內容簡介
全書包含5篇共26章和4個附錄，內容涉及PCR實驗設計、RNA二級結構預測、核酶設計、反義核酸設計、siRNA設計、pBV220載體中外源基因高效表達設計、pPIC9載體中外源基因高效表達設計、B細胞抗原表位預測、T細胞抗原表位預測、蛋白質三級結構預測與顯示、蛋白質功能位點分析、寡核苷酸晶片探針設計、基於基因表達譜的差異基因識別、基於基因表達譜的樣本分類、基於基因表達譜的樣本聚類、利用Perl和Bioperl進行生物信息學分析和利用MatLab進行生物信息學分析等，對加快實驗進程和提高實驗的成功率具有一定幫助。目錄
第一篇 生物信息學基礎第1章 生物信息學資料庫簡介
第2章 生物信息學軟體簡介
第3章 序列比較與進化樹構建
《計算機輔助分子生物學實驗設計與分析》第二篇 核酸序列分析
第4章 DNA序列翻譯為蛋白質序列
第5章 限制性酶切位點分析
第6章 轉錄因子結合位點預測
第7章 啟動子預測
第8章 PCR實驗設計
第9章 RNA二級結構預測
第10章 核酶設計
第11章 反義核酸設計
第12章 siRNA設計
第13章 大腸桿菌系統pBV220載體中外源基因高效表達設計
精彩書摘
第2章 生物信息學軟體簡介1 概論
隨著多種類型的海量生物信息數據的產生，從中挖掘生物信息和提取知識，並基於這些知識解決生物學問題的一門新興學科——生物信息學／計算生物學應運而生，其中，以解決生物學問題（理論與實驗兩個方面）為生物信息學／計算生物學的靈魂所在。事實上，對生物醫學工作者來說，他們主要關心的事是如何利用生物信息學的方法和軟體工具來分析他們在研究中產生的實驗數據和從中提取有生物學意義的信息，為進一步的研究提供幫助，或對實驗進行輔助設計以增加實驗的預見性。因此，開展分子生物學實驗輔助設計的理論研究和軟體設計具有重要意義，可以促進生物醫學研究逐漸從定性階段走向定量階段，進而加快實驗進程和提高分子生物學研究的效率，使生物信息學成為生物醫學工作者的得力助手，對生物醫學研究具有一定的推動作用。
2 生物信息學軟體分類
隨著生物數據規模的不斷增長，對數據進行綜合分析的難度不斷加大，生物醫學研究者越來越依賴於生物信息學軟體及相關的服務平台來進行數據分析。目前，主要有下列三種形式的軟體工具可供利用。
盤點軍事醫學科學出版社的書四
| 軍事醫學科學出版社成立10年來，已出版各類圖書800餘種，在基礎醫學、臨床醫學，特別是生物高技術方面出版的數十種專著，深受廣大讀者歡迎。 |
