數據闡釋相關介紹
數據闡釋的經行還需要一個重要條件就是理論，因為在過去的三十年里，自然科學和社會科學領域裡出現了兩個讓人頭痛的傾向：第一，將科學按照 "硬科學"（物理學）、"中硬科學"（生物學）和"軟科學"（社會科學）的次序進行排列；第二，將科學著作分成技術型和普及型兩類。按照這種排序和分類，硬科學和技術類著作獲得了最多
數據闡釋觀測資料只有用於檢驗某種觀點--比如一個論題、模型、假設、理論或者範例時，才會有價值。我們所測量或觀察到的事實是不會自己講話的，它們必須經過闡釋成為某種觀點或概念。知覺的對象是需要概念化的，反之然。既然無法找到一個我們自身與世界的"阿基米德支點"，即所謂"上帝之眼"，我們便不能將理論、概念與數據、感知相分離。僅有數據和理論還不夠。我們的古猿祖先就已經開始探尋模式、製造概念，了解周邊的世界，並把它描述出來。我們其實都在講故事，要把數據和理論編成一個好故事。如果不能闡釋你的觀測結果，不能告訴別人它們支持什麼、反對什麼，不能說出你的研究的意義，那么，你的科學就是不完整的。有人認為科學僅限於發表在專科雜誌行業專欄內的研究報告，其它的東西則都屬於"普及類" 的範疇。這種觀點是極端狹隘和天真的。
