lms[LMS算法]

LMS算法步驟：

1,、設定變數和參量：

X(n)為輸入向量，或稱為訓練樣本

W(n)為權值向量

e(n)為偏差

d(n)為期望輸出

y(n)為實際輸出

η為學習速率

n為疊代次數

2、初始化，賦給w(0)各一個較小的隨機非零值，令n=0

3、對於一組輸入樣本x(n)和對應的期望輸出d，計算

e(n)=d(n)-X^T(n)W(n)

W(n+1)=W(n)+ηX(n)e(n)

4、判斷是否滿足條件，若滿足算法結束，若否n增加1，轉入第3步繼續執行。

LMS：Least Mean Square即最小均方誤差。