基本介紹
U統計量
U統計量
U統計量
U統計量
U統計量估計問題有的是對特殊分布族的某個參數函式的估計，例如Bernoulli分布 的機率p的估計問題，也有一些是對廣泛的分布族 中分布F的某個特徵的估計問題，例如分布F的均值、方差或分布函式在某一點的函式值 的估計問題。對於分布的特徵均值 或分布函式在 的函式值也可寫成如下的形式:
U統計量在上述的表示中，如果將分布本身看作為一個“參數”，那么要估計的分布的特徵也是“參數”的函式。所以一般的可以考慮下列形式的特徵的估計問題:
U統計量 U統計量
U統計量這裡的分布族可以是較為廣泛的分布族 ，例如 。
式(1)中的h也稱為 參數函式g的核(kernel)，k稱為核的階(order)。
U統計量
U統計量
U統計量
U統計量對於以 為核的參數函式 ， 一個基於樣本 的簡單的無偏估計是 ，但它只使用了樣本的前幾個觀測，為了利用所有的觀測，一個自然的做法是對稱化 。
U統計量定義 基於樣本 的統計量
U統計量
U統計量
U統計量
U統計量稱為 U-統計量(U statistics)，h也稱為統計量的 核。(2)中的 表示對 中取k個元素的排列 求和 。
相關性質
U統計量（1）以h為核的U-統計量是h對應的參數函式 的無偏估計。
U統計量 U統計量（2）由於對 的任一個排列 成立
U統計量所以不妨只考慮關於其變數為對稱的核h，即h滿足條件
U統計量
U統計量 U統計量對 的任一個排列 成立。
（3）對於對稱的k階核h，其U-統計量可寫為
U統計量
U統計量
U統計量（4）U-統計量關於 的任一排列 是不變的，所以它是只依賴於樣本順序統計量的函式 。
統計量
U統計量
U統計量
U統計量 U統計量 U統計量 U統計量統計量(statistic)是指樣本的已知函式，其作用是把樣本中有關總體的信息匯集起來，是數理統計學中一個重要的基本概念。常用統計量有樣本矩、次序統計量、U統計量和秩統計量等。其中U統計量是W.霍夫丁於1948年引進的。統計量的充分性和完全性是兩個重要概念，充分性是費希爾在1925年引進的，內曼和P.R.哈爾莫斯在1949年嚴格證明了一個判定統計量充分性的方法，叫做 因子分解定理。統計量的分布叫做 抽樣分布，它的研究是數理統計中的重要課題。對一維正態總體，有三個重要的抽樣分布，即 分布、 分布和 分布。其中 分布是F.赫爾梅特於1875年在研究正態總體的樣本方差時得到的； 分布是英國統計學家W.S.戈塞特(筆名“學生”)於1908年提出的； 分布是費希爾在20世紀20年代提出的 。
