版權資訊
書名:MATLAB小波分析作 者：張德豐
出版社：機械工業出版社
MATLAB小波分析出版時間：2009
ISBN:9787111256137
開本：16
定價:41.00元
適用描述
《MATLAB小波分析》適用於從事信號處理、圖像處理等方面工作的工程技術人員，也可作為理工科各專業高年級本科生、研究生學習小波理論與套用的參考書。為鼓勵讀者將理論學習與上機實驗結合以提高學習效率，書中提供了許多MATLAB仿真程式，供讀者參考。目錄
前言第1章Fourier變換與MATLAB實現1
1.1Fourier級數與Fourier變換1
1.1.1三角級數2
1.1.2以2？為周期的函式的Fourier級數2
1.1.3Fourier變換3
1.1.4傅立葉變換及MATLAB實現4
1.1.5MATLAB函式實現傅立葉變換5
1.1.6連續時間信號傅立葉變換的數值計算6
1.1.7信號的Fourier分解與合成MATLAB實現8
1.2複數形式的Fourier級數及其MATLAB套用13
1.2.1基本理論13
1.2.2Fourier變換的MATLAB實現14
1.2.3MATLAB程式實例15
1.3Fourier變換的性質17
1.3.1Fourier變換的線性性17
1.3.2Fourier變換尺度特性19
1.3.3Fourier變換時移特性20
1.3.4Fourier變換頻移特性23
1.3.5Fourier變換的對稱性26
1.3.6偶函式和奇函式與Fourier變換後實部和虛部的關係27
1.3.7卷積定理28
1.4快速Fourier變換及其MATLAB套用31
1.4.1快速Fourier變換的用法31
1.4.2快速Fourier變換套用舉例32
1.5運用FFT進行簡單濾波39
1.6FFT在工程分析中的套用42
1.6.1在地傾斜數據中的套用42
1.6.2MATLAB分析地震數據中的頻率成分43
1.6.3利用FFT濾波的套用47
第2章小波分析與信號處理49
2.1小波分析的基本理論49
2.1.1連續小波變換50
2.1.2離散小波變換50
2.1.3多解析度分析及Mallat算法51
2.1.4一維正交多解析度分析及Mallat算法51
2.1.5緊支撐雙正交小波基的構造57
2.1.6第二代小波變換60
2.2信號分解65
2.2.1信號的連續小波分解65
2.2.2信號的離散小波分解72
2.3信號重構76
2.3.1信號小波重構76
2.3.2小波函式套用實例81
2.4信號壓縮89
2.4.1信號壓縮89
2.4.2信號壓縮實例90
2.5信號去噪91
2.5.1信號去噪91
2.5.2信號去噪實例92
2.6信號分析與檢測97
第3章小波變換在圖像處理中的套用109
3.1MATLAB的圖像處理109
3.1.1MATLAB圖像處理套用舉例109
3.1.2圖像處理基本操作110
3.1.3圖像處理的高級套用112
3.2圖像的小波分解和重構算法115
3.2.1二維小波變換及相應的快速算法115
3.2.2小波分解和重構MATLAB實例120
3.3小波分析在圖像去噪中的套用123
3.3.1閾值處理函式選取123
3.3.2閾值的選取123
3.3.3小波分析的去噪步驟124
3.3.4小波分析去噪MATLAB實例124
3.4基於小波分析的圖像壓縮130
3.4.1圖像小波分解的特點130
3.4.2小波零樹和3個方向跨頻帶矢量的分類130
3.4.3基於小波變換的圖像局部壓縮131
3.4.4小波變換用於圖像壓縮的一般方法133
3.5基於小波分析的圖像平滑140
3.5.1小波圖像平滑的基本原理140
3.5.2MATLAB實例分析140
3.6基於小波變換的數字圖像水印研究141
3.6.1數字水印應具有的特點141
3.6.2數字水印的基本理論框架142
3.6.3數字水印技術需要解決的問題143
