾斯為消費,而是一個強大的修改,描述了一個更加複雜的市場。引用文獻探討在本章結尾的說明中隨機波動的可能原因。在第1章,我們介紹的符號和工具定價和對沖微分對於證券安德一個恆定的波動對數常態分配模型(1.2),這是一個完整market.However的定價的SIM卡plest例如,在市場定價與隨機波動是一個不完整的市場problem.a區別(正如我們將解釋)具有深遠的對沖問題LEM和參數估計問題的後果,尤其是。它是後者的反問題,是最大的數學和現實的挑戰,這種模型引入,也可能從第5章的漸近方法的一個好處。

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