內容簡介
統計學導論《統計學導論》系統地闡述了統計學的基本概念、基本理論和基本方法。結合我國社會經濟發展的最新實際指標數值，《統計學導論》講解了有關統計軟體的套用知識，以提高學生的統計學實際套用能力。我們力求教材起點高、目標明、形式活、體系新、內容新、資料新。為使學生更好地掌握教材的基本知識、基本理論和基本技能，每章都明確了教學目的與要求，並附有複習思考題及其答案。
圖書目錄
第1章 緒論
第2章 統計設計與統計調查
第3章 統計整理
第4章 統計分析的基本指標
第5章 抽樣推斷分析
第6章 假設檢驗
第7章 方差分析
第8章 相關與回歸分析
第9章 時間序列分析
第10章 統計指數
第11章 統計預測
第12章 統計決策
附錄
參考文獻
……
2.圖書信息
作 者：曾五一
I S B N： 9787030183699
開 本： 32
出 版 社： 科學
出版日期： 2007-1-1
內容簡介
本書根據經濟管理類專業特點，努力貫徹“少而精”和“學以致用”的原則，系統介紹統計學的基本思想、基本方法及其套用。主要內容包括：統計學的基本框架、統計資料的整理、收集與顯示、數據分布特徵的描述、機率基礎、參數估計、假設檢驗與方差分析、相關分析與回歸分析、非參數統計、時間序列分析、對比分析與指數分析、統計決策、統計綜合評價、及Excel在統計中的套用等。通過對本書的學習，可以使學生具備基本的統計思想，掌握基本的統計方法，培養套用統計方法分析和解決經濟管理中實際問題的能力，並為進一步的學習和研究打好基礎。
本書不僅可以作為經濟與管理類統計學專業的基礎教材，也可以作為一般經濟與管理類專業統計學核心課程的教材。
目錄
總序
前言
第一章 緒論
第一節 什麼是統計
第二節 統計學的種類及其性質
第三節 統計學的基本概念
本章小結
思考與練習
第二章 統計數據的收集、整理與顯示
第一節 統計數據的收集
第二節 統計數據的整理
第三節 統計數據的顯示
第四節 Excel在統計整理與統計圖表中的套用
本章小結
思考與練習
第三章 數據分布特徵的描述
第一節 統計變數集中趨勢的測定
第二節 統計變數離散程度的測定
第三節 變數分布的偏度與峰度
第四節 利用Excel計算描述統計指標
本章小結
思考與練習
第四章 機率基礎
第一節 隨機現象與隨機事件
第二節 機率的性質及其計算
第三節 隨機變數及其分布
第四節 幾種常用的機率分布
本章小結
思考與練習
第五章 抽樣分布與參數估計
第一節 抽樣的基本概念與數學原理
第二節 抽樣分布
第三節 參數估計
第四節 樣本容量的確定
第五節 Excel在參數估計中的套用
本章小結
思考與練習
第六章 假設檢驗與方差分析
第一節 假設檢驗的基本原理
第二節 總體均值的假設檢驗
第三節 總體比例的假設檢驗
第四節 單因子方差分析
第五節 雙因子方差分析
第六節 Excel在假設檢驗與方差分析中的套用
本章小結
思考與練習
第七章 相關與回歸分析
第一節 相關與回歸分析的基本概念
第二節 簡單線性相關與回歸分析
第三節 多元線性相關與回歸分析
第四節 Excel在相關與回歸分析中的套用
本章小結
思考與練習
第八章 非參數檢驗
第一節 非參數檢驗概述
第二節 符號檢驗與符秩檢驗
第三節秩和檢驗與Χ2檢驗
第四節 等級相關檢驗
第五節 Excel在非參數檢驗中的套用
本章小結
思考與練習
第九章 時間序列分析
第一節 時間序列分析概述
第二節 時間序列的水平分析與速度分析
第三節 長期趨勢的測定
第四節 季節變動和循環波動測定
第五節 時間序列預測模型
第六節 Excel在時間序列分析中的套用
本章小結
思考與練習
第十章 對比分析與指數分析
第一節 對比分析
第二節 指數的概念和種類
第三節 綜合指數
第四節 平均指數
第五節 指數體系與因素分析
第六節 幾種常見的經濟指數
本章小結
思考與練習
第十一章 統計決策
第一節 統計決策的基本概念
第二節 完全不確定型決策
第三節 一般風險型決策
第四節 貝葉斯決策
本章小結
思考與練習
第十二章 統計綜合評價
第一節 統計綜合評價概述
第二節 評價指標及其權重的確定
第三節 數據的預處理
第四節 綜合評價的數學模型
本章小結
思考與練習
主要參考文獻
附錄一 Excel在統計中的套用
第一節 Excel簡介與基本操作
第二節 分析工具庫與統計函式
附錄二 常用統計表
附表1 常態分配機率表
附表2 t分布臨界值表
附表3 X2分布臨界值表
附表4 F分布臨界值表
附表5 符號檢驗臨界值Sα