3.6.4一種基於小波變換的數字水印方法144
3.6.5MATLAB實例分析145
3.7小波分析與圖像增強148
3.7.1小波圖像增強的基本方法148
3.7.2圖像增強MATLAB實例149
3.8小波分析與圖像融合153
3.8.1小波圖像融合的基本原理154
3.8.2MATLAB實例分析154
第4章小波包分析的套用158
4.1小波包基本理論158
4.1.1小波包理論分析159
4.1.2小波包的性質159
4.1.3小波包的空間分解160
4.1.4小波包算法161
4.2小波包函數用法161
4.3小波包在信號時頻分析中的套用181
4.3.1小波包變換分析兩個信號功率譜181
4.3.2調頻信號的小波包分析188
4.3.3正弦信號的小波包分析190
4.3.4？信號的小波包分析192
4.3.5變頻信號的小波包分析192
4.4小波包與信號去噪195
4.4.1基本原理195
4.4.2MATLAB實例分析195
4.5小波包分析用於信號壓縮200
4.5.1基本原理200
4.5.2MATLAB實例分析200
4.6小波包與圖像邊緣檢測203
4.6.1基本原理203
4.6.2MATLAB實例分析203
第5章MATLAB提升小波變換206
5.1提升小波變換的簡化實現206
5.1.1小波分解與重構的多相位表示207
5.1.2Laurent多項式的Euclidean算法209
5.1.3改進的Laurent多項式Euclidean算法210
5.1.4多相位矩陣的因子分解212
5.1.5小波變換提升實現的傳統算法216
5.1.6小波變換提升實現的簡化算法218
5.1.7提升算法舉例219
5.1.8整數小波變換223
5.2提升算法的MATLAB實現224
5.2.1MATLAB實現提升方案的基本步驟224
5.2.2MATLAB小波工具箱函式225
5.2.3MATLAB提升小波函式套用232
5.3提升小波變換套用實例239
5.3.1MATLAB一維提升小波變換239
5.3.2MATLAB二維提升小波變換250
第6章小波分析工程套用263
6.1小波分析263
6.1.1概述263
6.1.2傅立葉變換與小波變換的比較264
6.1.3小波分析與多解析度分析的歷史264
6.2從傅立葉變換到小波變換266
6.2.1傅立葉變換267
6.2.2短時傅立葉變換267
6.2.3小波變換268
6.3基於MATLAB的小波快速算法設計271
6.3.1小波快速算法設計原理與步驟271
6.3.2小波分解算法272
6.3.3對稱小波分解算法272
6.3.4小波重構算法273
6.3.5對稱小波重構算法274
6.3.6MATLAB程式設計實現274
6.4小波變換檢測故障信號與小波類型的選擇283
6.4.1故障信號檢測的理論分析283
6.4.2實驗結果與分析286
6.4.3小波類型選擇292
6.5圖像多尺度邊緣檢測算法研究292
6.5.1多尺度邊緣檢測293
6.5.2快速多尺度邊緣檢測算法295
6.5.3實驗結果與分析296
6.6小波變換在信號特徵檢測中的算法研究298
6.6.1小波信號特徵檢測的理論分析298
6.6.2實驗結果與分析301
6.7基於小波的信號突變點檢測算法研究307
6.7.1信號的突變性與小波變換307
6.7.2信號的突變點檢測原理308
6.7.3實驗結果與分析309
6.8基於小波的信號閾值去噪算法研究313
6.8.1閾值去噪方法313
6.8.2閾值風險314
6.8.3實驗結果與分析315
6.9基於小波圖像壓縮技術的算法研究320
6.9.1圖像的小波分解算法320
6.9.2小波變換係數分析322
6.9.3實驗結果與分析322
6.10小波變換圖像測試分析331
6.10.1概述331
6.10.2實例說明332
6.10.3輸出結果與分析332
6.10.4源程式337
參考文獻349
……
