書籍介紹
《金字塔原理》本書是現代最棒的關於寫作邏輯與思維邏輯的入門讀物，教你以不變應萬變！30年來，“明托金字塔原理”已成為麥肯錫公司的統一標準，該公司的諮詢顧問籍此工具獨步天下！
本書原名是：The Minto Pyramid Principle：Logic in Writing Thinking & Problem Solving*金字塔原理是麥肯錫30年經典培訓教材
*本書也是哈佛第一女顧問不朽的傑作
*全球頂尖企業全力推薦的成功準則你的思維清楚嗎？我們往往會因為文章或表述上的條理不清而被扣上“思維混亂”的帽子。回過頭來看，當時的錯誤也許很可笑，但是當我們面臨新的問題時，也許思維又開始混亂了。如何避免思維混亂，保持一個理性的正確思考？其實在三十年前就有人找到了答案，那就是——巴巴拉·明托和她的金字塔理論。巴巴拉·明托，麥肯錫的第一位女性諮詢顧問，由於她在寫作方面的優勢，1966年她被公司派往歐洲，負責提高麥肯錫公司日益增多的歐洲員工的寫作能力，在歐洲，明托很快就發現，德國杜塞道夫德和法國巴黎的員工在寫作方面遇到的困難同美國紐約和克利夫蘭的員工完全一樣：主要的問題不在於如何正確地使用語言，而在於如何清晰地進行思維。這一發現促使明托致力於探索條理清晰的文章所必需的思維結構，並最終總結出了本書的主要觀點。
引申導讀
《金字塔原理》篇幅概述
本書分為四大部分，即四篇。
第一篇（寫作的邏輯）同以前的版本沒有太大的區別，主要對金字塔原理的概念進行了解釋，並介紹了如何利用這一原理構建基本的金字塔結構。本篇的內容足以使你理解和使用簡單文書的寫作技巧。
第二篇（思考的邏輯）介紹了如何深入細緻地把握思維的細節，以保證你使用的語句能夠真實地反映你希望表達的思想要點。本篇列舉了許多實例，突出了強迫自己進行“冷靜思維”對明確表達思想的重要性。第三篇（解決問題的邏輯）是全新的內容，主要針對的對象是需要寫研究分析報告的人士，以及需要對複雜的問題進行分析、提出結論供決策使用的人士。本篇介紹了如何在解決問題過程中的不同階段使用多種框架組織你的分析過程，使你的思維實際上進行了預先組織，從而能夠更方便地套用金字塔原理。第四篇（演示的邏輯）介紹了一些演示技巧，能夠幫助你在以幻燈片等書面形式演示具有金字塔結構的思想時，使讀者或觀眾感受到金字塔結構的存在。本書還附有三個附錄。附錄一涉及的是分析法和科學法在解決問題過程中的區別；附錄二列舉了序言部分的各種常用寫作模式；附錄三是本書要點的詳細提綱，其中突出了本書的關鍵概念和關鍵思維技巧，以便讀者快速查閱。作者簡介
巴巴拉·明托，1961年，明托成為哈佛商學院錄取的第一批女學員之一。1963年，明托被麥肯錫國際管理諮詢公司聘請為該公司有史以來的第一位女性諮詢顧問。她在寫作方面的長處很快得到賞識，並於1966年被人司派往英國倫敦，負責提高麥肯錫公司日益增多的歐洲員工的寫作能力。三十多年來，她致力於向人們傳授明托金字塔原理，傳授對象是那些接受過商業或專業培訓，但在工作中需要撰寫複雜的報告、研究性文章、備忘錄或演示文稿的人士以及其他社會各界人士。迄今，明托已為美國、歐洲、澳大利亞、紐西蘭和中東等國家和地區的絕大部分公司和許多管理諮詢公司講過課，並在哈佛商學院、斯坦佛商學院、芝加哥商學院、倫敦商學院以及紐約州立大學等做過講座。 現在，明托金字塔原理已成為麥肯錫公司的公司標準，並被認為是麥肯錫公司組織結構的一個重要部分。
書籍目錄
登上管理的高原（代序）
前言
第1篇寫作的邏輯
引言
《金字塔原理》將思想組織成金字塔結構
神奇的數字7
找出邏輯關係
自上而下組織思想
自下而上思考
第二章金字塔中的子結構
縱向關係
橫向關係
序言結構
第三章如何構建金字塔結構
自上而下法
自下而上法
初學者注意事項
第四章序言部分的具體寫法
講故事形式
為什麼必須採用講故事形式
何時開始引入“情境”
什麼是“衝突”
為什麼採取這種順序
什麼是關鍵句
序言部分應當寫多長
關鍵句要點是否需要序言
常見模式
發號施令式
尋求支持式
解釋方法式
比較選擇式
常見模式——諮詢
項目建議書
項目進度小結
第五章演繹與歸納的區別
演繹推理
演繹推理的過程
演繹推理的使用
歸納推理
歸納推理的過程
演繹推理與歸納推理的區別
第2篇思考的邏輯
引言
第六章確定邏輯順序
時間順序
根據結果尋找原因
揭示隱含的邏輯過程
結構順序
創建邏輯結構
描述邏輯結構
對結構提出修改建議
利用結構順序概念檢查寫作思路
重要性順序
創建適當的分組
識別不適當的分組
第七章概括分組思想
避免使用“缺乏思想”的句子
說明行動產生的結果
使用明確的語言
區分行動的層次
《金字塔原理》找出結論中的共性
找出結構上的共性
尋找更密切的聯繫
完成歸納躍進
第3篇解決問題的邏輯
引言
第八章界定問題
界定問題的框架
展開要素
轉換成序言
展開問題
切入點／序幕
困擾事件
R1（非期望結果）
R2（期望結果）
尋找疑問
