內容簡介
全書25章，分4個部分。第1～3章重點講解了數據和檔案的管理操作，以及SPSS系統環境的設定。第4～18章主要介紹各種統計分析方法及其對應SPSS過程的操作方式，包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、生存分析、時間序列分析、多重回響分析等幾大類。第19章介紹各種統計圖形的生成和編輯。第20～25章列舉了用SPSS處理多種行業數據的案例，包括：上市公司財務數據分析、影響匯率的因素分析、多因素試驗設計等多方面的套用。
《SPSS統計分析從入門到精通》適合自然科學和社會科學各領域、各專業的研究人員多層次的需要，也可供相關專業本科生、研究生、專業統計分析人士以及管理人員和決策者等學習與參考。
編輯推薦
《SPSS統計分析從入門到精通》通過大量的力求和註解，詳細介紹了SPSS軟體的使用方法：通過詳盡的實例，向讀者展示了如何利用SPSS分析數據和支持決策。
目錄
第1章SPSS15.0概述
1.1SPSS簡介
1.2SPSS的安裝、啟動和退出
1.2.1SPSS15.0的安裝
1.2.2SPSS的啟動
1.2.3SPSS15.0的退出
1.3SPSS15.0的界面及設定
1.3.1常用界面
1.3.2通用General功能參數
1.3.3Viewer視圖視窗參數
1.3.4DraftViewer(草稿視窗)參數
1.3.5OutputLabels輸出標籤參數
1.3.6Charts圖形參數
1.3.7Interactive互動圖形視窗參數
1.3.8PivotTable樞紐表參數
1.3.9Data數據參數
1.3.10Currency數值型變數格式參數
1.3.11Scripts腳本編輯視窗
第2章數據檔案的建立與操作
2.1數據編輯器與數據檔案
2.1.1數據編輯器
2.1.2數據檔案
2.2常量、變數、操作符和表達式
2.2.1常量與變數
2.2.2操作符與表達式
2.2.3如何定義一個變數
2.2.4機率事件
2.3輸入數據
2.3.1輸入數據的方法
2.3.2查看檔案信息和變數信息
2.4編輯數據檔案
2.4.1在單元格中編輯數據
2.4.2插入變數與刪除變數
2.4.3插入觀測量與刪除觀測量
2.4.4數據的剪下、複製和貼上
2.4.5撤銷操作
2.5對數據檔案的操作
2.5.1數據檔案的打開與保存
2.5.2資料庫檔案的轉換
第3章數據檔案的操作
3.1數據檔案的一般操作
3.1.1數據排序
3.1.2數據檔案的分組
3.1.3數據檔案的合併
3.1.4數據檔案的轉置
3.1.5變數取值的求秩
3.1.6變數值的重新編碼
3.1.7計算新變數
3.2分類匯總
3.2.1數據描述
3.2.2分類匯總的參數設定
3.2.3分類匯總的結果
3.3觀測量的加權
3.4數據檔案的結構重組
3.4.1選擇數據重組方式
3.4.2變數組到觀測量組的重組
3.4.3觀測量組到變數組的重組
3.4.4轉置重組
第4章基本統計分析功能
4.1OLAP線上分析過程
4.1.1數據描述
4.1.2OLAP過程的操作和設定
4.2觀測的摘要報告分析
4.2.1觀測摘要分析的參數設定
4.2.2輸出結果
4.3行和列的摘要報告分析
4.3.1行形式摘要報告
4.3.2列形式摘要報告
4.4頻數分析
4.4.1數據描述
4.4.2對分類變數的頻數分析
4.4.3對連續變數的頻數分析
4.5描述性統計分析
4.5.1數據描述
4.5.2Descriptives分析
4.6探索分析過程
4.6.1數據描述
4.6.2Explore實例分析
4.7列聯表分析過程
4.7.1數據描述
4.7.2列聯表分析的參數設定
4.7.3列聯表分析的輸出結果
第5章均值比較和T檢驗
5.1Means過程
