內容簡介
開放人文·複雜性：一種哲學概觀本書探索了複雜性的本性，思考了它對我們世界的影響意義，以及我們如何在複雜性內管理我們的事物，作者指出，科學的進步也要求技術的不斷增強，伴隨著問題的產生速度大於解決速度，科學和技術的漸增複雜性使我們面臨著較多的管理難題和決策難題。
本書目錄
對本書的評價
內容提要
作者簡介
中文版序
前言
導言 複雜性衍生的枝枝權權
第1章 複雜性的條條道路
1.1 複雜性包含什麼
1.2 複雜性的各種模式
1.3 複雜性的認知方面
第2章 真實的複雜性
2.1 事物的描述無盡性：自然複雜性的規律
2.2 描述的不完全性
2.3 描述無盡的動力學方面：知識的不穩定性
2.4 實在的認知不透明性
2.5 規則複雜性或操作複雜性
2.6 複雜世界中的知識不可完成性
第3章 複雜世界中的認知過程：去穩定化和複雜化
3.1 斯賓塞定律：認知複雜性的動力學
3.2 最小努力原理和科學中偏愛簡單性的方法論境況
3.3 複雜化和科學的碎裂
3.4 複雜性和人文科學
第4章 複雜的知識：科學的生長和對數回報法則
4.1 科學的擴展
4.2 對數回報法則
4.3 基本原理和規律的含義
4.4 知識的生長
4.5 品質的集中性及其隱含意義
第5章 技術擴增和自然科學的探究模型
5.1 對我們管理複雜性認知能力的說明
5.2 科學探究的探索模型
5.3 技術擴增：對抗自然的軍備競賽
第6章 完美科學在理論上的不可實現性
6.1 完美科學的條件
6.2 理論上適當：詰問完備性的問題
6.3 實用的完備性
6.4 預言的完備性
6.5 時間的終結
6.6 完美的非必要性
6.7 理想化的“完美科學”提供了一個有用的對照概念
6.8 科學和實在
第7章 地外科學
7.1 “科學”潛在的多樣性
7.2 “唯一的世界，唯一的科學”之爭論
7.3 第一原理
7.4 科學的潛在多重性
第8章 計算機的解題能力存在任何極限嗎?
8.1 計算機能夠克服我們的局限嗎?
8.2 計算機解題
8.3 各種理論極限不是有意義的局限
8.4 實際的極限：不充分的信息
8.5 實際的極限：預言的極限——實時處理的難題
8.6 實際的極限：相關細緻管理表征的極限
8.7 預言的內在極限——自我認識的難題
8.8 實際的極限：認知一建模的熱力學極限
8.9 人的因素
第9章 應對認知極限：複雜世界中的合理性問題
9.1 問題設定階段：問題解決方式依可利用信息而定
9.2 理想合理性對實踐合理性：理性之困境
第10章 技術、複雜性和社會決策
10.1 技術進步使生活變得更複雜
10.2 超過解之複雜性的問題複雜性
10.3 未知的令人畏懼的動力：冒險與不穩定性
10.4 具體化窘境與決策大僵局
10.5 一種追思
第11章 複雜性的哲學人類學意蘊
11.1 界限的維度
11.2 複雜性的分支：界限的悖論
11.3 複雜性的原理
11.4 複雜世界中的哲思
11.5 後現代主義之後
參考文獻
譯後記
作者介紹
尼古拉斯·雷舍爾(Nicholas Rescher，1928～)。美國哲學家，匹茲堡大學哲學系教授、科學哲學中心主席。1951年，他22歲時在普林斯頓獲得博士學位，創造了該校哲學系的一項記錄。雷舍爾對哲學的許多領域都有很深入的研究，著作頗豐，有上百部作品問世，其中很多被翻譯成英語以外的他國文字。他的最新作品包括：《客觀性》、《預測未來》以及本書《複雜性》。
