出版信息
ISBN：9787111370116
定價：62.00元
作者：張德豐
出版社：機械工業出版社
出版時間：2012年02月
版次：2-1
開本：16
開卷分類：計算機
內容簡介
本書以最新版MATLAB R2011a為平台編寫。從信號處理的角度闡述小波分析的基本原理及其套用。從信號時-頻聯合分析引入小波變換，將小波變換工具箱的函式作為全書的重點，並以此為基礎，闡述了小波在信號處理、圖像處理、數字水印中的套用，提升小波變換及套用以及小波在其他領域中的套用等內容。書中提供了許多MATLAB仿真程式，可幫助讀者將理論學習與上機實驗相結合，提高學習效率。書適用於從事信號處理、圖像處理等方面工作的工程技術人員，也可作為理工科各專業的高年級本科生、研究生學習小波理論與套用的參考書。
目錄
目 錄
前言
第1章 MATLAB軟體及小波變換概述 1
1.1 MATLAB軟體介紹 1
1.1.1 MATLAB發展進程 1
1.1.2 MATLAB的基本功能 2
1.1.3 MATLAB語言的特點 2
1.1.4 MATLAB R2011a的新功能 3
1.2 MATLAB安裝與運行 4
1.3 MATLAB的運行環境 9
1.3.1 命令視窗 10
1.3.2 歷史命令視窗 10
1.3.3 工作空間 11
1.3.4 當前資料夾 11
1.4 MATLAB幫助文檔 12
1.4.1 幫助視窗 12
1.4.2 幫助命令 13
1.5 變數 16
1.6 矩陣 18
1.6.1 矩陣創建 18
1.6.2 數列創建 20
1.6.3 矩陣的基本運算 20
1.7 高維矩陣 22
1.7.1 創建高維數組 22
1.7.2 高維數組操作函式 26
1.8 演示MATLAB 27
1.9 小波分析概述 30
第2章 傅立葉變換與小波分析 32
2.1 傅立葉變換 32
2.1.1 經典傅立葉變換 32
2.1.2 傅立葉變換的基本性質 38
2.1.3 快速傅立葉變換 45
2.1.4 短時傅立葉變換 50
2.2 小波分析與多解析度分析的歷史 51
2.3 小波分析與傅立葉變換的對比 52
2.4 小波變換 53
2.4.1 連續小波變換 53
2.4.2 離散小波變換 54
2.4.3 高維小波連續變換 55
2.5 常用小波基函式 55
2.5.1 小波函式 56
2.5.2 小波函式系 60
2.5.3 複數小波 64
2.6 構造緊支撐正常小波基 67
2.7 多解析度分析與小波構造 70
2.8 分析小波包 70
2.8.1 小波包的定義及性質 71
2.8.2 分解小波包的空間 72
2.8.3 小波包算法 73
第3章 小波分析工具箱 75
3.1 通用的小波基函式 75
3.1.1 計算濾波器組函式 75
3.1.2 中心頻率函式 83
3.1.3 小波尺度函式 87
3.1.4 小波二元函式 91
3.1.5 小波管理函式 93
3.1.6 其他通用的小波函式 98
3.2 小波函式 103
3.2.1 實小波函式 103
3.2.2 復小波函式 108
3.3 一維小波變換函式 110
3.3.1 一維小波連續變換函式 110
3.3.2 一維小波離散變換函式 119
3.4 二維小波變換函式 125
3.4.1 二維連續小波變換函式 125
3.4.2 二維離散小波變換函式 134
3.5 小波包函數 139
3.5.1 一維與二維小波包分解函式 139
3.5.2 一維與二維小波重構函式 145
3.5.3 最優樹的選擇函式 150
3.6 樹管理函式 155
3.7 添加自定義小波函式 173
3.7.1 添加自定義小波函式的首要工作 173
3.7.2 添加自定義小波函式系列 175
3.7.3 添加自定義小波函式系列的完善工作 181
第4章 MATLAB小波圖形用戶界面 183
4.1 小波圖形用戶界面概述 183
4.2 GUI主要特徵概述 184
4.3 一維小波圖形工具簡介 187
4.3.1 一維連續小波圖形工具 187
4.3.2 一維離散小波圖形工具 188
4.3.3 一維小波包圖形工具 198
4.4 二維小波圖形工具簡介 201
4.4.1 二維離散小波工具 201
4.4.2 二維小波包工具 208
4.5 一維小波專用工具簡介 210
4.5.1 一維平穩小波去噪 210
4.5.2 一維小波密度估計 211
4.5.3 一維小波回歸估計 212
4.5.4 一維小波係數的選取 213
