圖書信息
作/譯者：陳文偉 出版社：清華大學出版社
出版日期：2004年11月
ISBN：9787302094654 [十位:7302094659]
頁數：338 重約：0.541KG
定價：￥28.00
圖書目錄
第1章 決策支持系統概述
1.1 決策支持系統的形成和發展
1.1.1 管理信息系統
1.1.2 管理科學/運籌學
1.1.3 決策支持系統
1.1.4 專家系統
1.1.5 智慧型決策支持系統
1.1.6 群決策支持系統
1.1.7 經理信息系統
1.1.8 決策支持系統的發展
1.2 決策支持系統概念
1.2.1 決策問題的結構化分類
1.2.2 決策支持系統的定義
1.2.3 決策支持系統與管理科學/運籌學的關係
1.2.4 決策支持系統與管理信息系統的關係
1.3 新決策支持系統與綜合決策支持系統
1.3.1 基於數據倉庫的新決策支持系統
1.3.2 綜合決策支持系統
1.3.3 網路環境的綜合決策支持系統
習題
第2章 決策支持
2.1 決策與決策支持
2.1.1 決策
2.1.2 決策過程與決策技術
2.1.3 決策體系與決策信息
2.1.4 決策支持概念
2.2 模型的決策支持
2.2.1 模型
2.2.2 數學模型與建模
2.2.3 最佳化模型的決策支持
2.3 決策方案的決策支持
2.3.1 決策方案與方案生成
2.3.2 模型並行組合方案的決策支持
2.3.3 模型串列組合方案的決策支掙
習題
第3章 決策支持系統
3.1 決策支持系統結構的分析
3.1.1 決策支持系統的結構形式
3.1.2 決策支持系統的結構比較
3.1.3 決策支持系統的統——結構形式
3.2 資料庫系統
3.2.1 資料庫系統的開發與套用
3.2.2 資料庫系統在決策支持系統中的作用
3.3 人機互動與問題綜合系統
3.3.1 人機互動系統
3.3.2 問題綜合系統
3.3.3 決策支持系統的綜合部件
3.4 模型庫系統
3.4.1 模型庫
3.4.2 模型庫的組織和存儲
3.4.3 模型庫管理系統
3.5 組合模型的決策支持系統
3.5.1 多模型輔助決策系統
3.5.2 模型組合技術
3.5.3 模型組合的程式設計
3.5.4 決策支持系統的決策支持
3.6 決策支持系統實例
3.6.1 物資申請和庫存的計畫匯總
3.6.2 制定物資分配方案
3.6.3 物資調撥預處理
3.6.4 制定物資運輸方案
3.6.5 制定物資調撥方案
3.6.6 物資分配調撥決策支持系統結構與決策支持
習題
第4章 智慧型決策支持系統和智慧型技術的決策支持
4.1 智慧型決策支持系統概述
4.1.1 智慧型決策支持系統概念
4.1.2 智慧型決策支持系統結構
4.2 人工智慧基本原理
4.2.1 邏輯推理
4.2.2 知識表示與知識推理
4.2.3 搜尋技術
4.3 專家系統與智慧型決策支持系統
4.3.1 專家系統原理
4.3.2 產生式規則專家系統
4.3.3 專家系統與決策支持系統的集成
4.3.4 建模專家系統
4.3.5 智慧型決策支持系統實例
4.4 神經網路的決策支持
4.4.1 神經網路原理
4.4.2 反向傳播模型
4.4.3 神經網路專家系統及實例
4.4.4 神經網路的容錯性
4.5 遺傳算法的決策支持
4.5.1 遺傳算法原理
4.5.2 最佳化模型的遺傳算法求解
4.5.3 獲取知識的遺傳算法
4.5.4 遺傳規劃建立模型
4.6 機器學習的決策支持
4.6.1 機器學習概述
4.6.2 機器學習分類
4.6.3 建立模型的發現學習
習題
第5章 數據倉庫與數據挖掘的決策支持
第6章 綜合決策支持系統
第7章 決策支持系統的開發與實例
第8章 決策支持系統的討論
參考文獻
序言
隨著計算機技術和Internet技術的發展，決策支持系統（DSS）也逐步走向成熟。決策支持系統從興起到現在已經經歷了30多年的發展，可以概括為5個階段：①以模型庫系統為核心的決策支持系統；②知識推理與模型計算相結合的智慧型決策支持系統（IDSS) ; ③基於數據倉庫（DW）的決策支持系統；④網路環境的綜合決策支持系統（NS-DSS) ; ⑤基於Web Services的決策支持系統。
決策支持系統的發展體現了決策支持能力的不斷提升。DSS初期是利用模型資源（模型庫）和數據資源（資料庫）支持決策，到IDSS利用知識資源（知識庫）和模型資源（模型庫）結合支持決策，再到基於DW的DSS利用數據資源（數據倉庫）支持決策。由於Internet的發展與普及，在網路上這些決策資源（數據、模型、知識等）是以伺服器形式提供給客戶的。決策資源從私有變成了公用，決策支持系統的開發就從整體DSS的開發轉變為對實際問題如何來組織公用的決策資源構建解決問題的方案（即DSS總控程式）的開發。決策支持系統的概念更加明確地定義為：決策支持系統是針對決策問題，利用決策資源（數據、模型、知識等）進行組合和集成，建立多個解決方案，通過方案的模型計算、知識推理和多維數據分析，並通過方案的修改或綜合，逐步逼近解決決策問題的系統。
決策資源（數據、模型、知識等）在Internet上都是共享資源。決策支持系統就在於如何有效地利用這些決策資源，針對決策問題，像搭積木一樣，把決策資源有機地組合成解決問題方案（即構建DSS總控程式），既可以建立多個方案，又可以修改方案，再通過大量的計算或推理，最終達到支持科學決策的效果。
決策支持系統這門課程是和計算機緊密結合的課程，我們不但要掌握決策支持系統的概念和原理，更應該去實現它，這樣才能真正促進決策支持系統的發展。這些年來，由於模型庫管理系統和知識庫管理系統沒有通用的產品，阻礙了決策支持系統的開發。但是，利用多模型組合的定量輔助決策或者利用知識推理的定性輔助決策，一直在廣泛地開展。雖然很多建立的決策支持系統或者是智慧型決策支持系統都迴避了建立模型庫管理系統或知識庫管理系統的工作，這是可以理解的，也是可以接受的。在Internet技術發展的今天，共享的開源軟體以及Web Services技術，已經在網路上提供了大量共享的決策資源，決策支持系統的開發者可以把工作的重心放在對實際問題如何進行組織公用的決策資源構建解決問題的方案（即DSS總控程式）的開發上。這樣既極大地簡化了決策支持系統的開發程式，也使決策支持系統能更有效地發揮決策支持效果。
在本書第2版中，加強了決策科學與決策支持系統的關係；更加明確了決策資源和決策支持概念；在系統地介紹決策支持系統的5個發展階段的詳細內容的同時，說明了決策支持系統如何在計算機中實現，決策支持系統的發展是建立在計算機技術和Internet技術的進步的基礎上的；希望讀者在掌握決策支持系統概念、原理的基礎上，去實踐決策支持系統，領略計算機和Internet帶給人們的共享的決策資源和開發決策支持系統的便利。
