《統計信號處理算法》【原出版社】PrenticeHall/Pearson
【作者】（美）JohnG.Proakis等[同作者作品]
【譯者】湯俊[同譯者作品]等
【叢書名】信息技術與電氣工程學科國際知名教材中譯本系列
【出版社】清華大學出版社
【書號】7302124493
【出版日期】2006年3月
【開本】175×245
【頁碼】534
【版次】1-1
【所屬分類】通信>通信技術理論與基礎數學>計算數學>計算方法教材>征訂教材>高等理工教材>通信教材>本科/研究生>通信專業>通信原理
本書旨在現代功率譜估計、自適應信號處理、自適應陣列信號處理等領域研究高性能的實用算法，原著作者都是本領域內的傑出學者。本書無論在深度和廣度上以及材料組織和內容選取上，作者都獨具匠心。本書系統地講述了統計信號處理算法的基礎理論和技術發展狀況，內容包括計算卷積和離散傅立葉變換的快速算法、線性預測和最優維納濾波器、基於最小二乘方法的濾波器設計、基於LMS算法和遞推最小二第六算法的單道自適應濾波器算法、功率譜估計、信號建模和系統辨識中的高階統計方法。在每章末給出了習題和實踐內容。
中譯本由清華大學資深研究人員及教師擔任翻譯。
目錄
第1章緒論
1.1信號的描述
1.1.1確定性信號
1.1.2隨機信號、相關函式和功率譜
1.2線性時不變系統的描述
1.2.1時域描述
1.2.2頻域描述
1.2.3因果性和穩定性
1.2.4帶通系統和信號
1.2.5逆系統、最小相位系統和全通系統
1.2.6線性系統對隨機輸入信號的回響
1.3信號的採樣
1.3.1模擬信號的時域採樣
1.3.2離散時間信號的頻譜採樣
1.3.3有限持續時間序列的離散傅立葉變換
1.3.4DFT和IDFT的矩陣變換描述
1.4基於DFT的線性濾波方法
1.4.1線上性濾波中使用DFT
1.4.2對長數據序列的濾波
1.5倒譜
1.6總結和參考文獻
習題
第2章卷積和DFT算法
2.1模多項式
2.2圓周卷積視為多項式乘積模uN-1
2.3多項式的連分式
2.4多項式情況下的中國剩餘定理
2.5短圓周卷積算法
2.6如何計算乘法
2.7割圓多項式
2.8初等數論
2.8.1最大公約數以及歐拉函式方程
2.8.2方程ax+by=1
2.8.3模算術
2.8.4整數模M的中國表示法
2.8.5指數模M
2.9卷積長度和維數
2.10圓周卷積DFT
2.11WINOGRAD的DFT算法
2.12DFT的數論類推
2.13數論變換
2.13.1Mersenne數變換
2.13.2Fermat數變換107
2.13.3使用NTT進行圓周卷積的幾點考慮
2.13.4複數運算中替代域的使用
2.14分基FFT
2.15Autogen技術
2.16總結
習題
第3章線性預測和最優線性濾波器
3.1一個平穩隨機過程的更新量表示方法
3.1.1有理式功率譜
3.1.2濾波器參數和自相關序列之間的關係
3.2前向和後向線性預測
3.2.1前向預測
3.2.2後向線性預測
3.2.3格型前向和後向預測器的最優反射係數
3.2.4AR過程和線性預測的關係
3.3正規方程的求解
3.3.1Levinson-Durbin算法
3.3.2Schur算法
3.4線性預測誤差濾波器的性質
3.5AR格型和ARMA格型-階梯濾波器
3.5.1AR格型結構
3.5.2ARMA過程和格型-〖階梯濾波器
3.6用於濾波和預測的Wiener濾波器
3.6.1FIR型Wiener濾波器
3.6.2線性均方估計的正交性原理
3.6.3IIR型Wiener濾波器
3.6.4非因果Wiener濾波器
3.7總結和參考文獻
習題
第4章系統建模和濾波器設計的最小二乘方法
……
第5章自適應濾波器
第6章用於陣列信號處理的遞推最小二乘算法
第7章基於QRD的快速自適應濾波器算法
第8章功率譜估計
第9章信號的高階譜分析
【譯者序】
近30年來，隨著積體電路技術和數位訊號處理器的飛速發展和成本的不斷降低，統計信號處理技術目前已經在通信、圖像、語音、雷達、聲納等領域得到了廣泛而深入的套用。在現代功率譜估計、自適應信號處理、自適應陣列信號處理等領域內，研究高性能的實用算法是一個重要的主題。這也是本書關注的主要問題。
本書的內容為：第1章中介紹了一些基本概念以及本書中使用的符號。第2章介紹了傅立葉變換和卷積的快速算法。在第3章討論了線性預測和線性濾波器，詳細介紹了線性濾波器和格型濾波器的結構，以及快速串列計算算法Levinson-Durbin算法和快速並行算法Shur算法。第4章介紹了最小二乘預測和解卷積濾..<<查看譯者序
【前言】
在過去的30年裡，數位訊號處理(DSP)的領域得到了迅速的擴展。在20世紀60年代末期和20世紀70年代，我們見證了數字濾波器設計基本理論的發展，以及傅立葉變換、卷積和相關的高效計算算法的發展。過去的20年裡，在數字計算機技術和積體電路製造技術的刺激下，經歷了DSP套用的一個爆炸時期。在這期間，DSP的基本理論已經擴展到包含參數信號建模(在功率譜估計和系統建模中得到了套用)，自適應信號處理算法，多採樣率和多維信號處理，以及信號處理的高階統計方法。.
在DSP基本理論的擴展和套用迅速發展的情況下(受成本很低的數位訊號處理器的飛速發展所刺激)，對覆蓋很多DSP專題的高級課程存在漸..
【序言】
數位訊號處理是一發展極為迅速的科學技術領域。在20世紀六七十年代，它先後經歷了數字濾波理論、信號的傅立葉變換、卷積和相關的快速計算的發展階段，其後受到計算機技術、微電子技術迅猛發展的促進，使數位訊號處理技術發展推向了高潮。目前數位訊號處理的研究不僅限於一般理論和方法的探討，而更多側重於實現方面。套用領域日益擴大，新的實現方法和算法成果層出不窮。在此基礎上發展起來的新一代電子系統與早期的電子系統相比較，其最佳化和自適應性能大大提高。
為適應數位訊號處理的發展，需要有一本能較全面介紹這一領域內新技術的書籍。2002年PrenticeHall出版的AlgorithmsforStatisticalSi..