4.5.5 一維分數布朗疊代 214
4.6 二維小波專用工具簡介 214
4.6.1 二維小波壓縮 214
4.6.2 二維平穩小波去噪 215
4.6.3 二維小波係數的選取 215
4.6.4 圖像融合 216
第5章 小波在信號處理中的套用 218
5.1 信號分解 218
5.2 信號重構 219
5.3 信號去噪 223
5.3.1 信號去噪概述 223
5.3.2 信號去噪的實現 225
5.4 信號壓縮 250
5.5 信號分析 252
5.5.1 正弦信號混合噪聲 252
5.5.2 正弦信號混合三角波 253
5.6 小波在語音信號中的套用 257
5.6.1 小波語音信號增強處理 257
5.6.2 小波語音信號壓縮處理 259
5.7 信號分析 261
5.7.1 小波分析的數學計算 261
5.7.2 小波分析對信號奇異性的檢測 263
5.7.3 信號的自相似性 275
5.7.4 識別信號的發展趨勢 276
5.7.5 識別某一頻率的信號 278
5.7.6 對某頻率的信號進行抑制或衰減 280
第6章 小波在圖像處理中的套用 284
6.1 二維圖像變換及快速算法 284
6.2 小波圖像壓縮 291
6.2.1 圖像小波分析算法 291
6.2.2 小波圖像壓縮示例 293
6.3 小波圖像去噪 296
6.3.1 閾值函式選取 297
6.3.2 閾值選取 298
6.3.3 小波圖像去噪實現步驟 298
6.3.4 小波圖像去噪示例 298
6.4 小波分析用於圖像增強 302
6.5 小波分析用於圖像融合 306
6.5.1 小波圖像融合的基本原理 306
6.5.2 小波圖像融合示例 307
6.6 小波圖像的邊緣檢測 309
6.6.1 小波分解邊緣檢測 310
6.6.2 小波包分解邊緣檢測 314
第7章 小波在數字水印中的套用 316
7.1 數字水印的特點 316
7.2 數字水印的套用領域 317
7.3 數字水印的基本理論 318
7.4 數字水印算法 320
7.4.1 空間域算法 320
7.4.2 變換域算法 320
7.4.3 壓縮域算法 321
7.4.4 NEC算法 321
7.4.5 生理模型算法 321
7.5 數字水印的研究現狀 322
7.6 一種基本小波變換的數字水印方法 322
7.7 基於小波變換域的數字水印 326
第8章 提升小波變換及套用 330
8.1 提升小波變換簡介 330
8.2 提升小波變換的實現 331
8.2.1 提升小波變換的算法 331
8.2.2 用多相位表示小波分解與重構 332
8.2.3 多相位因子分解 334
8.2.4 整數小波變換 338
8.3 MATLAB提升小波變換函式 339
8.3.1 提升方案小波函式 340
8.3.2 雙正交四聯濾波器函式 341
8.3.3 正交或雙正交小波函式 345
8.3.4 波及lazy小波函式 346
8.3.5 勞倫多項式和矩陣小波函式 347
8.4 提升小波變換與逆變換 348
8.4.1 提升小波變換 348
8.4.2 提升小波逆變換 350
8.4.3 提升小波變換係數的提取與重構 352
8.5 提升小波的套用 355
8.5.1 提升小波在信號處理中的套用 355
8.5.2 提升小波在圖像處理中的套用 365
第9章 小波在其他領域中的套用 377
9.1 小波在化學中的套用 377
9.2 小波在機械故障診斷中的套用 384
9.2.1 機械狀態監測中的非平穩信號 384
9.2.2 分析信號故障檢測 385
9.2.3 發動機故障診斷 387
9.2.4 齒輪故障診斷 388
9.2.5 小波在機械故障診斷中的套用示例 389
9.3 基於MATLAB的小波快速算法設計 392
9.3.1 小波快速算法設計原理與步驟 392
9.3.2 小波分解算法 392
9.3.3 對稱小波分解算法 393
9.3.4 小波重構算法 394
9.3.5 對稱小波重構算法 394
9.3.6 基於MATLAB的小波快速算法設計套用示例 395
9.4 小波包在工程中的套用 398
9.4.1 構造小波包 398
9.4.2 選擇最佳小波包基 400
9.4.3 小波包在時頻分析中的套用 400
9.4.4 小波包在信號去噪中的套用 411
9.4.5 小波包在信號壓縮中的套用 414
9.4.6 小波包在邊緣檢測中的套用 417
參考文獻 419