附表6 威爾科克森配對符號秩檢驗中T的臨界值
附表7 秩和檢驗表
附表8斯皮爾曼等級相關係數rs的上臨界值rα表
3圖書信息
基本信息
書名:統計學導論
ISBN:711515407
作者:李勇//張淑梅
出版社:人民郵電出版社
定價:26
頁數:229
出版日期:2007-3-1
版次: 1
開本:16開
包裝:平裝
簡介
本書主要介紹統計學的基本思想、原理及方法，使讀者對統計學有一個整體的了解．書中注重以機率理論解釋常見統計方法的原理，並通過計算機模擬幫助讀者理解統計思想和原理，以避免把統計學片面地理解為簡單的加減乘除計算公式，增強學生們用統計思想和方法提出問題、分析問題和解決問題的能力．主要內容包括：統計學的發展和套用領域、機率理論、數據收集的概念和方法、對數據總體信息的描述以及常用的參數估計和假設檢驗方法．
本書適合作為高等院校本科統計學專業統計學導論課程的教材，也可作為大學本科其他文理專業學習統計學知識的教材．
目錄
第1章 統計學與探索未知 1
1.1 未知現象的認識過程與統計學 1
1.2 隨機性與規律性 4
1.3 統計學的套用領域 6
1.4 數學、機率論、統計學與統計軟體 7
1.5 附錄：MATLAB 軟體簡介 8
第2章 機率 19
2.1 隨機現象及基本概念 19
2.1.1 隨機現象與隨機事件 19
2.1.2 事件及運算 20
2.1.3 頻率與機率的簡單性質 26
2.1.4 習題 27
2.2 機率空間 28
2.2.1 基本概念 28
2.2.2 機率空間 29
2.2.3 機率性質的套用 34
2.2.4 習題 37
2.3 隨機變數及特徵刻畫 38
2.3.1 隨機變數及其分布 39
2.3.2 離散型隨機變數及其均值 43
2.3.3 連續型隨機變數及其均值 48
2.3.4 隨機變數的方差 50
2.3.5 習題 53
2.4 常用分布簡介 54
2.4.1 二項分布 55
2.4.2 超幾何分布 59
2.4.3 泊松分布 61
2.4.4 均勻分布 64
2.4.5 常態分配 65
2.4.6 習題 73
2.5 機率論中的幾個重要結論 74
2.5.1切比雪夫不等式簡介 74
2.5.2 大數定律簡介 74
2.5.3 中心極限定理簡介 80
2.5.4 習題 85
2.6 附錄：MATLAB 語言及編程簡介 86
2.6.1 MATLAB 的基本運算和語句 86
2.6.2 條件語句 90
2.6.3 循環語句 95
2.6.4 MATLAB 程式檔案簡介 99
第3章 數據的收集 104
3.1 基本概念 104
3.2 觀測數據收集 110
3.2.1 方便樣本 110
3.2.2 隨機樣本 111
3.2.3 簡單隨機抽樣 114
3.2.4 系統隨機抽樣 115
3.2.5分層隨機抽樣116
3.2.6整群隨機抽樣117
3.2.7 習題 117
3.3 統計分析結果中的誤差來源 118
3.3.1 非抽樣誤差 118
3.3.2 抽樣誤差 118
3.3.3 習題 118
3.4 實驗數據收集 119
3.4.1 實驗組與對照組 119
3.4.2 選擇實驗組和對照組的原則 120
3.4.3 對人做實驗時產生的問題 121
3.4.4 習題 122
第4章 數據中總體信息的初步描述 123
4.1 數據分組統計表、直方圖與分布形狀特徵 123
4.1.1 樣本數據的記錄 123
4.1.2 頻數表、頻率表與數據分組統計表 124
4.1.3 直方圖與總體分布特徵 128
4.1.4 觀測樣本數據分組數的確定 133
4.1.5 用頻率直方圖比較不同總體的分布特徵 136
4.1.6 小結 138
4.1.7 習題 138
4.2 分布密度形狀信息的可視化 139
4.2.1 條形圖與餅圖 139
4.2.2 點圖與莖葉圖 145
4.2.3 小結 149
4.2.4 習題 149
4.3 從樣本中提取總體分布數字特徵的信息 150
4.3.1 中心位置的度量 150
4.3.2 分布的離散程度的度量 158
4.3.3 數據位置的度量與離群數據的識別 166
4.3.4 習題 173
第5章 常用統計分析方法原理簡介 174
5.1 總體參數的估計 174
5.1.1 衡量參數估計優劣的標準 174
5.1.2 點估計 178
5.1.3 區間估計 183
5.1.4 習題 188
5.2 假設檢驗方法簡介 189
5.2.1 假設檢驗的原理 189
5.2.2 假設檢驗方法所包含概念的進一步解釋 195
