圖書信息
出版社: 中國人民大學出版社; 第1版 (2008年7月1日)
外文書名: Statistics For Lawyers
叢書名: 統計學經典譯叢
平裝: 610頁
正文語種: 簡體中文
開本: 16
ISBN: 9787300094465
條形碼: 9787300094465
尺寸: 23.2 x 15.2 x 2.8 cm
重量: 762 g
作者簡介
麥可·O·芬克爾斯坦，職業律師。從97年開始給哥倫比亞大學法學院附屬院系講授律師統計學，還在哈佛大學。紐約大學和耶魯大學法學院從教。發表過多篇關於統計學在法律中套用的法律評論文章，並經常在訴訟事務中提供諮詢和證明。
布魯斯·萊文，哥倫比亞大學公共衛生學院生物統計學系教授和主席，美國《公共衛生》雜誌統計學諮詢編輯，並參與臨床試驗。發表過多篇與生物統計學主題有關的文章的作者， 並在包括統計學問題在內的許多法律案件中作為專家提供諮詢和證明。
袁衛，我國首批經濟統計學博士，中國人民大學常務副校長，統計學教授，博士生導師，國家有突出貢獻的中青年專家，入選教育部首批跨世紀優秀人才培養計畫。曾任第四屆國務院學位委員會委員。國務院學位委員會套用經濟學學科評議組成員，現任第五屆國務院學位委員會套用經濟學學科評議組成員。召集人，兼任教育部經濟學教學指導委員會成員。國家社科基金評審委員。中國統計學會副會長。中國統計教育學會副會長兼高校分會會長。北京市政府顧問團成員， 全國會計專業碩士(MPCC )教學指導委員會副主任。
鍾衛，中國人民大學公共管理學院定量分析研究所講師，經濟學博士。博士後。主要研究方向：套用統計學。科技統計。曾在《統計研究》。《中國軟科學》。《數理統計與管理》等期刊發表論文近十篇。主持國家科技基礎性工作專項課題《政府研發(R&D)資金調查方案研究》， 作為主要成員參與多項國家級重點課題的研究。博士論文榮獲“第八屆全國統計科研優秀成果二等級獎”(部級)和中國人民大學 年優秀博士學位論文獎。
內容簡介
《律師統計學(第2版)》內容包括三部分：基本原理部分；統計數據在其中發揮作用的真實案例和案例研究；附錄部分(附有作者的計算和點評)。《律師統計學(第2版)》的案例及案例研究反映了許多法律課題，包括反歧視、大規模侵權案件、課稅、學校財務、鑑定證據、預防性拘留、筆跡鑑定、選舉、環境保護、反壟斷和死刑。
《律師統計學(第2版)》的最大特色在於迴避了煩瑣的數學推導；精選大量法律訴訟中的實際案例，對統計方法的套用進行了深入淺出的介紹。沒有機率和統計學基礎的法律工作者也能夠輕鬆理解並獲益。
目錄
第1章 描述統計
1.1 描述統計導論
1.2 中心位置的測度
1.3 離散度的測度
1.4 相關性的測度
1.5 兩個比例差異程度的測度
第2章 計數問題
2.1 排列與組合
2.2 波動理論
第3章 機率論基礎
3.1 機率計算的基本原理
3.2 選擇效應
3.3 貝葉斯定理
3.4 甄別機制和診斷檢驗
3.5 蒙特卡洛方法
3.6 機率基礎
第4章 一些機率分布
4.1 機率分布簡介
4.2 二項分布
4.3 常態分配和中心極限定理
4.4 統計假設檢驗
4.5 超幾何分布
4.6 正態性檢驗
4.7 泊松分布
4.8 幾何分布和指數分布
第5章 兩個比例的統計推斷
5.1 兩個比例相等的Fisher精確檢驗
5.2 兩個比例相等的卡方檢驗和z分數檢驗
5.3 比例的置信區間
5.4 假設檢驗中的統計功效
3.5 法律上的顯著性和統計顯著性
5.6 極大似然估計
第6章 多重比例的比較
6.1 用/統計量檢驗擬合優度
6.2 邦弗朗尼不等式和多重比較
6.3 關聯度的測度方法：φ2統計量和τB統計量
第7章 均值比較
7.1 學生氏t檢驗：假設檢驗和置信區間
7.2 方差分析的多重比較
第8章 對獨立層的數據合併
8.1 合併數據的M-H檢驗與Fisher檢驗
8.2 整合分析
第9章 抽樣問題
9.1 隨機抽樣理論
9.2 捕獲再捕獲
第10章 流行病統計學
10.1 導論
10 .2 特異危險度
10.3 流行病統計學的主要起因
第11章 生存分析
11 .1 死亡密度函式. 生存函式和危險率函式
11 .2 比例危險模型
11 .3 量化風險評估
第12章 非參數方法
12 .1 符號檢驗
12.2 威爾科克森符號秩檢驗
12.3 威爾科克森秩和檢驗
12.4 斯皮爾曼等級相關係數
第13章 回歸模型
13.1 多元回歸模型簡介
13.2 回歸方程係數的估計和解釋
13.3 回歸方程的不確定性測度
13.4 回歸係數的統計顯著性
13.5 回歸方程中的解釋變數的選取
13.6 閱讀多元回歸的計算機輸出內容
13.7 置信區間和預測區間
13.8 回歸模型的假設
13.9 變數變換
第14章 複雜回歸模型
14.1 時間序列
14.2 互動模型
14.3 就業歧視案中的備擇模型
14.4 局部加權回歸
14.5 僱傭回歸模型中的無法識別偏差
14.6 方程組
14.7 Logit和probit回歸
14.8 泊松回歸
14.9 刀切法. 交叉驗證法. 自助法
附錄1 案例的計算和注釋
參考文獻
