人物簡介
魏木生，男，1948年1月生，華東師範大學終身教授，美國布朗大學套用數學系博士，上海市數學會理事。從1993年起享受國務院特殊津貼。曾獲上海市“科技進步獎”二等獎，國家教委“科學技術進步獎”三等獎，“寶鋼教育基金”優秀教師獎，上海市育才獎，國家精品教程獎。
學術成果
已發表學術論文80餘篇，涉及到數值代數，微分方程數值解，信號處理，圖象重構等研究方向。秩虧LS，TLS，LSE問題：魏木生在國際上第一個對上述三類問題進行了系統研究，並套用於實際的科學問題，得到比滿秩方法精度高得多的結果。這幾類問題的論文，並多次被數部數值代數和廣義逆方面的經典專著引用，受到國際數位代數專家的高度評價。剛性最小二乘問題：這個問題由著名的Kramarkar算法於1984年提出後，深受國際最最佳化和數值代數專家的重視。魏木生得到了加權廣義逆的上確界，和穩定性的充要條件，並得到穩定擾動的誤差上界和穩定而高精度的算法和相應的擾動分析。這些工作得到著名的國際代數專家的高度評價，美國紐約的Nova Science出版社主動與他約稿，於2001年度出版了英文專著。數學物理和偏微分方程的散射問題：在國際上，魏木生首先成功地採用複雜而有效的方法，計算了擾動位勢的波動方程的散射頻率，從而發現了關於散射頻率的若干新的分布特徵。有關論文多次被他人引用，並被他人用於“黑洞”問題的計算並獲得成功。國際著名數學家、美國科學院院士P.Lax教授高度讚賞該項工作。矩陣乘積的-逆，{1，2}-逆，{1，3}-逆，{1，4}-逆的反序律：從20世紀60年代起，國際上就有人對上述問題進行研究，但一直到1994年，對兩個矩陣乘積-逆的反序律尚未得到完整的結果，成為懸而未決的公開問題。魏木生採用矩陣分解中的P—SVD和Q—SVD分解，成功地解決了兩個矩陣乘積的廣義逆的反序律問題，並推廣到多個矩陣乘積的-逆，{1，2}-逆。資訊理論中的信號處理：魏木生研究出了對指數型非線性信號的參數辯識，給出了Prony方法的誤差分析，討論了影響計算精度的各種因素，指出了提高計算精度的新途徑。圖象重構問題：由間斷函式的有限個傅立葉係數重構函式本身時，在間斷點附近會產生很大的振盪，即gibbs現象。由於這種變換在現代技術中套用很廣，許多科學家致力於用不同的濾波來消除Gibbs現象，但所有濾波重構的圖像在間斷點附近誤差很大，並且間斷點的判斷手段非常粗糙。魏木生得到的新的濾波，可以快速、高精度地自動測定間斷點，消除Gibbs現象，並且在整個函式的定義區間上精度都非常高。
