數學定義
F1分數 F1分數分數（ Score），又稱平衡F分數（balanced F Score），它被定義為精確率和召回率的調和平均數。
F1分數
F1分數更一般的，我們定義 分數為
F1分數 F1分數
F1分數
F1分數 F1分數 F1分數除了 分數之外， 分數和 分數在統計學中也得到大量的套用。其中， 分數中，召回率的權重高於準確率，而 分數中，準確率的權重高於召回率。
物理意義
人們通常使用準確率和召回率這兩個指標，來評價二分類模型的分析效果。
但是當這兩個指標發生衝突時，我們很難在模型之間進行比較。比如，我們有如下兩個模型A、B，A模型的召回率高於B模型，但是B模型的準確率高於A模型，A和B這兩個模型的綜合性能，哪一個更優呢？
| 準確率 | 召回率 | |
| A | 80% | 90% |
| B | 90% | 80% |
F1分數為了解決這個問題，人們提出了 分數。
F1分數
F1分數 F1分數 F1分數 F1分數的物理意義就是將準確率和召回率這兩個分值合併為一個分值，在合併的過程中，召回率的權重是準確率的 倍。 分數認為召回率和準確率同等重要， 分數認為召回率的重要程度是準確率的2倍，而 分數認為召回率的重要程度是準確率的一半。
套用領域
F1分數 F1分數F分數被廣泛套用在信息檢索領域，用來衡量檢索分類和文檔分類的性能。早期人們只關注 分數，但是隨著谷歌、百度等大型搜尋引擎的興起，召回率和準確率對性能影響的權重開始變得不同，人們開始更關注其中的一種，所以 分數得到越來越廣泛的套用。
F分數也被廣泛套用在自然語言處理領域，比如命名實體識別、分詞等，用來衡量算法或系統的性能。
G分數
G分數是另一種統一準確率和召回率的系統性能評估標準。
F分數是準確率和召回率的調和平均數，G分數被定義為準確率和召回率的幾何平均數。
F1分數