意料之外的新視角!科技咖們原來是這么看 AI 的

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摘要

當一幫中國科技圈少壯派聚在一起,他們眼中的 AI 時代究竟意味著什麼?

2017 無疑是 AI 之年,從上半年圍棋世紀對決 AlphaGo 的大獲全勝,到年末烏鎮大會的科技聚首話題聚焦,科技圈內外,當更多人在談論 AI 時代,更多公司都在布局 AI 產業時,AI 到底在對我們每個人,對網際網路行業,對社會將造成哪些影響?

也許沒人能確定問題的答案,但當經歷 AI 變革,站在第一線的科技圈先鋒們坐在一起時,他們也許能給我們帶來更加獨特的視角。這正是 12 月 3 日極客公園在烏鎮發起極客下午茶的意義所在。

當走上手機 AI 化之路的華為終端公司董事長余承東,堅持 14 年剛剛帶領公司上市的搜狗 CEO 王小川,憑短視頻工具而被關注的快手 CEO 宿華,迅雷 CEO 陳磊,商湯科技聯合創始人徐立,英語線上教育 VIPKID 創始人米雯娟,獵豹移動 CEO 傅盛,以及極客公園創始人張鵬坐在一起,聊起 AI 重構的社交網路,討論和我們每個人密切相關的的數據邊界問題時,他們的思考會碰撞出怎樣的火花?

作為一場閉門交流,極客公園在徵得參會各方同意之後,將這次談話部分內容進行了梳理,希望能夠對大家有所啟發,也希望在人們對烏鎮回憶時,談起的不僅僅是飯局。

AI 變革下的社交網路

出人意料的是,原以為這群中國科技圈少壯派們坐在一塊,大家集中討論的是技術,是算法,可這些都沒有成為當天主角。AI 時代如何重塑社交關係成了幾乎所有人關注的話題。

左起:搜狗CEO王小川、商湯科技CEO徐立、迅雷CEO陳磊左起:搜狗CEO王小川、商湯科技CEO徐立、迅雷CEO陳磊

成立三年估值超過 20 億美金的 AI 獨角獸企業商湯科技認為,AI 會為視頻行業會帶來突破性變化,這是影響社交的下一步。商湯科技聯合創始人兼 CEO 的徐立的思考是,加入 AI 算法後,不僅能看到視頻的玩法豐富,同時還將視頻行業劃分出更多垂直領域。利用 AI 對視頻分類,把如今人類海量的視頻資源整理、分析,會誕生出許多機會。因為「有了更好工具,前端的套用方式會很不一樣。」

這樣的變化的確已經出現在社交層面,「比如我在快手看到一個人寫書法,雖然視頻上傳者並沒有輸入「書法」這樣的關鍵字,但通過視頻理解和機器識別技術,後台能夠識別這是書法。」在快手科技CEO 宿華看來,社交領域由AI 帶來的變革對用戶和企業都意義重大。

社交領域由 AI 帶來的變革對用戶和企業都意義重大。通過 AI 技術的高效運用,快手已經實現由機器進行視頻理解、分析、定義和個性化分發。這些事情交給 AI 來做不僅僅節省人力,也加速提升了效率。目前快手擁有 100 億 feature 的模型,每個算法都要經過這個模型才能進行分發,並且機器在 40 億條視頻的大資料庫里還在不斷學習。

傳統的社交網路是將現實關係搬到網際網路上傳統的社交網路是將現實關係搬到網際網路上

「我愛拉二胡,沒有人知道,我沒有告訴過任何人。但是快手沒多久就給我推了。我有很多瀏覽記錄,它會猜測我是一個傳統的人。相比以前的做法去把已有的社交關係往網際網路上搬,新一代社交做法在幫助你發現整個未知的世界。通過機器的幫助,就有可能發現更大的未知世界。」宿華認為這是被技術重構社交關係後的本質。

