內容提要:
本書介紹了機率論、數理統計與隨機過程的基本概念、基本理論和方法.內容包括:隨機事件及其機率,隨機變數及其分布,多維隨機變數及其分布,隨機變數的數字特徵,極限定理,樣本及抽樣分布,參數估計,假設檢驗,方差分析及回歸分析,隨機過程的基本概念,馬爾可夫過程,平穩過程及其譜分析.每章均附有習題,供學生練習之用.
本書是高校工科、理科(非數學系)“機率論與數理統計及隨機過程”課程的教材.本書也可作為高等
圖書目錄:
第1章 隨機事件和機率
第2章 隨機變數及其分布
第3章 多維隨機變數及其分布
第4章 隨機變數的數字特徵
第5章 極限定理
第6章 樣本及抽樣分布
第7章 參數估計
第8章 假設檢驗
第9章 方差分析與回歸分析
第10章 隨機過程的一般概念
第11章 平穩隨機過程的譜分析
第12章 窄帶隨機過程
參考文獻