5.1.1原理與方法
5.1.2SPSS實例分析
5.2單樣本T檢驗
5.2.1原理與方法
5.2.2SPSS實例分析
5.3兩獨立樣本T檢驗
5.3.1原理與方法
5.3.2SPSS實例分析
5.4配對樣本T檢驗
5.4.1原理與方法
5.4.2SPSS實例分析
第6章非參數檢驗
6.1非參數檢驗的簡介
6.1.1非參數檢驗與參數檢驗
6.1.2非參數檢驗的優點
6.1.3非參數檢驗的缺點
6.2卡方檢驗
6.2.1原理與方法
6.2.2數據和問題描述
6.2.3卡方檢驗實例分析
6.3二項檢驗
6.3.1原理與方法
6.3.2數據和問題描述
6.3.3二項檢驗實例分析
6.4遊程檢驗
6.4.1原理與方法
6.4.2數據和問題描述
6.4.3遊程檢驗實例分析
6.5Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗
6.5.1原理與方法
6.5.2數據和問題描述
6.5.3K-S單樣本檢驗實例分析
6.6兩獨立樣本檢驗
6.6.1原理與方法
6.6.2數據和問題描述
6.6.3兩獨立樣本檢驗實例分析
6.7k個獨立樣本的檢驗
6.7.1原理與方法
6.7.2數據和問題描述
6.7.3k個獨立樣本檢驗實例分析
6.8兩個相關樣本的檢驗
6.8.1原理與方法
6.8.2數據和問題描述
6.8.3兩個相關樣本檢驗的實例分析
6.9k個相關樣本的檢驗
6.9.1原理與方法
6.9.2數據和問題描述
6.9.3k個相關樣本檢驗的實例分析
第7章多重回響分析
7.1多重回響概述
7.2多重回響變數集的定義
7.2.1定義多重回響變數集的實例
7.3多重回響變數集的頻數分析
7.3.1多重回響變數頻數分析的實例
7.4多重回響變數集的交叉表分析
7.4.1多重回響變數交叉表分析的實例
7.5使用Tables過程研究多重回響變數集
7.5.1多重回響變數集的定義
7.5.2用Tables過程建立包含多重回響變數集的表格
第8章回歸分析
8.1線性回歸
8.1.1一元線性回歸的基本原理
8.1.2多元線性回歸的基本原理
8.1.3模型假設的其他檢驗
8.1.4問題描述和數據準備
8.1.5線性回歸分析的設定和操作
8.1.6案例的結果分析
8.2曲線回歸
8.2.1曲線回歸的基本原理
8.2.2問題描述和數據準備
8.2.3曲線回歸分析的設定和操作
8.2.4案例的結果分析
8.3非線性回歸
8.3.1非線性回歸簡介
8.3.2問題描述和數據準備
8.3.3非線性回歸的參數設定
8.3.4案例的結果分析
8.4二元logistic回歸
8.4.1二元Logistic回歸的數學原理
8.4.2問題描述和數據準備
8.4.3二元Logistic回歸的參數設定
8.4.4案例的結果分析
8.5多元Logistic回歸分析
8.5.1多元Logistic回歸的原理簡介
8.5.2問題描述和數據準備
8.5.3多元Logistic回歸參數設定
8.5.4案例的結果分析
8.6Ordinal回歸
8.6.1問題描述和數據準備
8.6.2Ordinal回歸的參數設定
8.6.3案例的結果分析
8.7機率單位回歸分析
8.7.1機率單位回歸分析簡介
8.7.2問題描述和數據準備
8.7.3機率單位回歸的參數設定
8.7.4案例的結果分析
8.8加權回歸分析
8.8.1加權回歸分析簡介
8.8.2問題描述和數據準備
8.8.3加權回歸的參數設定
8.8.4案例的結果分析
8.9二階段最小二乘回歸
8.9.1二階段最小二乘回歸的基本原理
8.9.2問題描述和數據準備
8.9.3二階段最小二乘回歸的參數設定
8.9.4案例的結果分析
8.10最優尺度回歸
8.10.1最優尺度回歸原理
8.10.2問題描述和數據準備
