內容簡介
本書適用於信號處理、圖像處理、機械故障診斷、數字水印以及語音信號處理等領域中使用M
MATLAB小波分析高級技術ATLAB小波技術的工程技術人員，同時也是理工科各專業的高年級本科生、研究生學習小波理論必不可少的參考書。
目錄
第1章小波變換概述
1.1小波變換的歷史與現狀
1.2Haar小波
1.2.1Haar小波簡介
1.2.2基於Haar小波的信號分解與重構算法
1.3一維連續小波變換
1.4離散小波變換
1.5多分辨分析與小波構造
1.6小波包分析
第2章MATLAB小波分析工具箱簡介
2.1MATLAB小波分析工具箱的小波分析函式
2.2自定義小波函式
2.2.1添加一個新的小波函式的準備工作
2.2.2添加一個新的小波函式
2.2.3使用新的小波函式
2.3MATLAB小波分析工具箱的面向對象設計方法
2.3.1小波分析工具箱中的主要對象
2.3.2對象的套用
第3章MATLAB小波分析工具箱的圖形用戶接口
3.1進入GUI工作環境
3.2GUI的主要特徵
3.2.1顏色設定
3.2.2圖形繪製的關聯性
3.2.3使用滑鼠
3.2.4控制顏色
3.2.5控制顏色數目
3.2.6控制染色模式
3.2.7使用選單
3.2.8使用ViewAxes按鈕
3.2.9使用層次獨立的閾值設定工具
3.3一維連續小波分析工具介紹
3.4一維離散小波分析工具介紹
3.5二維離散小波分析工具介紹
3.6一維小波包分析工具介紹
3.7二維小波包分析工具介紹
第4章MATLAB小波在信號處理中的套用
4.1信號分解
4.1.1信號的連續小波分解
4.1.2信號的離散小波分解
4.1.3信號的小波包分解
4.2信號重構
4.2.1信號的小波重構
4.2.2信號的小波包重構
4.3信號去噪
4.3.1信號的閾值去噪
4.3.2信號閾值去噪實例
4.4信號壓縮
4.4.1信號壓縮
4.4.2信號壓縮實例
4.5信號分析
4.5.1分離信號的不同成分
4.5.2識別某一頻率區間上的信號
4.5.3識別信號的發展趨勢
4.6信號檢測
4.6.1檢測信號的自相似性
4.6.2信號奇異性檢測
第5章MATLAB小波在圖像處理中的套用
5.1圖像分解
5.1.1圖像的小波分解
5.1.2二維小波包分解
5.2圖像重構
5.2.1圖像的小波分解重構
5.2.2圖像的小波包分解重構
5.3圖像去噪
5.3.1圖像閾值去噪概述
5.3.2圖像閾值去噪實例
5.4圖像壓縮
5.4.1圖像壓縮概述
5.4.2圖像壓縮實例
5.5圖像增強
5.6圖像融合
5.6.1圖像融合概述
5.6.2圖像融合實例
第6章MATLAB小波在機械故障診斷中的套用
6.1機械狀態監測中的非平穩信號
6.2發動機故障診斷
6.2.1故障機理分析
6.2.2故障檢測方法
6.3齒輪故障診斷
6.3.1齒輪故障機理
6.3.2齒輪點蝕
6.3.3齒輪疲勞
第7章MATLAB小波在數字水印中的套用
7.1數字水印技術概述
7.2數字水印算法
7.2.1空間域算法
7.2.2變換域算法
7.2.3壓縮域算法
7.2.4NEC算法
7.2.5生理模型算法
7.3基於小波變換域的數字水印
7.3.1基於小波變換域的數字水印簡述
7.3.2基於小波變換域的數字水印實例
第8章MATLAB小波在語音信號處理中的套用
8.1語音信號處理概述
8.2基於小波的語音信號處理
8.2.1小波在語音信號增強中的套用
8.2.2小波在語音信號壓縮中的套用
第9章MATLAB提升小波變換及其套用
9.1提升小波變換概述
9.1.1提升小波變換
9.1.2提升小波逆變換
9.1.3提升小波變換係數的提取或重構
9.2提升小波變換套用實例
9.2.1提升小波變換用於信號處理
9.2.2提升小波變換用於圖像處理
第10章在VC環境中使用MATLAB小波分析工具箱
10.1VC調用MATLAB引擎
10.1.1引擎庫函式
10.1.2mx函式
10.1.3VC調用MATLAB引擎的設定
10.1.4實例:小波去噪
10.2VC調用MATLAB的C/C++函式
10.2.1設定
10.2.2實例:信號的小波分解與重構
附錄MATLAB小波分析工具箱函式
一、通用小波變換函式
二、小波函式
三、離散平穩小波變換
四、小波包算法
五、樹管理
六、提升小波變換
