因素分析
正文
多元分析方法的一種。又稱因子分析。是從大量的相關變數中抽取出最基本的維度或因素並加以分析的一組統計方法的總稱。現代因素分析法始於C.E.斯皮爾曼。1904年他在《美國心理學雜誌》上發表了這方面的第一篇論文《客觀地測定“一般智力”》,1927年他進一步將其發展為現在的方法。繼斯皮爾曼之後,英國的G.H.湯姆森、C.伯特,美國的L.L.瑟斯頓、J.P.吉爾福德等用因素分析探討能力問題。而R.卡特爾、H.J.艾森克、J.L.霍恩等則用它來研究人格、動機和心理狀態的結構。
對一組觀察變數進行因素分析的具體計算方法很多，它們的一般步驟是：首先根據樣本觀察數據計算每一對觀察變數之間的相關係數，從而得到一個相關係數矩陣，然後根據相關係數矩陣去抽取能夠說明變數之間相關關係的基本維度或因素,並據此作進一步的討論分析。由於所抽取的因素反映了用來說明觀察變數的假設結構，並且可以通過綜合各個與這些因素高度相關的觀察變數的性質來解釋所得因素的含義，所以經常採用假設結構的心理學家就可以利用因素分析來檢驗他們的假設結構的合理性。例如,人們常常以一組測驗為觀察變數,通過因素分析去分析這組測驗是否反映了某些特定的能力。現在，因素分析已廣泛套用於心理學的各個領域。