8.10.3最優尺度回歸的參數設定
8.10.4案例的結果分析
第9章方差分析
9.1方差分析簡介
9.1.1t檢驗與方差分析的比較
9.1.2方差分析的基本原理
9.2單因素方差分析
9.2.1原理與方法
9.2.2單因素方差分析實例
9.3多因素方差分析過程
9.3.1原理與方法
9.3.2二因素方差分析實例
9.3.3協方差分析實例
9.3.4互動效應中隨機因素的分析
9.4多元方差分析
9.4.1原理與方法
9.4.2多元方差分析實例
9.5重複測量設計的方差分析
9.5.1原理與方法
9.5.2SPSS實例分析
9.6方差成分分析
9.6.1原理簡介
9.6.2SPSS實例分析
9.7正交實驗設計
9.7.1正交實驗設計簡述
9.7.2SPSS實例分析
9.7.3正交實驗設計的方差分析
第10章相關分析
10.1相關分析的基本概念
10.1.1相關分析的特點和套用
10.1.2相關係數的計算
10.1.3SPSS提供的相關分析功能
10.2兩變數相關分析
10.2.1問題描述和數據準備
10.2.2相關分析的參數設定
10.2.3案例的結果分析
10.3偏相關分析
10.3.1偏相關分析的基本原理
10.3.2偏相關分析實例
10.4距離分析
10.4.1距離分析的基本概念
10.4.2距離分析的參數設定
10.4.3距離分析實例
第11章因子分析
11.1因子分析的原理簡介
11.1.1因子分析的基本思想
11.1.2因子分析和主成分分析的聯繫
11.1.3因子分析的基本步驟
11.2SPSS因子分析的套用實例
11.2.1數據描述
11.2.2SPSS因子分析過程的設定
11.2.3結果分析
第12章分類分析
12.1聚類分析的原理簡介
12.1.1聚類分析的基本概念
12.1.2聚類分析的一般原理
12.2快速樣本聚類過程
12.2.1快速聚類簡介
12.2.2問題描述和數據準備
12.2.3SPSS快速聚類的設定
12.2.4案例的結果分析
12.3分層聚類
12.3.1分層聚類簡介
12.3.2問題描述和數據準備
12.3.3SPSS分層聚類的設定
12.3.4案例的結果分析
12.3.5對聚類結果的進一步分析
12.4兩階段聚類分析
12.4.1兩階段聚類簡介
12.4.2問題描述和數據準備
12.4.3SPSS兩階段聚類的設定
12.4.4案例的結果分析
12.5一般判別分析
12.5.1判別分析的基本原理
12.5.2問題描述和數據準備
12.5.3判別分析的參數設定
12.5.4案例的結果分析
12.6逐步判別分析實例
12.6.1問題描述和數據準備
12.6.2逐步判別的參數設定
12.6.3案例的結果分析
12.7決策樹分析
12.7.1決策樹分類的基本原理
12.7.2決策樹過程的參數設定
12.7.3問題描述和數據準備
12.7.4案例分析
第13章生存分析
13.1生存分析簡介
13.1.1生存分析的基本概念
13.1.2生存分析的數據特點
13.1.3生存分析的常用方法
13.1.4SPSS中的生存分析過程
13.2生命表分析
13.2.1生命表分析簡介
13.2.2生命表分析的基本步驟
13.2.3生命表實例分析
13.3Kaplan-Meier分析
13.3.1Kaplan-Meier分析的步驟
13.3.2生存曲線的比較和檢驗
13.3.3Kaplan-Meier分析的實例
13.4Cox回歸模型
13.4.1Cox回歸模型的原理簡介
13.4.2Cox回歸實例分析
第14章信度分析
14.1信度分析
14.1.1信度分析的基本原理
14.1.2問題描述和數據準備
14.1.3信度分析的參數設定
14.1.4案例的結果分析
14.2多維尺度分析
14.2.1多維尺度分析簡介