這種關係的變化是徹底的。已經帶領搜狗在 AI 領域奮鬥多年的王小川也看到了新的潛力:AI 給社交平台創造了更多機會,他認為「傳統邏輯是加好友刪好友,一切東西都是人自己的行為,沒有 AI 甚至拒絕 AI,人做決定。但現在的社交,我們獲得好友可以由機器做決定,機器輔助人工,把興趣愛好相同的推薦給你。」

新一代社交做法是從興趣出發幫你發現未知的世界新一代社交做法是從興趣出發幫你發現未知的世界

從過去熟人關係到今天移動網際網路重構的陌生人社交,同好社交,人不再是訊息的接收者,而是會生產,會主動傳播的參與者。「這是信息消費的升級。過去內容生產者少,消費者更少,如今人人既是消費者,也是生產者,合在一起成為了新的消費模型,比如快手的模式。」站在信息傳播角度,極客公園創始人張鵬這樣看待社交關係的變化。

從另一種社交場景——婚介上,徐立認為 AI 也將發揮巨大價值:「婚介也可以 AI 來做。青菜蘿蔔各有所愛,用人工智慧算法來可以找出你喜歡什麼樣的人。牛津大學有過一項研究,拿每個人自己的臉改成一個對象,發現 30% 的人會喜歡上自己,這樣看來,人工智慧是最懂你的那一個,用算法也許能找到合適的對象。」當 AI 從各種角度對你了解越來越多時,帶來的價值就會更大。

左起:獵豹CEO傅盛、快手CEO宿華左起:獵豹CEO傅盛、快手CEO宿華

「AI 一個很大前提,讓以前只有大型社交公司才能做的事情,變成技術能做到的事情。在海外,Facebook 和 Google 都是 AI 化的,包括 Youtube 很早就是千人千面了,它的好處在於能延伸到邊緣的能力。」獵豹移動 CEO 傅盛認為,這就是社交與 AI 能夠融合建立差異優勢的原因。

來自愛立信的報告顯示,到 2020 年,智慧型手機用戶將達到 61 億,全球互連終端將達 260 億台,移動寬頻網路將覆蓋全球 90%的人群。顯然,當人們不再局限於熟人社交,從家裡來到戶外,從熟人走向更廣泛的興趣社交,被 AI 重構的新關係會成為待發掘的寶藏,社交和 AI 的結合,從來沒有像今天這樣充滿想像。正如《未來簡史》作者由瓦爾·赫拉利曾在演講中所說:「人工智慧和人工意識正處在很偉大的變革邊緣,這不僅僅是在歷史上,實際上也是從地球有生命開始最偉大的一個變革」。

AI 時代如何重新理解「數據的邊界」

想像這樣一個場景——你正在和朋友聊天,想要和好久不見的朋友約個飯「明天在北海公園一起吃個飯吧?」這則訊息不僅通知了這位朋友,手機同樣也「知道了」,在這個建議被朋友同意之後,手機立即自動從大眾點評選擇了北海公園附近的高票餐廳,並且篩選出還沒被預約滿的供你參考。當你選擇好之後,對方也覺得不錯,這時你們約定好時間,手機立刻自動幫你預定好餐廳,並通過訊息提醒你,還會在第二天提前三小時提醒你。所有這些都不再需要你從聊天工具中跳轉出去。

這可能是非常理想的未來生活,但並非不可能實現。當下的問題是,在我們的手機上,套用和套用之間仍是一片孤島。如果我們不能實現所有套用之間的串聯和整體的資源調用,就不會有新的連線發生。

但人們首先面對的會是隱私問題。在 AI 時代,當信息無處不在,無處不被使用時,個人隱私也許會更加透明,但華為終端公司董事長余承東認為,依靠 AI 的能力可以保護好個人數據:「只要構築完備的安全隱私體系,未來的信息安全會實現信息脫敏,讓本地、雲端各司其職。

然而緊接著,擺在人們面前的將不僅是企業和個人,還有企業和企業之間的關係。在余承東看來,這是在如今手機數據更豐富,種類更多樣的時代,企業和企業之間必須要共同面對的問題,也就是,如何重新思考數據的邊界?

