概念
圖像平滑是指用於突出圖像的寬大區域、低頻成分、主幹部分或抑制圖像噪聲和干擾高頻成分的圖像處理方法,目的是使圖像亮度平緩漸變,減小突變梯度,改善圖像質量。
方法
圖像平滑的方法包括:插值方法,線性平滑方法,卷積法等等。這樣的處理方法根據圖像噪聲的不同進行平滑,比如椒鹽噪聲,就採用線性平滑方法!
圖像平滑是指受感測器和大氣等因素的影響,遙感圖像上會出現某些亮度變化過大的區域,或出現一些亮點(也稱噪聲)。這種為了抑制噪聲,使圖像亮度趨於平緩的處理方法就是圖像平滑。圖像平滑實際上是低通濾波,平滑過程會導致圖像邊緣模糊化。
圖像平滑是指用於突出圖像的寬大區域、低頻成分、主幹部分或抑制圖像噪聲和干擾高頻成分的圖像處理方法,目的是使圖像亮度平緩漸變,減小突變梯度,改善圖像質量。
圖像平滑的方法包括:插值方法,線性平滑方法,卷積法等等。這樣的處理方法根據圖像噪聲的不同進行平滑,比如椒鹽噪聲,就採用線性平滑方法!
圖像處理,是使用計算機對圖像進行一系列加工,以達到所需的結果。常見的處理有圖像數位化、圖像編碼、圖像增強、圖像復原、圖像分割和圖像分析等。圖像處理一般指...
簡介 數據 數位化 圖像編碼 圖像壓縮平滑濾波是低頻增強的空間域濾波技術。它的目的有兩類:一類是模糊;另一類是消除噪音。空間域的平滑濾波一般採用簡單平均法進行,就是求鄰近像元點的平均亮度值。...
濾波目的 處理要求 濾波原因 濾波方法 其他方式圖像的平滑是一種實用的數字圖像處理技術,主要 目的是為了減少噪聲。一個較好的平滑處理方法應該既能消除圖像噪聲,又不使圖像邊緣輪廓和線條變模糊,這就是研究...
背景 空間域平滑處理方法 頻率域低通濾波法 空間域和頻域優缺點圖像的平滑除了在空間域中進行外,也可以在頻率域中進行。由於噪聲主要集中在高頻部分,為去除噪聲改善圖像質量,濾波器採用,然後再進行逆傅立葉變換獲得濾波圖像...
概述 理想低通濾波器 巴特沃思低通濾波器 高斯低通濾波器 套用圖像預處理,是將每一個文字圖像分檢出來交給識別模組識別,這一過程稱為圖像預處理。在圖像分析中,對輸入圖像進行特徵抽取、分割和匹配前所進行的處理。 圖像預...
基本定義 變換實例 直方圖 幾何變換 預處理增強圖像中的有用信息,它可以是一個失真的過程,其目的是要改善圖像的視覺效果,針對給定圖像的套用場合。 有目的地強調圖像的整體或局部特性,將原來不清晰的圖...
基本信息 套用概況 國外狀況 國內狀況 研究意義圖像理解(image understanding,IU)就是對圖像的語義理解。它是以圖像為對象,知識為核心,研究圖像中有什麼目標、目標之間的相互關係、圖...
簡介 圖像理解的層次結構 圖像理解的分析過程 套用 數字圖像處理技術中值平滑是指對每一個像元,在以其為中心的視窗內,取鄰域像元的中間亮度值來代替該像元的亮度值,這種方法就是中值平滑,也稱中值濾波。中值濾波在抑制噪聲的同時...
關鍵字:文檔圖像,圖像處理,扭曲恢復
定義 涉及內容 2D文檔圖像扭曲恢復的預處理 文檔圖像的扭曲恢復 文檔圖像的後處理