14.2.2問題描述和數據準備
14.2.3ALSCAL過程的參數設定
14.2.4案例的結果分析
第15章時間序列分析
15.1SPSS15的時間序列分析概覽
15.1.1CreateModels的通用設定選項
15.1.2ApplyModels的通用設定選項
15.2時間序列數據的預分析
15.2.1缺失值替換
15.2.2定義時間變數
15.2.3時間序列的平穩化
15.3指數平滑模型
15.3.1指數平滑的基本原理
15.3.2指數平滑模型的參數設定
15.3.3指數平滑模型實例分析
15.4ARIMA模型
15.4.1ARIMA模型的基本原理
15.4.2ARIMA模型的參數設定
15.4.3ARIMA模型實例分析
15.5季節分解模型
15.5.1季節分解法概述
15.5.2季節分解模型實例分析
第16章對數線性模型
16.1對數線性模型概述
16.1.1簡單列聯表分析的不足
16.1.2對數線性模型的基本形式
16.2General過程
16.2.1General過程概述
16.2.2問題描述和數據準備
16.2.3General過程的參數設定
16.2.4案例的結果分析
16.3Logit過程
16.3.1Logit過程概述
16.3.2問題描述和數據準備
16.3.3Logit過程的參數設定
16.3.4案例的結果分析
16.4ModelSelection過程
16.4.1ModelSelection過程概述
16.4.2問題描述和數據準備
16.4.3層次對數線性模型的操作過程
16.4.4案例的結果分析
第17章對應分析
17.1對應分析的基本原理
17.1.1對應分析與因子分析
17.1.2SPSS中的對應分析
17.1.3使用對應分析的注意事項
17.2簡單對應分析
17.2.1簡單對應分析的數學原理
17.2.2SPSS簡單對應分析實例
17.3多元對應分析
17.3.1多元對應分析基本概念及其特點
17.3.2多元對應分析的參數設定
17.3.3實例的結果分析
第18章缺失值分析
18.1缺失值分析的概念
18.1.1缺失值的表現方式
18.1.2SPSS中的缺失值處理方法
18.2缺失值分析的參數設定
18.3缺失值分析的實例
第19章統計圖形
19.1概述
19.1.1數據和變數的準備
19.1.2圖形構建器的基本操作
19.1.3互動式作圖和對話框作圖
19.1.4圖形的編輯
19.2條形圖
19.2.1數據和問題描述
19.2.2用圖形構建器作條形圖
19.2.3互動式條形圖
19.2.4用對話框創建條形圖
19.3線形圖
19.3.1數據和問題描述
19.3.2用圖形構建器作線形圖
19.3.3互動式線形圖
19.3.4用對話框創建線形圖
19.4面積圖
19.4.1數據和問題描述
19.4.2用圖形構建器作面積圖
19.4.3互動式面積圖
19.4.4用對話框創建面積圖
19.5餅圖
19.5.1數據和問題描述
19.5.2用圖形構建器作餅圖
19.5.3互動式餅圖
19.5.4用對話框創建餅圖
19.6高低圖
19.6.1數據和問題描述
19.6.2用圖形構建器作高低圖
19.6.3互動式高低圖
19.6.4用對話框創建高低圖
19.7帕累托圖
19.7.1數據和問題描述
19.7.2用對話框創建帕累托圖
19.8控制圖
19.8.1數據和問題描述
19.8.2用對話框創建控制圖
19.9箱圖
19.9.1數據和問題描述
19.9.2用圖形構建器作箱圖
19.9.3互動式箱圖
19.9.4用對話框創建箱圖
19.10誤差條圖
19.10.1數據和問題描述
19.10.2互動式誤差條圖
19.10.3用對話框創建誤差條圖
19.11散點圖
19.11.1數據和問題描述
19.11.2用圖形構建器作高低圖