5.2.3 關於總體參數的假設檢驗問題 199
5.2.4 習題 200
5.3 關於正態總體均值的假設檢驗 201
5.3.1 已知總體方差情況下的均值檢驗 202
5.3.2 未知總體方差情況下的均值檢驗 204
5.3.3 雙正態總體均值的檢驗 206
5.3.4 習題 209
5.4 相關關係與回歸模型 210
5.4.1 函式關係與相關關係 210
5.4.2 回歸模型 211
5.4.3 線性回歸模型 216
5.4.4 回歸模型擬合效果的衡量 218
5.4.5 習題 222
參考文獻 224
索引 225
4圖書信息
書名:統計學導論(K)
圖書編號:2170150
出版社:科學
定價:28.0
ISBN:703018369
出版日期:
版次:1
開本:24
簡介:
本書根據經濟管理類專業的特點，努力貫徹“少而精”和“學以致用”的原則，系統介紹統計學的基本思想、基本方法及其套用。主要內容包括：統計學的基本框架、統計資料的整理、收集與顯示、數據分布特徵的描述、機率基礎、參數估計、假設檢驗與方差分析、相關分析與回歸分析、非參數統計、時間序列分析、對比分析與指數分析、統計決策、統計綜合評價、Excel在統計中的套用等。通過本書的學習，可以使學生具備基本的統計思想，掌握基本的統計方法，培養套用統計方法分析和解決經濟管理中實際問題的能力，並為進一步的學習和研究打好基礎。
本書不僅可以作為經濟與管理類統計學專業的基礎教材，也可以作為一般經濟與管理類專業統計學核心課程的教材。
目錄:
總序
前言
第一章 緒論
第一節 什麼是統計
第二節 統計學的種類及其性質
第三節 統計學的基本概念
本章小結
思考與練習
第二章 統計數據的收集、整理與顯示
第一節 統計數據的收集
第二節 統計數據的整理
第三節 統計數據的顯示
第四節 Excel在統計整理與統計圖表中的套用
本章小結
思考與練習
第三章 數據分布特徵的描述
第一節 統計變數集中趨勢的測定
第二節 統計變數離散程度的測定
第三節 變數分布的偏度與峰度
第四節 利用Excel計算描述統計指標
本章小結
思考與練習
第四章 機率基礎
第一節 隨機現象與隨機事件
第二節 機率的性質及其計算
第三節 隨機變數及其分布
第四節 幾種常用的機率分布
本章小結
思考與練習
第五章 抽樣分布與參數估計
第一節 抽樣的基本概念與數學原理
第二節 抽樣分布
第三節 參數估計
第四節 樣本容量的確定
第五節 Excel在參數估計中的套用
本章小結
思考與練習
第六章 假設檢驗與方差分析
第一節 假設檢驗的基本原理
第二節 總體均值的假設檢驗
第三節 總體比例的假設檢驗
第四節 單因子方差分析
第五節 雙因子方差分析
第六節 Excel在假設檢驗與方差分析中的套用
本章小結
思考與練習
第七章 相關與回歸分析
第一節 相關與回歸分析的基本概念
第二節 簡單線性相關與回歸分析
第三節 多元線性相關與回歸分析
第四節 Excel在相關與回歸分析中的套用
本章小結
思考與練習
第八章 非參數檢驗
第一節 非參數檢驗概述
第二節 符號檢驗與符秩檢驗
第三節 秩和檢驗與Χ2檢驗
第四節 等級相關檢驗
第五節 Excel在非參數檢驗中的套用
本章小結
思考與練習
第九章 時間序列分析
第一節 時間序列分析概述
第二節 時間序列的水平分析與速度分析
第三節 長期趨勢的測定
第四節 季節變動和循環波動測定
第五節 時間序列預測模型
第六節 Excel在時間序列分析中的套用
本章小結
思考與練習
第十章 對比分析與指數分析
第一節 對比分析
第二節 指數的概念和種類
第三節 綜合指數
第四節 平均指數
第五節 指數體系與因素分析
第六節 幾種常見的經濟指數
本章小結
思考與練習
第十一章 統計決策
第一節 統計決策的基本概念
第二節 完全不確定型決策
第三節 一般風險型決策
第四節 貝葉斯決策
本章小結
思考與練習
第十二章 統計綜合評價
第一節 統計綜合評價概述
第二節 評價指標及其權重的確定
第三節 數據的預處理
第四節 綜合評價的數學模型
本章小結
思考與練習
主要參考文獻
附錄一 Excel在統計中的套用
第一節 Excel簡介與基本操作
第二節 分析工具庫與統計函式
附錄二 常用統計表
附表1 常態分配機率表
附表2 t分布臨界值表
附表3 X2分布臨界值表
附表4 F分布臨界值表
附表5 符號檢驗臨界值Sα
附表6 威爾科克森配對符號秩檢驗中T的臨界值
附表7 秩和檢驗表
附表8 斯皮爾曼等級相關係數rs的上臨界值rα表
