PCA算法

en An alysis)，也叫做主分量分析法。

PCA算法：中文名稱主成份分析法(principal Component Analysis)，也叫做主分量分析法。

算法思想

一個複雜的多參數問題可以通過逐級分級轉化為僅有少數參數的問題的綜合方法。在數學上，通過將高維向量投影到低維空間中，而在低維空間的少數變數中，問題的關鍵信息被保留並反映出來。這樣極大地降低了問題的處理難度。

套用領域

數據融合（特別是圖像融合），社會統計學等