內容簡介
：《機率論數理統計與隨機過程》特點
插圖面對科學技術的迅速發展以及對人才要求的提高，我們多年來一直在組織力量探索數學課程新的內容體系和教學方法。機率論與數理統計及隨機過程是理工科各專業學生必備的基礎課，我們結合本課程特點及各專業的特點對機率論與數理統計和隨機過程的教學進行了大膽而有益的改革探索與實踐，在此基礎上編寫出了這本教材。在編寫過程中力圖做到：（1）培養學生對隨機現象的理解及機率的直覺，注重數學觀念的直觀背景和數學概念的直觀理解。比如在講述機率論中獨立性、相依性、條件機率等這些重要概念時，我們不僅花了較大篇幅論述其直觀背景與直觀含義，而且還舉了許多實際例子。又如在介紹機率的公理化定義之前，我們全面介紹了機率的幾種定義（統計定義、古典定義、幾何定義），使學生了解人類形成的豐富的機率思想。（2）提高學生的數學修養及嚴密的思維能力，加強教材內容的系統性與嚴謹性。比如本書中我們較系統地介紹了機率的公理化定義，並引入了機率空間這一現代機率論的理論框架，這樣既可以使學生初步了解現代數學思想及處理方法，也可以使學生為進一步深造打下較好的理論基礎。
目錄
第1章隨機事件和機率§1.1隨機試驗、隨機事件和樣本空間
§1.2事件的機率
§1.3機率空間
§1.4條件機率
§1.5獨立性
§1.6貝努里試驗模型
習題
第2章隨機變數及其分布
§2.1隨機變數及其分布函式
§2.2離散型隨機變數及其分布
§2.3連續型隨機變數及其分布
§2.4隨機變數函式的分布
習題
第3章多維隨機變數及其分布
§3.1多維隨機變數及其分布
§3.2邊緣分布
§3.3條件分布
§3.4隨機變數的獨立性
§3.5兩個隨機變數的函式的分布
習題
第4章隨機變數的數字特徵
§4.1隨機變數的數學期望
§4.2方差、矩
§4.3協方差與相關係數
§4.4母函式與特徵函式
習題
第5章極限定理
§5.1大數定律
§5.2中心極限定理
習題
第6章樣本及抽樣分布
§6.1引言
§6.2總體與樣本
§6.3抽樣分布
習題
第7章參數估計
§7.1點估計
§7.2估計量的評選標準
§7.3區間估計
§7.4正態總體參數的區間估計
§7.5單側置信限
§7.6比率p的置信區間
習題
第8章假設檢驗
華南理工出版社出版書籍（十二）
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