19.11.3互動式散點圖
19.11.4用對話框創建散點圖
19.12直方圖
19.12.1數據和問題描述
19.12.2用圖形構建器作直方圖
19.13P-P機率圖
19.13.1數據和問題描述
19.13.2用對話框創建帕P-P機率圖
19.14Q-Q機率圖
19.14.1數據和問題描述
19.14.2用對話框創建Q-Q機率圖
19.15時間序列圖
19.15.1普通序列圖
19.15.2自相關序列圖
19.15.3互相關序列圖
19.16雙軸線圖
19.16.1數據和問題描述
19.16.2用圖形構建器作雙軸線圖
第20章上市公司財務危機預警分析
20.1財務危機預警的套用簡介
20.1.1財務危機的定量定義方法
20.1.2財務危機預警的模型選擇
20.2數據描述
20.2.1數據說明
20.2.2指標選擇
20.2.3補充說明
20.3分析方法概述
20.3.1判別分析
20.3.2logistic回歸方法
20.4SPSS建模過程和結論分析
20.4.1SPSS數據篩選操作
20.4.2SPSS判別分析建模與分析
20.4.3logistic回歸建模與分析
20.5進一步的分析與套用
20.5.1分類結果的套用分析
20.5.2建模方法的改進
20.6建議和推廣
20.6.1時間序列研究
20.6.2數據的有效預警期
20.6.3指標的簡化方法
第21章影響匯率的因素分析
21.1匯率影響因素的簡介
21.2數據描述
21.3分析方法概述
21.3.1探索性分析
21.3.2多元回歸分析
21.4SPSS建模過程和結論分析
21.4.1數據準備
21.4.2探索性分析
21.4.3多元回歸分析
21.5進一步的分析與套用
21.5.1剔除存在共線性的外匯儲備變數
21.5.2回歸模型的進一步改進
21.5.3兩個回歸模型的比較
21.6建議和推廣
21.6.1時間序列研究
21.6.2匯率影響因素的定性分析
第22章因子分析在成績綜合評價中的套用
22.1學生成績的綜合評價簡介
22.2數據描述
22.3分析方法概述
22.3.1套用因子分析進行成績綜合評價的步驟
22.3.2套用因子分法進行成績綜合評價的注意事項
22.4SPSS建模過程和結論分析
22.4.1數據準備
22.4.2SPSS因子分析建模與分析
22.5進一步的分析與套用
22.6建議和推廣
22.6.1高中生的成績綜合評價
22.6.2對缺失數據的處理
22.6.3多種方法結合的綜合評價模型
第23章高等教育辦學條件的聚類分析
23.1數據描述
23.1.1關於基本辦學條件指標合格與否的判定
23.1.2指標選取
23.1.3數據格式
23.2聚類分析法簡述
23.3SPSS建模過程和結論分析
23.3.1對專科院校進行聚類的設定操作
23.3.2對本科院校的分析
23.4建議和推廣
第24章試卷信度的檢驗與分析
24.1試卷信度檢驗的背景簡介
24.1.1測驗內容的自身方面
24.1.2施測過程
24.1.3被測試者的自身因素
24.2數據描述
24.3分析方法概述
24.3.1試卷信度的基本計算公式
24.3.2試卷信度的估計方法
24.4SPSS建模過程和結論分析
24.4.1SPSS信度分析的參數設定
24.4.2結果分析
24.5建議和推廣
第25章多因素試驗的設計與分析
25.1試驗設計簡介
25.1.1試驗設計的套用
25.1.2試驗設計問題的解決步驟
25.2數據描述
25.3分析方法概述
25.3.1正交設計方法
25.3.2綜合評分方法
25.4SPSS建模過程和結論分析
25.4.1數據標準化
25.4.2性能指標權重的確定
25.4.3利用權重求綜合指標
25.4.4對綜合得分的進一步分析
25.5建議和推廣
……