現實中的例子更能說明這種潛在的衝突。華為榮耀 Magic 與騰訊微信之爭,在榮耀 Magic 手機上,華為嘗試在手機上開發人工智慧套用,根據用戶聊天數據自動載入地址、天氣等信息,並實現和高德、支付寶、攜程的關聯操作,從而幫助用戶更好使用手機。但微信認為這些數據屬於用戶隱私,因此沒有開放聊天內容給華為。這就是企業不得不面對的問題:存在於數據與數據之間的無形之牆,在 AI 大潮來臨前能否被打開?被打開之後又將怎樣改變已存在的商業邏輯和產業格局?

小米手機也有類似的智慧型功能小米手機也有類似的智慧型功能

在宿華看來,快手的商業邏輯一直都是從用戶角度出發:「我們認為數據是用戶產生,著作權屬於用戶,快手只有使用權,我們都不會在視頻上打上快手的水印。」他認為用戶的數據由用戶自己決定,當手機AI 不可避免遇到隱私問題時,應當尊重用戶的選擇。

「所有權,使用權,這些都應該站在用戶角度考慮。比如快手上的視頻,它用我們軟體拍,在快手上分發,在快手上獲得點讚、認可、互動關係以及收入,我們提供整個流程的服務,但應該完全站在用戶角度考慮,結論會非常清晰,用戶授權的是使用權。」

圖片來自視覺中國圖片來自視覺中國

線上少兒英語教育 VIPKID 創始人米雯娟則提供了另一個思維角度,她覺得伴隨移動網際網路 AI 化出現的數據問題,實際上需要多方共同要考慮,僅僅從企業或者用戶思考是片面的:「孩子學習的內容家長能不能自己傳到別的地方?老師可不可以?」放在雲端的數據使用權與所有權,包括孩子們上課時的數據軌跡,學習過程中的喜好數據,這些都通過用戶和企業共同產生,是否就完全歸屬於用戶,這是幾乎所有企業必須面對的問題。

這樣的疑問並非僅僅只出現在當下,伴隨二三十年網際網路的變化發展,國內外都面臨著數據邊界的爭論。王小川舉了一個例子:「用瀏覽器舉例,你搜藏網頁放在收藏夾里,這個瀏覽器你使用習慣,換瀏覽器成本就很高,其它瀏覽器怎么辦,其他瀏覽器想要讀取你的數據,但是原本瀏覽器是會加密這些數據,到現在也是這樣。再比如用戶在醫院的病歷,道理上屬於用戶應該開放的,但用戶不會拿到。」

在他看來,當企業為用戶提供網際網路服務時,用戶的隱私如何保護,如何使用,這是存在已久的問題,並不是伴隨 AI 時代才出現的問題,解決的方案需要去理解具體的使用場景,有權衡的空間,一刀切並不是最終的解決方案。而當我們談論一個即將到來的全新時代,數據的邊界究竟該如何定義時,也許不僅僅要關注企業價值觀的選擇。

從方法論的角度理解這件事,也許會更清楚地看到企業和用戶在未來的關係。「當企業為用戶提供服務時,新的數據是用戶通過企業的獨特服務創造出來的,它不僅僅包含用戶的創造,也離不開企業提供的獨特價值,所以僅僅說它屬於用戶,對企業來講並不公平。但反過來,如果企業只顧一味占有用戶數據,卻不能給大家提供更好的服務,那么用戶必然不會對企業產生認可,甚至會放棄這些數據,選擇離企業而去尋找更好的服務。」張鵬這樣總結,「關於數據便邊界的討論沒有對錯,只要能對用戶有益,任何一種方法都值得嘗試,這關乎企業價值觀,也關乎到方法論,但我們不能一刀切去考慮二者的關係。」

從新社交關係談到數據的邊界,從移動時代聊到 AI 視窗,當這群科技圈少壯派們聚集在一塊,這場思想的碰撞也許比飯局吃了些什麼來的更有意義吧!

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